數據挖掘工程師工作的崗位職責（通用18篇）
在充滿活力，日益開放的今天，崗位職責起到的作用越來越大，一份完整的崗位職責應該包括部門名稱、直接上級、下屬部門、管理權限、管理職能、主要職責等。那么相關的崗位職責到底是怎么制定的呢？下面是小編精心整理的數據挖掘工程師工作的崗位職責，歡迎閱讀與收藏。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 1
職責：
1.負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。
2.排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3.制定數據庫監控策略，備份策略，容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸，并進行優化。
4.對開發工程師的`SQL語句進行審核，SQL優化。
5.參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
6.負責redis，memcache等非關系數據庫的管理和擴展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優化;
2.計算機及相關專業，本科以上學歷;
3.具備優秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;
4.精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;
5.精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;
6.精通redis，memcached等非關系數據庫管理;
7.需具備IO與系統性能優化的經驗;
8.需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;
9.有大型網站數據庫高并發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;
數據挖掘工程師工作的崗位職責 2
職責:
1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;
2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;
3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;
4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;
5. 負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;
6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。
任職資格：
1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;
2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;
3. 熟悉常用的'機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;
4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;
7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 3
職責：
1、負責數據中心服務器架構的`規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優化方案;
5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優先;
3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統項目運維經驗優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 4
崗位職責
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的.數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 5
崗位職責
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;
6.極強的.數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;
8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 6
崗位職責
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;
2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;
5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;
3、具有扎實的.計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 7
崗位職責
1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的`溝通能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 8
職責
1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;
2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;
3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機，統計，數據，電子信息等相關專業畢業，3年以上工作經驗。(必須211高校統招畢業。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb，sql server。
3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。
4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。
5、具有數據庫相關認證證書的`優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 9
職責
1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;
2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;
3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;
2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;
4、具備對數據的.歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 10
1、電子相關專業，具有電子行業工藝工程師兩年以上經驗，有燈具、電源行業經驗者優先;
2、熟悉SOP相關制程標準，對PE、IE有深刻理解及運用;
3、較強的產品不良分析及處理能力;
4、有工廠核查、控制質量管控經驗;
5、要求善于溝通，團隊協作能力較強。
6、與研發工程師協作，參與新產品可制性評估，并推動設計改善;
7、負責工藝方案的編寫、實施及監督;
8、對新產品的'工藝及工裝設計的驗證，給予生產工藝技術的支持;
9、作業指導書制作，生產跟蹤及制程問題的現場處理;
10、督促外協廠改進，要求保質保量按時完成生產;
11、ECN的制定，組織加工廠的實施，產能、產品質量的持續改善。
12、工裝夾具設計構思，提高生產產能，質量提升，降低成本
數據挖掘工程師工作的崗位職責 11
職責：
1、依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2、挖掘數據特征，進行數據和特征融合
3、搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的.學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
數據挖掘工程師工作的崗位職責 12
1、參與或負責公司的大數據平臺的建設；
2、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等；
3、負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估；等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持；
4、使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的'不斷拓展。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 13
職責：
1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務；
2、研發與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺；
3、應用數據挖掘工具或者開發新算法，參與項目開發，解決產品需求；
4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。
崗位要求：
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷；
2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件；
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力；
4、良好的'邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 14
1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的.水平并指導數據采集
2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作
3、能夠熟練使用Python編程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能針對特定的業務場景，從數據中建模，解決問題
5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優先
數據挖掘工程師工作的崗位職責 15
1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的開展和編制;
2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的'開展和編制;
3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開發、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價等規劃項目的開展和編制。
4、負責規劃類的其他項目的開展和編制。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 16
職責：
1、根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理；
2、能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法；
4、理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告；
5、了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷；
2、具有一定的.統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳；
3、精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發算法的經驗；
5、有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 17
職責：
1、參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;
2、基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;
3、與業務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業務。
任職要求：
1、計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;
2、具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題。
3、熟悉機器學習的一般模型;例如分類、聚類、預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4、熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding，RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的.實踐經驗。
5、在語義理解檢索(如知識圖譜表示、結構化預測、語義解析、信息檢索、知識挖掘等)有過深入的工作與研究。
6、較強的自學能力、優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。
7、具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8、可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;
9、有互聯網公司、大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責 18
1、針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;
2、針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;
3、針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4、針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;
5、負責開發并維護智能客服業務的.特征服務系統。
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