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中國工業機器人產業發展前景

時間:2023-04-21 13:50:37 秀雯 發展前景 我要投稿
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中國工業機器人產業發展前景

  隨著工業機器人應用領域的不斷擴大以及現代工業的快速發展,人們對工業機器人性能的要求越來越高。下面是小編為大家整理的工業機器人產業發展前景的相關資料,僅供大家作參考使用。

  中國工業機器人產業發展前景分析

  我國勞動者的平均時薪已經從10年前的4.35美元飆漲至12.47美元,隨著國內勞動力成本不斷上漲,我國制造業依賴人口紅利逐漸喪失,高昂的用人成本施壓工廠;與此同時,老齡化威脅下,制造業面臨無勞動力可用的威脅,中國經濟結構也在轉型,制造業被要求向智能制造升級,以上因素作用下,工廠“機器換人”環節用人壓力,適應智能化升級成為普遍現象,這使得國內工業機器人需求大增。

  2005年至2017年間,我國工業機器人的銷售量逐年增長,年增速保持在25%左右。2013年中國就以36560臺工業機器人銷量,超越日本成為全球最大工業機器人市場2014年我國共售出5.6萬臺工業機器人,數量約為全球銷售量的四分之一,預計未來幾年工業機器人市場年均增速可達30%以上,2020年,我國工業機器人銷售量將超過21萬臺。

  在此利好發展趨勢下,國內工業機器人產業興起,無論是外資品牌在中國設廠,還是本土機器人企業,都迎來了較快發展。

  中國是全球工業機器人最大市場

  根據國際機器人聯合會數據,2009年至2015年間,中國工業機器人銷量年均復合增長率高達43%。2015年,中國市場銷量達到6.6萬臺,受到整體經濟環境的影響,僅比上年增長15.6%,增長率相對于2014年下滑40個百分點。但是,中國仍然是全球最大的工業機器人市場,2015年全年銷量占全球的28.4%。

  預計2017年中國工業機器人本體和系統集成市場規模分別為250億元和700億元左右。根據國際機器人聯合會數據,2015年我國工業機器人銷量為6.6萬臺,比上年增長15.6%。考慮到《中國制造2025》等政策的落地,我們假定未來幾年工業機器人銷量的CAGR為20%,工業機器人單價為25萬元/臺,可以估算出2017年中國工業機器人市場規模將達到250億元左右。通常來講,工業機器人系統集成市場規模約為本體市場規模的3倍左右,照此估算,2017年中國工業機器人集成市場規模在700億元左右。

  全球工業機器人生產商-發那科(FANUC)

  日本發那科公司(FANUC)是當今世界上數控系統科研、設計、制造、銷售實力最強大的企業之一。1956年,FANUC品牌創立。1971年,發那科數控系統世界第一,占據了全球70%的市場份額。1976年發那科公司研制成功數控系統5,隨后又與SIEMENS公司聯合研制了具有先進水平的數控系統7,從這時起,發那科公司逐步發展成為世界上最大的專業數控系統生產廠家。掌握數控機床發展核心技術的發那科,不僅加快了日本本國數控機床的快速發展,而且加快了全世界數控機床技術水平的提高。

  截至2013年末,發那科公司市值約300億美元(注:2014年6月1日市值為400億美元),收入約60億美元,同比下滑7%,凈利潤約14億美元,同比下滑13%。公司一直保持著較高的盈利能力。長期毛利率在40%以上。截至2013年末,工廠自動化設備、金屬加工機械、機器人本體收入占比分別為40%、36%、24%。

  發那科工業機器人業務2013年收入約為14億美元。發那科機器人產品廣泛應用在焊接、裝配、搬運、鑄造、噴涂、碼垛等不同生產環節,滿足客戶不同需求。

  自1974年,發那科首臺機器人問世以來,發那科致力于機器人技術上的領先與創新,是世界上唯一一家由機器人來做機器人的公司。發那科機器人產品系列多達240種,負重從0.5公斤到1.35噸,廣泛應用在裝配、搬運、焊接、鑄造、噴涂、碼垛等不同生產環節,滿足客戶的不同需求。2008年6月,FANUC成為世界第一個突破20萬臺機器人的廠家;2013年,FANUC全球機器人裝機量已超33萬臺,市場份額穩居第一。

