數據挖掘工程師的崗位職責
在我們平凡的日常里，需要使用崗位職責的場合越來越多，制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質量。大家知道崗位職責的格式嗎？下面是小編幫大家整理的數據挖掘工程師的崗位職責，希望能夠幫助到大家。
數據挖掘工程師的崗位職責1
職責：
1.從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的'腳本分析，以圖形界面的方式呈現;
3.熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;
4.與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。
任職要求：
1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;
3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;
4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;
5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經驗;
6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘工程師的崗位職責2
職責：
1、負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作；
2、負責實現文本挖掘技術的`產品化，并且結合招標領域開展應用與優化；
3、能指導較低職位的工程師完成工作；
4、能與高�？蒲袡C構進行協同創新。
任職資格：
1、模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷；3年以上工作經驗；
2、正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力；
3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境；
4、精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數據挖掘工程師的崗位職責3
職責
1負責房地產大數據系統的開發;
2負責房地產相關業務算法的設計開發;
3進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
4參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;
5參與系統文檔的撰寫、維護.
工作要求
1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷，具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;
2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;
3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能夠基于開源大數據框架搭建分布式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;
5、熟悉常見的.機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;
6、具有以下經驗者優先：
數據挖掘工程師的崗位職責4
職責：
對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層；
根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求；
能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案；
探索業界和學術界前言的`數據挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先；
精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先；
對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術；
勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感；
醫療、生物背景人員優先。
數據挖掘工程師的崗位職責5
職責
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的.設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
數據挖掘工程師的崗位職責6
1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。
2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。
3、與企業及海關關系的協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的.關系。
4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。
5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。
6、完成領導交辦的其他工作事項。
數據挖掘工程師的崗位職責7
職責
1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;
2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;
3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;
2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;
4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;
5、良好的.報告寫作功底。
數據挖掘工程師的崗位職責8
職責：
1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告;
2、數據挖掘建模，能夠根據業務管理需求進行建模輸出;
3、負責數據資產標簽運營管理，建設底層數據系統，推動數據運營體系建設;
4、管理后臺數據庫的.日常運維及故障處理，性能優化等相關工作。
應聘條件：
1、了解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法，
2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、IT咨詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗，底層數據系統建設經歷者優先;
數據挖掘工程師的崗位職責9
職責：
1、依據架構設計，實施軟硬件需求分析和系統分析設計工作，向開發工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;
2、參與核心代碼開發;指導開發工程師的開發，評估開發結果并指導優化;
3、能按照SDLC流程完成系統和數據庫結構設計、部分開發及實施工作;
4、評估軟件產品和平臺的運行情況，結合開發結果，參與架構規劃和架構優化工作，為架構師提供架構設計建議。
任職要求：
1、教育：全日制本科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業;
2、知識：熟練掌握面向對象設計思想，精通Java語言和J2EE框架; 3、技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數據庫的`設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數據結構、常用算法和Oracle/MySQL數據庫的設計與開發;
4、經驗：5年以上軟件開發經驗，3年以上軟件系統分析經驗，具備大型電商軟件項目或互聯網軟件項目或移動增值業務軟件項目或IT運維管理相關軟件項目的工作經驗;
5、其他：品德優秀，身體健康，踏實敬業、嚴謹負責，具備良好的溝通協調能力、主動性，承壓性，執行力和團隊合作精神。
數據挖掘工程師的崗位職責10
職責：
1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。
3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。
4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。
5.技術團隊的管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的.數據結構和算法基礎。
3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。
4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
數據挖掘工程師的崗位職責11
職責：
1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現
2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利；
3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化
崗位要求：
1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業
2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的`實際項目經驗。
3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先；
4、有醫療數據分析經驗優先
5、樂于接受挑戰，學習能力強，勤奮肯干，有責任心
數據挖掘工程師的崗位職責12
1.針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;
2.針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;
3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;
5.負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
數據挖掘工程師的'崗位職責13
職責：
深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;
負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;
負責大數據下傳統機器學習算法的并行化實現及應用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的'建設;
負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業務執行;
配合技術進行數據挖掘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統計學、計算機、信息技術、數學相關專業;
兩年以上數據建模經驗;
數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習算法;
熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數據計算框架者優先。
數據挖掘工程師的崗位職責14
職責：
1、參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作；
2、根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持；
3、利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模；
4、有相關工作經驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力；
3、精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；
4、有較強的市場敏感度，分析能力強；
5、具備良好的.職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；
6、 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗（奢侈品行業優先）；有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。
數據挖掘工程師的崗位職責15
1、整合公司各大系統的'會員、訂單等數據資料；
2、按原型開發數據產品模塊、外部數據挖掘；
3、為公司業務需求，快速輸出定制化報表；
4、參與大數據平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態的大數據平臺相關的應用開發；
5、進行大數據相關新技術的研究和落地。
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