考研數學中用到的概率問題小結

　　第一部分：隨機事件和概率

　　(1)樣本空間與隨機事件

　　(2)概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式)

　　(3)條件概率與概率的乘法公式

　　(4)事件之間的關系與運算(含事件的獨立性)

　　(5)全概公式與貝葉斯公式

　　(6)伯努利概型

　　其中：條件概率和獨立為本章的重點，這也是后續章節的難點之一，大家一定要引起重視

　　第二部分：隨機變量及其概率分布

　　(1)隨機變量的概念及分類

　　(2)離散型隨機變量概率分布及其性質

　　(3)連續型隨機變量概率密度及其性質

　　(4)隨機變量分布函數及其性質

　　(5)常見分布

　　(6)隨機變量函數的分布

　　其中：要理解分布函數的`定義，還有就是常見分布的分布律抑或密度函數必須記好且熟練。

　　第三部分：二維隨機變量及其概率分布

　　(1)多維隨機變量的概念及分類

　　(2)二維離散型隨機變量聯合概率分布及其性質

　　(3)二維連續型隨機變量聯合概率密度及其性質

　　(4)二維隨機變量聯合分布函數及其性質

　　(5)二維隨機變量的邊緣分布和條件分布

　　(6)隨機變量的獨立性

　　(7)兩個隨機變量的簡單函數的分布

　　其中：本章是概率的重中之重，每年的解答題定會有一道與此知識點有關，每個知識點都是重點，一定要重視!

　　第四部分：隨機變量的數字特征

　　(1)隨機變量的數字期望的概念與性質

　　(2)隨機變量的方差的概念與性質

　　(3)常見分布的數字期望與方差

　　(4)隨機變量矩、協方差和相關系數

　　其中：本章只要清楚概念和運算性質，其實就會顯得很簡單，關鍵在于計算

　　第五部分：大數定律和中心極限定理

　　(1)切比雪夫不等式

　　(2)大數定律

　　(3)中心極限定理

　　其中：其實本章考試的可能性不大，最多以選擇填空的形式，但那也是十年前的事情了。

　　第六部分：數理統計的基本概念

　　(1)總體與樣本

　　(2)樣本函數與統計量

　　(3)樣本分布函數和樣本矩

　　其中：本章還是以概念為主，清楚概念后靈活運用解決此類問題不在話下

　　第七部分：參數估計

　　(1)點估計

　　(2)估計量的優良性

　　(3)區間估計

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