  發那科工業機器人的優勢在于:

  1)、非常便捷的工藝控制,可以實現對噴涂參數的無級調整,在生產過程中也可修改噴涂參數手腕動作靈活,高加速度,對提高小型工件噴涂節拍非常高效和同類型機器人相比,發那科機器人采用獨有的鋁合金外殼,機器人重量輕,加速快,日常維護保養方便;

  2)、和同類型機器人相比,FANUC機器人底座尺寸更小,為客戶采用更小的噴房提供了更好的解決方案;

  3)、發那科機器人的空心手腕可以讓油管,氣管布置更加便捷,大幅減少了噴房保潔工作量,為生產贏得時間;

  4)、發那科機器人獨有的手臂設計,讓機器人可以靠近噴房壁安裝,機器人保證高度靈活生產的條件下也不會與噴房壁干涉。

  工業機器人專業就業方向有哪些?

  培養目標:掌握工業機器人應用與維護方面的基礎理論和專業技能,具備工業機器人現場編程、人機界面開發、自動化生產線改造、市場營銷、技術管理等能力,能夠從事工業機器人及其相關機電設備的安裝、編程、調試、運行維護和設備管理等工作的高素質技術技能型專門人才。

  主干課程:電工電子基礎、機械制造基礎、工業機器人技術基礎、工業機器人離線仿真、工業機器人現場編程、工業機器人工作站系統集成、工業機器人系統調試及維護、工業機器人綜合實訓等。

  就業方向:

  面向汽車、機械加工、電子、新能源等行業企業以及工業機器人生產企業,從事自動化成套裝備中工業機器人工作站系統的現場編程、調試、運行維護、故障診斷、人機界面編程、生產技術管理、工業機器人銷售和售后服務等技術服務和管理工作。

  機器人相關專業就業前景分析

  在產業轉型升級不斷深入、人口紅利卻減弱的背景下,工業機器人應用范圍越來越廣。“機器換人”也逐漸變成了工業制造的一種趨勢,同時也變成了工業進化中“時尚”的代名詞。據了解,2005年至2015年,全球工業機器人的年均銷售增長率為9%,而中國工業機器人年均銷售增長率達到25%。據預測,中國工業機器人的需求有望在2020年爆發,大規模實現機器替代人工,2015年中國機器人市場需求將達3.5萬臺,占全球總量的16.9%,成為規模最大的機器人市場。

  中國已經成為工程機械制造大國,但與歐美、日韓等國家仍然有較大差距,接下來必然要向高技術含量和高附加值的方向進行轉型,向制造強國邁進,這需要更加精密的加工與制造手段,工業機器人代替人工將成為發展趨勢。

  中國社科院發布的《2014中國社會藍皮書》稱,未來10年我國面臨人口老齡化轉型。事實上,我國正遭遇勞動力日益緊缺和人力成本逐年上漲的問題。相比人力成本,近年來機器人的性價比優勢日益凸顯。以焊接工種為例,工人每個月的工資如果按照4000元算,一臺焊接機器人目前售價15萬左右,一般能抵3個工人,基本和人力成本相當。而且機器人的使用壽命至少3至5年,成本優勢就更明顯了。

  與此同時,機器人還能夠在惡劣、危險以及重復等特殊、不宜于人工作的環境中工作,具有人工勞動力所不具備的優勢。在這種背景下,機器人行業的從業人員也必將成為企業爭奪的香餑餑。

  機器人是一個復雜的系統工程,需要各方面的人才,如機械,電子,通信,自動化等等,如果是行業專用機器人還會涉及到材料、物理、化學等等。在專科階段接觸到的都是機器人的基礎知識,一般不會涉及到機器人系統的研究,研究生期間可以接觸到具體的機器人研究工作。

  與機器人相關的專業也比較廣泛,和自動化有關系的專業向機器人方向會比較容易,比如,機械設計及其自動化、機械自動化、電氣自動化等等,因為這些專業都將會學到機器人從業所必學的專業知識。

