數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)(15篇)
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)1
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫及操作系統(tǒng)的日常維護(hù)，數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實(shí)施數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、復(fù)制計(jì)劃，以及數(shù)據(jù)庫的安全管理、用戶管理;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目的'安裝、部署、維護(hù)等工作;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)，電子信息等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對(duì)mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移。
5、具有數(shù)據(jù)庫相關(guān)認(rèn)證證書的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)2
職責(zé)：
1.設(shè)計(jì)和搭建游戲服務(wù)器端的技術(shù)架構(gòu);
2.負(fù)責(zé)游戲平臺(tái)服務(wù)器端開發(fā)工作，游戲腳本內(nèi)容編寫;
3.負(fù)責(zé)與游戲客戶端數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議的制定。
崗位要求：
1、熟悉網(wǎng)游的架構(gòu)設(shè)計(jì)，熟悉多線程開發(fā)技術(shù)，處理大量網(wǎng)絡(luò)并發(fā)數(shù)據(jù),有高并發(fā)多線程服務(wù)端程序開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2、2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，1年及以上的C/C++服務(wù)器開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉掌握C/C++，良好的`編程習(xí)慣和調(diào)試技巧
3、熟悉C/S結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議，http,socket編程技術(shù)
4、熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)，熟悉Mysql,SqlServer數(shù)據(jù)庫編程技術(shù)
5、熟悉windows server開發(fā)環(huán)境，熟悉Linux操作系統(tǒng)原理和日常使用的Shell命令服務(wù)器開發(fā)
6、熟悉lua腳本編程
7、熟悉Redis開發(fā)
8、邏輯思維清晰，能獨(dú)立設(shè)計(jì)游戲中系統(tǒng)邏輯，較強(qiáng)的溝通和能力，能承擔(dān)工作壓力
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)3
1、綜合公司銷售需求節(jié)點(diǎn)、材料供應(yīng)節(jié)奏、OEM工廠實(shí)際產(chǎn)能等情況，制訂OEM生產(chǎn)計(jì)劃;
2、負(fù)責(zé)OEM供應(yīng)商的評(píng)估把關(guān)及質(zhì)量監(jiān)控，跟進(jìn)OEM工廠計(jì)劃達(dá)成實(shí)績，生產(chǎn)過程中的異常處理，確保OEM產(chǎn)品的完成進(jìn)度;
3、協(xié)助對(duì)OEM供應(yīng)商技術(shù)、材料等的.考察與評(píng)價(jià)，管理OEM新項(xiàng)目、新工廠評(píng)選導(dǎo)入，為公司甄選、拓展OEM供應(yīng)商，為采購環(huán)節(jié)提供技術(shù)支持;
4、負(fù)責(zé)整包產(chǎn)品抽檢過程中異常處理，制定質(zhì)量技術(shù)指標(biāo)和相關(guān)文件;
5、負(fù)責(zé)OEM測試，跟進(jìn)評(píng)估確保滿足量生產(chǎn)日程等，協(xié)同并推動(dòng)供應(yīng)商的質(zhì)量改進(jìn);
6、OEM生產(chǎn)管理流程梳理完善，結(jié)合業(yè)務(wù)需求制定及改善實(shí)績業(yè)務(wù)流程。
7、協(xié)助部門總監(jiān)做好管理工作，對(duì)相關(guān)技術(shù)及信息進(jìn)行收集，整理與轉(zhuǎn)化。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)4
職責(zé)：
1、參與數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)倉庫治理;
2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理及預(yù)測等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開發(fā);
4、參與BI等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開發(fā);
5、參與用戶畫像、用戶行為評(píng)分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測等功能模塊的'開發(fā);
6、參與爬蟲等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;
2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;
3、掌握J(rèn)AVA，理解MapReduce開發(fā)思維，能獨(dú)立開發(fā)分布式計(jì)算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應(yīng)用開發(fā)者優(yōu)先;
4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL等，了解NoSQL;
5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;
6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)5
職責(zé)：
1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析;
2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的`清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。
4.跟蹤學(xué)習(xí)新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與同事共享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，211、985高校優(yōu)先
2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論知識(shí)，熟悉并應(yīng)用過常用分類、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
3.熟練掌握R編程，熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)，并有實(shí)際生產(chǎn)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，溝通能力良好，團(tuán)隊(duì)合作意愿強(qiáng)，誠實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)6
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展方案。
2.排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案;
3.制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略,備份策略,容災(zāi)策略;探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。
4.對(duì)開發(fā)工程師的`SQL語句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化。
5.參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。
6.負(fù)責(zé)redis,memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的管理和擴(kuò)展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;
2.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;
3.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調(diào)優(yōu);
4.精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu);
5.精通MySQL、ORACLE復(fù)制，實(shí)時(shí)備份、負(fù)載均衡等處理技術(shù)，精通數(shù)據(jù)庫核心參數(shù)設(shè)置和調(diào)整;
6.精通redis,memcached等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理;
7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);
8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認(rèn)真、踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
9.有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫高并發(fā)量設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、熟悉大型數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)7
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;
(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的.算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)探跡平臺(tái)智能策略邏輯設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括智能評(píng)分、智能決策、業(yè)績預(yù)測等業(yè)務(wù)的策略;
2、利用平臺(tái)已有技術(shù)能力，包括內(nèi)容識(shí)別算法、行為識(shí)別模型等，構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;
3、對(duì)平臺(tái)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費(fèi)習(xí)慣，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;
4、理解業(yè)務(wù)部門的`需求，從數(shù)據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運(yùn)營;
5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型;
6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實(shí)現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型;
任職資格：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、編程基本功扎實(shí)、精通JAVA、python、lua等語言;
