考研數(shù)學(xué)三題型的考察特點(diǎn)分析
線性代數(shù)是考研數(shù)學(xué)中比較重要的一部分內(nèi)容，考生要認(rèn)真復(fù)習(xí)，尤其注意對重點(diǎn)知識的理解和應(yīng)用。小編為大家精心準(zhǔn)備了考研數(shù)學(xué)三題型的指南攻略，歡迎大家前來閱讀。
考研數(shù)學(xué)有哪些題型的考察特點(diǎn)分析
一、填空及選擇題
實(shí)際上相當(dāng)于一些簡單的計(jì)算題，用于考察“三基”及數(shù)學(xué)性質(zhì)。選擇題大致可分為三類：計(jì)算性的、概念性的與推理性的。主要是考查考生對數(shù)學(xué)概念、數(shù)學(xué)性質(zhì)的理解，并能進(jìn)行簡單的推理、判定和比較。
二、證明題
對于數(shù)三來說高等數(shù)學(xué)證明題的范圍大致有：極限存在性、不等式，零點(diǎn)的存在性、定積分的不等式、級數(shù)斂散性的論證。線性代數(shù)有矩陣可逆與否的討論、向量組線性無關(guān)與相關(guān)的論證、線性方程組無解、唯一解、無窮多解的論證，矩陣可否對角化的論證，矩陣正定性的論證，關(guān)于秩的大小并用它來論證有關(guān)問題等等，可以說線代的證明題的范圍比較廣。至于概率統(tǒng)計(jì)證明題通常集中于隨機(jī)變量的不相關(guān)性和獨(dú)立性，估計(jì)的無偏性等。
三、綜合以及應(yīng)用題
綜合題考查的是知識之間的有機(jī)結(jié)合，此類題難度一般為中等難度。同樣每一試卷中都有一至二道應(yīng)用題，前幾年研究生考試中就考察了一道有關(guān)于經(jīng)濟(jì)類利息率的應(yīng)用題，而合并后數(shù)三的應(yīng)用題更會涉及經(jīng)濟(jì)方面，所以考生在平時(shí)一定要加強(qiáng)對經(jīng)濟(jì)類應(yīng)用題的復(fù)習(xí)。
考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)必考的知識點(diǎn)
一、行列式與矩陣
第一章《行列式》、第二章《矩陣》是線性代數(shù)中的基礎(chǔ)章節(jié)，有必要熟練掌握。行列式的.核心內(nèi)容是求行列式，包括具體行列式的計(jì)算和抽象行列式的計(jì)算
二、向量與線性方程組
向量與線性方程組是整個(gè)線性代數(shù)部分的核心內(nèi)容。相比之下，行列式和矩陣可視作是為了討論向量和線性方程組部分的問題而做鋪墊的基礎(chǔ)性章節(jié)。向量與線性方程組的內(nèi)容聯(lián)系很密切，很多知識點(diǎn)相互之間都有或明或暗的相關(guān)性。復(fù)習(xí)這兩部分內(nèi)容最有效的方法就是徹底理順諸多知識點(diǎn)之間的內(nèi)在聯(lián)系，因?yàn)檫@樣做首先能夠保證做到真正意義上的理解，同時(shí)也是熟練掌握和靈活運(yùn)用的前提。
三、特征值與特征向量
相對于前兩章來說，本章不是線性代數(shù)這門課的理論重點(diǎn)，但卻是一個(gè)考試重點(diǎn)。其原因是解決相關(guān)題目要用到線代中的大量內(nèi)容——既有行列式、矩陣又有線性方程組和線性相關(guān)，“牽一發(fā)而動全身”。
四、二次型
本章所講的內(nèi)容從根本上講是第五章《特征值和特征向量》的一個(gè)延伸，因?yàn)榛涡蜑闃?biāo)準(zhǔn)型的核心知識為“對于實(shí)對稱矩陣A存在正交矩陣Q使得A可以相似對角化”，其過程就是上一章相似對角化在為實(shí)對稱矩陣時(shí)的應(yīng)用。
考研數(shù)學(xué)概率復(fù)習(xí)要點(diǎn)
從學(xué)科的角度，概率的知識結(jié)構(gòu)與線性代數(shù)不同，不是網(wǎng)狀知識結(jié)構(gòu)，而是躺倒的樹形結(jié)構(gòu)。第一章隨機(jī)事件與概率是基礎(chǔ)知識，在此基礎(chǔ)上可以討論隨機(jī)變量，這就是第二章的內(nèi)容。隨機(jī)變量之于概率正如矩陣之于線性代數(shù)。考生也可以看看考研真題，數(shù)一、數(shù)三概率考五道題，這五題的第一句話為“設(shè)隨機(jī)變量X……”，“設(shè)總體X……”，“設(shè)X1，X2，…，Xn為來自X的簡單隨機(jī)樣本”，無論“隨機(jī)變量”、“總體”和“樣本”本質(zhì)上都是隨機(jī)變量。所以隨機(jī)變量的理解至關(guān)重要。討論完隨機(jī)變量之后，討論其描述方式。分布即為描述隨機(jī)變量的方式。分布包括三種：分布函數(shù)、分布律和概率密度。其中分布函數(shù)是通用的描述工具，適用于所有隨機(jī)變量，分布律只針對離散型隨機(jī)變量而概率密度只針對連續(xù)型隨機(jī)變量。之后討論常見的離散型和連續(xù)性隨機(jī)變量，考研范圍內(nèi)需要考生掌握七種常見分布。
介紹完一維隨機(jī)變量之后，推廣一下就得到了多維隨機(jī)變量。多維分布總體上分成三種：聯(lián)合分布，邊緣分布和條件分布。其中每種分布又細(xì)分為分布函數(shù)、分布律和概率密度。只不過條件分布函數(shù)我們不考慮。該章常考大題，常考隨機(jī)變量函數(shù)的分布和邊緣分布、條件分布。之后討論隨機(jī)變量的獨(dú)立性。
分布包含著隨機(jī)變量的全部信息，如果只關(guān)心部分信息就要考慮數(shù)字特征了。數(shù)字特征考小題。把公式性質(zhì)記清楚，多練習(xí)即可。
大數(shù)定律和中心極限定理是偏理論的內(nèi)容，考試要求不高。
數(shù)理統(tǒng)計(jì)是對概率論的應(yīng)用。其中考大題的地方是參數(shù)估計(jì)(矩估計(jì)和極大似然估計(jì))，考小題的點(diǎn)是常用統(tǒng)計(jì)量及其數(shù)字特征，三大統(tǒng)計(jì)分布，正態(tài)總體條件下統(tǒng)計(jì)量的特殊性質(zhì)。
看來還是需要以考研大綱為基礎(chǔ)，扎實(shí)學(xué)好基礎(chǔ)知識，掌握基本的解題技巧，才能有效的攻破概率論考題。最后，除了要囑咐大家扎實(shí)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識外，還要提醒各位考生合理安排復(fù)習(xí)計(jì)劃，對概率論的復(fù)習(xí)切不可掉以輕心。
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