  1、自動控制原理。自動控制是機器人運動的基礎,別看人類運動的很簡單,要讓機器人和諧的運動,需要大量的傳感器的測量,并進行計算和模擬,最后根據這個,調整參數,進行干擾補償、負反饋前后兩種串聯補償等等。

  2、智能技術。主要學各種專家系統、機器學、智能計算、啟發式搜索、分布式人工智能、許許多多智能算法如蟻群算法、神經網絡。

  3、機器人學。講解機器人運動中的數學計算,涉及空間描述,廣義坐標,瞬態運動學,雅可比矩陣顯式(線性代數基礎)、立體視覺、軌跡生成、關節空間動力學、拉格朗日方程、控制學(就是自控)、順應性。

  4、單片機開發。要讓機器人按照自己的想法運動,必須對其寫入程序,對于不太復雜的機器人控制,單片機是完全可以滿足要求的,當然要寫程序的還需要熟悉單片機的編程語言(C語言、匯編語言等)

  5、電機拖動。機器人的運動是靠電機拖動的,因此在機器人設計的過程中你需要了解電機的原理,了解調速、啟動、電磁關系。

  當然要想設計出高水平的機器人,只掌握這些知識還是不夠的,行業機器人的設計中還需要相關的行業知識和自己的天賦和悟性。

  中國的好多都高校都開設了與機器人相關的專業和課程,教學底蘊和師資力量也各不相同,從2015年9月起國家已批準45所高職院校開設了“工業機器人技術”專業,2016年9月更是有200余家高職院校將開設此專業,可見國家對此的重視。

  對于機器人企業來說,他們所需要的博士人才,最起碼應該熟悉編程語言和仿真設計,以及神經網絡、模糊控制等常用控制算法,能達到指導員工的程度。在此基礎上,能根據實際情況自主研究算法。此外,最好還能主導大型機電一體化設備的研發,具備一定的管理能力。

  而碩士、本科、高職員工的要求則依次遞減。不過即使是本科生機器人企業也有不小的期望。“企業一般會要求這個層次的員工,能自主完成設備的參數調整工作。針對機器人、自動化設備能進行局部的研發。此外具備較強的總結能力,能和現場調試人員及客戶就設備安裝、調試及使用維護進行良好的溝通。

  而如果根據職能劃分,一般的機器人企業內部技師級員工,大概可以分為四個工種:

  首先是工程師的助手,主要責任是協助工程師出機械圖紙、電氣圖紙、簡單工裝夾具設計、制作工藝卡片、指導工人按照裝配圖進行組裝等。

  其次是機器人生產線的試產員與操作員。以水龍頭打磨拋光為例,此類崗位要根據水龍頭打磨拋光工藝,對機器人系統進行示教操作或離線編程,并調整打磨拋光系統各項參數,使機器人系統能生產出合格的產品。

  此外,還有一類員工負責對機器人進行總裝與調試,在裝備生產企業根據調試文件完成機器人單軸閉環參數調整、機器人標定、運行演示程序并調整相關參數,最終使得機器人能達到出廠狀態。

  而引進機器人的企業本身常常缺乏維修能力,因此高端維修或售后服務人員也必不可少。在機器人系統發生故障時,這一崗位的員工,需要根據故障提示代碼進行初步檢修,能清晰的匯報現場情況,并在技術人員遠程支持下解除故障。能按照流程進行機器人系統標準配件的更換。

  采用機器人的生產線或將形成“技術人員+普通作業員”的標配,而且未來企業對懂機器人技術的人才需求將越來越大。

  在不少業內人士看來,機器人本身的自動化程度就很高,只要事先輸好程序就能正常運作。“如果單從操作一般的機器人而言,初中學歷即能勝任。”一位機器人專業教師說。

  “采用機器人后,一些崗位培訓幾天就能熟練上崗,高中畢業也能干。”一家五金企業負責人說,由于工作上手快、門檻不高,這類崗位的工資不容樂觀,“原來有的企業是計件的考核辦法,現在可能改為固定工資。”

