大數據有效提升企業競爭力的方法

　　大數據能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率，不僅具有巨大的潛在商業價值，而且為企業提升競爭力提供了新思路。下面，小編為大家分享大數據有效提升企業競爭力的方法，希望對大家有所幫助!

　　服務體系大數據化

　　品牌和服務是企業的核心競爭力，服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制，利用大數據優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。

　　首先，加強數據收集，對消費者反饋的信息進行分類分析，找到服務體系的問題，然后對癥下藥，建立高效服務機制，提高服務效率。

　　其次，將服務方案移到線上，打造自動化服務系統。

　　快速分析、比對消費者服務需求信息，比對成功則自動進入服務程序，實現快速處理;比對失敗則轉入人工服務系統，對新服務需求進行研究處理，并快速將新服務機制添加至系統，優化服務系統。

　　服務體系大數據化，可以實現服務體系的高度自動化，最大程度提高服務質量和效率。

　　企業決策大數據化

　　現代企業大都具備決策支持系統，以輔助決策。但現行的決策支持系統僅搜集部分重點數據，數據量小、數據面窄。

　　企業決策大數據化的基礎是企業信息數字化，重點是數據的整理分析。

　　首先，企業需要進行信息數字化采集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據采集系統，以橫向、縱向、實時三維模式廣泛采集數據。

　　其次，企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。

　　對多維度的數據進行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標信息含量和科學性;在人為影響起次要作用的底層，推進決策指標量化，完善決策支持系統和決策機制。

　　大數據決策機制讓數據說話，可以減少人為干擾因素，提高決策精準度。

　　產品研發大數據化

　　產品研發存在較高風險。大數據能精確分析客戶需求，降低風險，提高研發成功率。產品研發的主要環節是消費需求分析，產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。

　　企業官方的網站的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求信息的主要來源，應注重從中收集數據。

　　同時，可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統，完善消費者信息反饋機制，實現信息收集大量化、全面化、自動化，為產品研發提供信息源。

　　然后，對收集的非結構化數據進行分類整理，以達到精確分析消費需求、縮短產品研發周期、提高研發效率的目的。

　　產品研發大數據化，可以精準分析消費者需求，提高產品研發質量和效率，使企業在競爭中占據優勢。

　　成本控制大數據化

　　目前，很多企業在采購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統，但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級，打造大數據綜合成本控制系統。

　　其一，在成本控制的全過程采集數據，以求最大限度地描述事物，實現信息數字化、數據大量化。

　　其二，推進成本控制標準、控制機理系統化。量化指標，實現成本控制自動化，減少人為因素干擾;細化指標，以獲取更精確的數據。

　　其三，構建綜合成本控制系統，將成本控制所涉及的從原材料采購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來，形成一個綜合評價體系，為成本控制提供可靠依據。

　　成本控制大數據化以預先控制為主、過程控制為中、產后控制為輔的方式，可以最大限度降低企業運營成本。

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