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高二數學算法初步統計概率的知識點

時間:2021-06-08 19:25:52 數學 我要投稿

高二數學算法初步統計概率的知識點

  算法初步

高二數學算法初步統計概率的知識點

  (約12課時)

  (1)算法的含義、程序框圖

  ①通過對解決具體問題過程與步驟的分析(如二元一次方程組求解等問題),體會算法的思想,了解算法的含義。

  ②通過模仿、操作、探索,經歷通過設計程序框圖表達解決問題的過程。在具體問題的解決過程中(如三元一次方程組求解等問題),理解程序框圖的三種基本邏輯結構:順序、條件分支、循環。

  (2)基本算法語句:經歷將具體問題的程序框圖轉化為程序語句的過程,理解幾種基本算法語句——輸入語句、輸出語句、賦值語句、條件語句、循環語句,進一步體會算法的基本思想。

  (3)通過閱讀中國古代數學中的算法案例,體會中國古代數學對世界數學發展的貢獻。

  高中數學統計

  (約16課時)

  (1)隨機抽樣

  ①能從現實生活或其他學科中提出具有一定價值的統計問題。

  ②結合具體的實際問題情境,理解隨機抽樣的必要性和重要性。

  ③在參與解決統計問題的過程中,學會用簡單隨機抽樣方法從總體中抽取樣本;通過對實例的分析,了解分層抽樣和系統抽樣方法。

  ④能通過試驗、查閱資料、設計調查問卷等方法收集數據。

  (2)用樣本估計總體

  ①通過實例體會分布的意義和作用,在表示樣本數據的過程中,學會列頻率分布表、畫頻率分布直方圖、頻率折線圖、莖葉圖(參見例1),體會它們各自的特點。

  ②通過實例理解樣本數據標準差的意義和作用,學會計算數據標準差。

  ③能根據實際問題的需求合理地選取樣本,從樣本數據中提取基本的數字特征(如平均數、標準差),并作出合理的解釋。

  ④在解決統計問題的過程中,進一步體會用樣本估計總體的思想,會用樣本的頻率分布估計總體分布,會用樣本的基本數字特征估計總體的基本數字特征;初步體會樣本頻率分布和數字特征的隨機性。

  ⑤會用隨機抽樣的基本方法和樣本估計總體的思想,解決一些簡單的實際問題;能通過對數據的分析為合理的決策提供一些依據,認識統計的作用,體會統計思維與確定性思維的`差異。

  ⑥形成對數據處理過程進行初步評價的意識。

  (3)變量的相關性

  ①通過收集現實問題中兩個有關聯變量的數據作出散點圖,并利用散點圖直觀認識變量間的相關關系。

  ②經歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程。知道最小二乘法的思想,能根據給出的線性回歸方程系數公式建立線性回歸方程(參見例2)。

  高中數學概率

  (約8課時)

  (1)在具體情境中,了解隨機事件發生的不確定性和頻率的穩定性,進一步了解概率的意義以及頻率與概率的區別。

  (2)通過實例,了解兩個互斥事件的概率加法公式。

  (3)通過實例,理解古典概型及其概率計算公式,會用列舉法計算一些隨機事件所含的基本事件數及事件發生的概率。

  (4)了解隨機數的意義,能運用模擬方法(包括計算器產生隨機數來進行模擬)估計概率,初步體會幾何概型的意義(參見例3)。

  (5)通過閱讀材料,了解人類認識隨機現象的過程。

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