  而另一類需求較大的員工,則將扮演機器人技師乃至工程師角色。在每一臺工業機器人高效運轉的背后,都離不開技術人員的中樞把控。機器人作為高端精密制造行業,其后續保養、調試安裝所要求的精度比較高,小至一個減速器里面的一個軸承、一個關節臂間隙的調整,未經專業培訓的人很難掌握其中的技術訣竅。

  這種因技術水平差異而形成的崗位層次分級,不僅已在部分大企業內部逐步凸顯,更預示著一個新機器人技工群體的崛起。

  事實上,機器人技工的層次分野早已在部分應用技術較為成熟的企業內部形成。有知情人士透露,目前南海一汽大眾工廠已對與機器人“打交道”的工人分為兩類:普通操作工和機電技工,前者需經過至少2年以上的實操和理論的積累,才有機會晉升到后者的崗位。而后者如能學得一身嫻熟的機器人維修本領的話,則可以整個自動化行業里獨步江湖,成為中小企業爭搶的“香餑餑”。

  研究表明,在未來八年中,將會創造多于200萬個工作崗位,生產力和競爭力也是制造企業在全球市場上不可或缺的。機器人和自動化是解決問題的關鍵。由于機器人和自動化有些工作量減少了,但研究強調它們也創造了更多的工作機會。工業機器人生產線的日常維護、修理等方面都需要各方面的專業人才來進行處理,這就無形中帶動了一大批與機器人相關的就業途徑,產生的新崗位也是非常之多的。

  據不完全統計,一臺機器人需要3到5名相關的操作維護和集成應用人才,保守估計。現在的狀況是,機器人市場在以每年20%-30%的速度遞增,而相應的人才儲備數量和質量卻捉襟見肘。

  目前一個機器人高端集成應用的技術人才,年薪高達50萬元,而操作機器人的技術人員,一年來工資已漲了一倍,與機器人相關的專業技術人才將隨著機器人產業的雄起而迎來新的事業起點。

  機器人始終需要人來操作、維護、保養。人和機器的關系屬于一種控制鏈的關系,因此只有將人與機器進行協同合作才能達到人機合一的效果,為企業創造更高的工作效率,所以機器人產業的壯大又為機器人服務人才制造了新的市場機會。“人不可能完全被機器人代替,眼下很多企業最大的問題就是技術工人的招募和管理問題,目前普通企業中最缺的就是具備先進機器操作、維修的技術工人。

  關于機器人的服務,不少機器人生產企業也提供相應的售后服務,但服務費用高昂,甚至人工需要按小時計算。有業內人士稱,浙江一家紡織企業引進了德國的先進設備后,企業員工對這些設備技術的操控和運用并不熟悉,只能邀請德國技術專家來進行技術指導,以便讓員工學會如何使用和維護設備,為此企業僅咨詢費就支付了11萬歐元。

  顯然,工業自動化正在逐漸成熟,工業機器人浪潮迎面而來,當越來越多的生產企業開始大規模采用工業機器人時,中國也即將成為全球最大的機器人消費需求國。

  在機器人應用大潮下,許多高校也積極開展機器人相關專業的教育教學,與此相關的專業也受到廣大學生的追捧,在工科專業中,機械設計與制造及其自動化、機電一體化、電氣工程等專業不論從招生數量、就業率以及專業對口程度還是工資上來看,這些專業的學生都是比較有優勢的。

  不過,非常專業的院校并不多。很多機器人用人企業結合自身企業情況以及與不少相關企業接觸后得到的結論是,目前國內很多應屆生的能力并不能滿足企業在機器人方面的用人需求,所以經常會出現求職人多、企業卻招聘不到人的情況。

  機器人是較為復雜的機電一體化設備,集機械設計、伺服控制、軌跡規劃、控制算法、傳感器技術等于一身。由于教學儀器容易損壞,因此不少院校的老師往往要求學生按照指定的步驟操作,降低了學習效果。而且教學設備較為昂貴,導致學校無法大量購買,維修保養也不方便。

  毫無疑問,新一代機器人產業工人的崛起并非一蹴而就,在學校資源有限和企業需求無限的錯位下,能夠助推這個階層成長的專業培訓也成為機器人應用的另一個金礦。

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