3、善于溝通及主動(dòng)思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴(yán)謹(jǐn)、對(duì)待策略邏輯有強(qiáng)烈興趣;
4、具備產(chǎn)品意識(shí)和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉回歸，分類等常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
5、具有數(shù)據(jù)處理，特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評(píng)估等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
6、邏輯清晰，對(duì)數(shù)字敏感;學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，熱愛編程;
7、有良好的團(tuán)隊(duì)合作及抗壓能力、有強(qiáng)烈的主人翁意識(shí)推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)9
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的`規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維，編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購清單和具體實(shí)施計(jì)劃;
2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持;
3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度，并推動(dòng)執(zhí)行，包括事務(wù)處理，系統(tǒng)升級(jí)、備份和恢復(fù)，日志報(bào)告等;
4、負(fù)責(zé)建立自動(dòng)化、平臺(tái)化管理運(yùn)維平臺(tái)，分析服務(wù)器架構(gòu)日常運(yùn)行情況，提供服務(wù)器性能分析報(bào)告和架構(gòu)優(yōu)化方案;
5、負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴(kuò)容、升級(jí)、遷移、拆分、合并等重要項(xiàng)目實(shí)施。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲(chǔ)及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗(yàn)、通過VMWAREVCP認(rèn)證;
2、熟悉服務(wù)器、存儲(chǔ)、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理;有存儲(chǔ)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、掌握linux運(yùn)維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有應(yīng)用級(jí)別災(zāi)備系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)10
職責(zé):
1、參與數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)、建模和ETL開發(fā);
2、參與數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量，與數(shù)據(jù)工具團(tuán)隊(duì)緊密合作;
3、理解并合理抽象業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)專科及以上學(xué)歷，其中2年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)歷;
2、精通數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉庫體系，并支撐過實(shí)際業(yè)務(wù)場景;
3、具備較強(qiáng)的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的'多項(xiàng)，有至少TB以上級(jí)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，認(rèn)真細(xì)致，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn);
5、善于溝通，具備優(yōu)秀的技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合能力。
6、有電力行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類算法的維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);
2、負(fù)責(zé)海量內(nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的`分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的算法處理程序;
4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;
5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)并開發(fā)高效算法，并對(duì)模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。
職位要求
1、20xx屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計(jì)算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專業(yè);
2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫及sql語言;
3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;
4、有R語言開發(fā)能力優(yōu)先;
5、有運(yùn)營商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)12
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);
4、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的.理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)13
職責(zé)
1、設(shè)計(jì)安全畫像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫像，產(chǎn)出安全標(biāo)簽;
2、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗(yàn)證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的'持續(xù)運(yùn)營，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;
2、兩年以上的畫像標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)挖掘算法有深入理解;
3、熟練運(yùn)用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、具備對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報(bào)告寫作功底。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)14
職責(zé)：
1、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集，清洗，特征抽取。
3、負(fù)責(zé)ETL的維護(hù)工作，發(fā)現(xiàn)故障及時(shí)診斷、定位、分析和調(diào)試，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、穩(wěn)定。
4、根據(jù)業(yè)務(wù)需要，提供面向業(yè)務(wù)的報(bào)表、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù)。
5、參與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析及建模。
任職資格：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)倉庫、BI開發(fā)經(jīng)驗(yàn);至少兩年
2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫優(yōu)秀的存儲(chǔ)過程、熟悉shell腳本語言，有良好的代碼習(xí)慣
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的流程及方法論、理解維度建模，有實(shí)際的模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)及ETL相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉二種以上開源或商業(yè)的.BI工具，有報(bào)表及可視化開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉帆軟開發(fā)優(yōu)先;
5、互聯(lián)網(wǎng)金融工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，汽車金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、較強(qiáng)的邏輯思維能力和學(xué)習(xí)能力，對(duì)數(shù)據(jù)有敏銳的認(rèn)知力，工作態(tài)度踏實(shí)、認(rèn)真、積極主動(dòng)，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、執(zhí)行力以及抗壓工作能力和心態(tài)，樂于溝通交流和分享。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)15
職責(zé)：
1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求，研究設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法，分析數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)方案，構(gòu)建原型，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，特別是時(shí)間序列內(nèi)的.連續(xù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型，形成診修技術(shù)分析報(bào)告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并跟蹤產(chǎn)品運(yùn)營落地;
3、負(fù)責(zé)診修行為、診斷過程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識(shí)智推模型中的具體開發(fā)和應(yīng)用。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)背景，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;
2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本
3、有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用python、R、spark任意一種進(jìn)行建模;
4、具有大型電商類、網(wǎng)約車類、汽車后服務(wù)類等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具有對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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