數據挖掘崗位職責
在社會一步步向前發(fā)展的今天，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，崗位職責是組織考核的依據。崗位職責到底怎么制定才合適呢？下面是小編為大家整理的數據挖掘崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。
數據挖掘崗位職責1
崗位職責:
1、參與業(yè)務需求分析，負責數據挖掘事業(yè)線產品和平臺的架構設計、開發(fā)，撰寫相關文檔。
2、持續(xù)幫助團隊優(yōu)化并提升整體架構的性能和運營能力。
3、為業(yè)務的.發(fā)展搭建高性能、低成本、可擴展的研發(fā)平臺。
4、參與公司新技術研究。
任職要求:
1、有成功的金融類、電商類、投資類等架構設計和開發(fā)經驗；
2、精通hadoop系列數據采集，etl工具，數據倉庫建模，統計報表；
3、熟悉shell，c，c++，java等開發(fā)語言，熟悉oracle、mysql數據庫開發(fā)等；
4、3年以上數據挖掘開發(fā)經驗；
5、具有良好的分析和解決問題的意愿和能力，能夠獨立承擔任務和有系統進度把控能力；
6、具有較好的溝通能力和團隊合作精神，主動、敬業(yè)。
數據挖掘崗位職責2
職責：
1、對通信和金融業(yè)務數據進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的'業(yè)務需求和決策需求;
2、能根據業(yè)務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優(yōu);
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業(yè)，對數據結構熟悉;
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優(yōu)先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
數據挖掘崗位職責3
職責：
1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數據分析工作；
2、根據分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持；
3、利用專業(yè)數據分析、挖掘工具進行數據建模；
4、有相關工作經驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力；
3、精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；
4、有較強的'市場敏感度，分析能力強；
5、具備良好的職業(yè)素質與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數據挖掘項目實施經驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。
數據挖掘崗位職責4
職責：
1、對海量業(yè)務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數學建模經驗優(yōu)先;
7、良好的`邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘崗位職責5
職責：
1.從事精準醫(yī)療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;
3.熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;
4.與相關項目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。
任職要求：
1、應用數學，計算機，生物等相關專業(yè)碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經驗;
3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的`機器學習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;
4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經驗;
5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經驗;
6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘崗位職責6
職責：
1、根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理；
2、能夠快速根據項目需要學習并理解行業(yè)知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據用戶需求定制開發(fā)相應的'算法；
4、理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告；
5、了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數學或統計學專業(yè)背景本科以上學歷；
2、具有一定的統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業(yè)智能項目經驗尤佳；
3、精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的經驗；
5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。
數據挖掘崗位職責7
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數據產品的.需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。
數據挖掘崗位職責8
職責：
1.負責海量數據的分析開發(fā)工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的`編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業(yè)本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優(yōu)經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據挖掘崗位職責9
職責：
1、整合基礎業(yè)務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護；
2、負責數據集市規(guī)劃，開發(fā)及維護；
3、處理各業(yè)務模塊數據需求，為業(yè)務運營提供數據分析方面咨詢和建議；
4、負責搭建并完善業(yè)務指標監(jiān)控體系，為管理層和運營層提供決策支持；
5、負責數據分析和應用相關的`業(yè)務系統建設，編寫對應系統開發(fā)需求，并完成系統測試及應用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力；
3、精通SQLPython語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發(fā)經驗者優(yōu)先；
4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告；
5、具備開闊的互聯網業(yè)務思維，對數據敏感，有較好的業(yè)務開拓和溝通表達能力。
數據挖掘崗位職責10
崗位職責:
1、深入了解公司業(yè)務，負責微信公眾號，公司商業(yè)網站等新媒體業(yè)務的日常運營及推廣，包括推廣活動策劃、方案實施落地等；
2、負責對多個數據源進行深度組合分析，挖掘，根據分析結果指導運營策略制定和實施
3、定期與各類平臺粉絲互動，提高粉絲關注度，根據關注粉絲的使用和咨詢習慣，精細制定粉絲畫像；
4、負責客戶服務部門新業(yè)務渠道的拓展規(guī)劃和成熟業(yè)務的優(yōu)化管理；
崗位要求:
1、本科以上學歷(含本科)，具備2年以上新媒體運營管理分析崗位經驗；
2、對數據敏感，具有較強的數據洞察力，數據分析能力和邏輯思維能力；
3、熟悉1-2個常用的數據庫或數據分析工具，熟練操作使用各類新媒體運營工具
4、較強的.客戶服務意識、團隊合作意識及工作責任心，優(yōu)秀的溝通協調、分析應變及承壓能力
數據挖掘崗位職責11
職責
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;
2、通過建立業(yè)務的數據分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的`建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業(yè)，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經驗者優(yōu)先。
數據挖掘崗位職責12
職責：
1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬；
2、負責數據挖掘系統的開發(fā)，包括需求分析、系統設計、系統測試和優(yōu)化。
3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業(yè)務建模。包括業(yè)務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的.研究和開發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎；
2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。
4、較強的數據處理和分析能力。
數據挖掘崗位職責13
崗位職責：
負責團隊現有算法的優(yōu)化，代碼實現以及移植
負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應用
基于大規(guī)模用戶數據，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統的基礎算法和策略
應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產品中；
跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產品中
協助其它技術人員解決業(yè)務及技術問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式
具備一年以上機器學習理論、算法的.研究和實踐經驗
擅長大規(guī)模分布式系統。海量數據處理。實時分析等方面的算法設計。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架
具備分布式相關項目研發(fā)經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經驗
對數據結構和算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模
良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發(fā)現有價值的規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數據挖掘崗位職責14
職責：
1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規(guī)劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。
3.與業(yè)務部門密切配合，尋求數據層面的業(yè)務價值，利用數據分析結論推動產品優(yōu)化。
4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā)。
5.技術團隊的管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數學、統計等相關專業(yè)本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的數據結構和算法基礎。
3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。
4.熟悉深度學習里的'經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數據處理系統的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
數據挖掘崗位職責15
職責：
1、負責業(yè)務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現
2、編寫算法設計各階段的.相關文檔，撰寫相關專利；
3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優(yōu)化
崗位要求：
1、本科學歷及以上，計算機、醫(yī)學統計或相關專業(yè)
2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。
3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發(fā)經驗者優(yōu)先；
4、有醫(yī)療數據分析經驗優(yōu)先
5、樂于接受挑戰(zhàn)，學習能力強，勤奮肯干，有責任心
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