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期貨從業《期貨投資分析》章節考點：商品分析
導語：商品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，從而產生以分析結構為主線的分析思路。在期貨考試中涉及哪些內容呢?一起來看看吧。
商品分析：
FOB+運費=CNF
【大豆】CNF*0.367433*6.5*(1+關稅)*(1+增值稅)=豆粕*0.78+豆油*0.18 PTA生產成本=0.655* PX價格+1200元 紡織
PVC自給率95%電石法70%、乙烯法30% 型材、異型材、管材、板材 市盈率=股價/收益; 市凈率=市值/凈資產 V債券價值～C利息/r收益率^t時間
【銅】的加工費TC/RC用TC為銅精礦轉化為粗銅的粗練費，美元/噸銅精礦報價;RC是指將粗銅轉化為精銅的精煉費用，以美分/磅精通報價。
銅精礦的銷售價格=LME-TC/RC。
【鋅】精礦可直接冶練成精煉鋅。沒有RC，鋅的實際加工費用包括協定加工費和價格分享收益。 建筑業用鋅33%。
【鋁】耗電1.45萬千瓦/噸、氧化鋁1.95噸。電力成本35%-40%左右，氧化鋁成本占比為35%左右。電價每降一分錢電解鋁成本即可減少145元;
【鋼胚】需要消耗1.06T生鐵或者1.7T含鐵量為65%的鐵礦石; 0.5T焦炭;
【能源化工】特點：原油走勢、季節性和頻繁波動性、產業鏈影響因素復雜多變、價格具有壟斷性。#價格傳導#特點：時間滯后性、過濾短期小幅波動、傳導過程有可能被阻斷。
【貴金屬】： 首飾需求、工業需求
【黃金】的二次資源：再生金、央行售金和生產商對沖
影響股市“供給”：
上市公司質量、上市公司的數量和融資規模、宏觀經濟環境、制度因素、市場因素。
影響股票“需求”：
流動性政策因素、居民金融資產結構的調整、機構投資者的壯大、資本市場的逐步開放。
分析季節性指數基本方法：
季節性圖表法、相對關聯法 相關關系是指變量之間的不確定的依存關系、直線相關關系。
商品分析的銷售指標分析
1、銷售狀況分析：主要分析本月銷售情況、本月銷售指標完成情況、與去年同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比銷售趨勢、實際銷售與計劃的差距。
2、銷售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利額情況，與去年同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比毛利狀況，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、營運可控費用分析：主要是本月各項費用明細分析、與去年同期對比情況，有無節約控制成本費用。這里的各項費用是指：員工成本、能耗、物料及辦公用品費用、維修費用、存貨損耗、日常營運費用(包括電話費、交通費、垃圾費等)，通過這組數據的分析可以清楚的知道門店營運可控費用的列支，是否有同比異常的費用發生、有無可以節約的費用空間。
4、坪效：主要是本月坪效情況、與去年同期對比。“日均坪效”是指“日均單位面積銷售額”，即：日均銷售金額/門店營業面積。
5、人均勞效(人效)：主要是本月人均勞效情況、與去年同期對比。“本月人均勞效”計算方法：本月銷售金額/本月總營業人數。
6、盤點損耗率分析：主要是門店盤點結果簡要分析，通過分析及時發現門店在商品進、銷、存各個環節存在的問題。
7、門店商品庫存分析：主要是本月平均商品庫存、庫存結構、庫齡情況、周轉天數，與去年同期對比分析。通過該組數據的分析可以看出門店庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。
8、特價商品業績評估：主要是特價商品品種數執行情況，特價商品銷售情況、占比情況及與前期銷售對比情況分析。“特價商品與前期銷售對比分析”即將本檔期特價商品的銷售情況與特價執行前相同天數的銷售情況進行對比分析，通過以上這組數據的分析可以看出門店特價產生的效果以及門店在特價商品經營中存在的問題。
9、客流量、客單價分析：主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對于提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。
10、售罄率：指貨品上市后特定時間段銷售數量占進貨數量的百分比。它是衡量貨品銷售狀況的重要指標。在通常情況下，售罄率越高表示該類別貨品銷售情況越好，但它跟進貨數量有著很大的關系。通過此數據可以針對貨品銷售的好壞進行及時的調整。
11、庫銷比：指庫存金額同銷售牌價額之比例。通常情況下，銷售牌價額為1 個月的時間，也可以說庫銷比是以月為單位的。簡單的來說就是某一時間點的庫存能夠維持多長時間的銷售。它是衡量庫存是否合理的重要指標，合理的標準在3-5 左右。在銷售數據正常的情況下，存銷比過高或過低都是庫存情況不正常的體現。通過該組數據的分析可以看出門店庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。
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