售前支持工程師崗位職責
在學習、工作、生活中,很多地方都會使用到崗位職責,崗位職責具有提高內部競爭活力,更好地發現和使用人才的作用。你所接觸過的崗位職責都是什么樣子的呢?以下是小編幫大家整理的售前支持工程師崗位職責,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。
售前支持工程師崗位職責1
1.協助銷售部門達成年度營收目標;
2.負責產品的售前技術支持,包括產品和方案的宣講、項目消息獲取與跟蹤;
3.參與并協助銷售人員做項目分析,與客戶進行有效溝通,推動項目的進行;
4.負責客戶洗去分析、引導,根據客戶的`業務需求設計并編制項目個性化解決方案;
5.協助銷售完成項目招投標工作,根據招標要求,編制標書;
6.對行業、市場、用戶需求、競爭對手等方面定期提出分析報告;
7.為公司的市場方向、產品研發等提供建議;
8.領導安排的臨時任務。
售前支持工程師崗位職責2
1,為客戶提供固態存儲(SSD)產品和方案的`技術講解、產品演示,配合銷售人員完成銷售指標;
2,為客戶提供技術支持,解決客戶使用過程中的技術問題;
3、針對客戶反饋的深度問題,負責與產品和研發團隊溝通做出解決方案;
4、負責項目案例整理、分析、總結和共享推廣。
售前支持工程師崗位職責3
職責:
1、負責公司產品及項目的需求調研、需求分析工作,能和客戶進行有效的需求溝通;
2、負責整理用戶及公司業務部分的'需求分析、編寫需求規格;
3、負責流程圖繪制、實施跟進及進度效果監控;
4、負責項目的客戶培訓和后期的技術支持工作;
5、完成部門領導安排的其他工作。
應聘條件:
1、全日制本科以上學歷,計算機相關專業優先;
2、有1-2年需求調研工作經驗優先,優先應屆生也可考慮
3、具有調研問卷方案設計及策劃能力;
4、具備大宗商品市場分析能力及數據敏感性;
5、能撰寫調研行業分析報告和用戶需求報告;
6、具備講述報告的流利口才
售前支持工程師崗位職責4
職責:
1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發;
2、參與數據治理工作,提升數據易用性及數據質量,與數據工具團隊緊密合作;
3、理解并合理抽象業務需求,發揮數據價值,與業務團隊緊密合作。
任職要求:
1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷,其中2年以上數據倉庫開發經歷;
2、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系,并支撐過實際業務場景;
3、具備較強的.編碼能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,storm中的多項,有至少TB以上級大數據處理經驗;
4、對數據敏感,認真細致,善于從數據中發現疑點;
5、善于溝通,具備優秀的技術與業務結合能力。
6、有電力行業經驗者優先
售前支持工程師崗位職責5
職責:
1、負責公司靈云平臺、語音識別、語音合成、圖像識別、智能客服、語音分析、語音轉寫等產品的售前技術支持工作;
2、與客戶進行技術交流,掌握、理解和識別客戶的具體需求,能匯總收集需求,完成產品及系統平臺的現場演示,編寫技術應用服務方案等,編寫投標類方案文件及標書的制作;
3、負責更新、整理技術支持手冊;
4、收集營銷人員培訓需求,編制培訓計劃;
5、負責所分配的前端市場項目與后端技術產品開發部門的`對接與項目的對接及進度跟蹤。
任職資格:
1、學歷要求:
—畢業于211或985院校、統招本科及以上學歷。
2、工作經驗:
—2年以上軟件行業或互聯網行業售前經驗,有成功售前支持經驗。
3、能力要求:
—了解軟件類應用或人工智能類產品整體實現過程;
—邏輯思維能力比較強,能根據不同客戶情況,自主建立若干套表格系統進行需求描述、方案描述。
4、優先考慮:
—熟悉或了解云計算,語音交互技術應用、智能客服應用、CTI行業應用等HCI技術與應用產品者優先;
—有至少一年開發經驗者優先(android、ios、C++懂一門即可);
—了解麥克風陣列技術與應用者優先。
售前支持工程師崗位職責6
1,監控QTA訂單的生產進度,確保QTA訂單保質保量準時交貨;
2,處理生產中出現的異常品質問題,尋求問題的`發生根源并給出有效的改善方案;
3, 對出現的異常問題,協調ME/QA/PE召集會議制定解決方案,及跟進收集改善實施后的結果進行總結
4,處理客戶訂單郵件推動其它部門處理客戶資料,安排訂購所需物料反饋出貨日期到達CS.
5,分析流程制作難點,根據時間表提前做好項目跟進安排
售前支持工程師崗位職責7
1、基于公司軟件產品以及客戶業務需求,在現場對軟件二次開發并部署、或進行維護;
2、與客戶良好溝通,及時解決或者反饋實施問題;
3、編制相關技術文檔;
4、有些項目會涉及到出差,加班等情況;
5、有些項目會涉及到與硬件項目交互,需配合調試與二次開發;
售前支持工程師崗位職責8
1、負責組織與業務部門協調與溝通需求,制定新業務解決方案;
2、負責新系統建設的需求管理、方案設計、系統開發等項目管理工作;
3、跟蹤新系統與其他應用系統的事件與問題解決;
4、參與系統供應商選型;
5、與供應商和第三方合作伙伴的'協調與溝通;
6、持續改善新系統與其他應用系統的功能與性能;
7、提出IT流程優化建議。
售前支持工程師崗位職責9
1、負責新能源產品線儲能系統的集成方案設計;
2、負責儲能系統售前、售后技術支持;
3、負責在技術層面組織協調電池、PCS、EMS等各部件技術耦合,實現最終產品功能及需求;
4、總體負責儲能系統的.交付及驗證;
5、負責儲能產品相關的創新性研究及輸出。
售前支持工程師崗位職責10
職責:
1、稅務系統數據按照甲方需求的分析、加工、查詢、統計等;
2、BIEE報表前臺展現工具的基礎應用;
3、后臺ORACLE數據庫庫表結構的維護優化;
4、ETL工具(ODI)的基礎使用;
崗位要求
1、計算機相關專業本科學歷,或有一年以上數據庫相關工作經驗專科學歷;
2、較好的溝通、學習能力和團隊協作精神;
3、熟練使用ORACLE等數據庫相關技術;
4、熟練掌握PL/SQL等開發工具;
5、具有較強的問題分析和解決能力,能獨立完成需求分析;
6、有大型數據庫使用維護經驗者優先;
7、責任心強,有較好的.敬業精神,工作積極,有較強的自主學習能力;
8、有數據庫工作經驗者優先;
9、有稅務行業、財務行業開發管理經驗者優先;我們提供雙休、生日禮金、 五險一金以及帶薪年假,發展前景廣闊。
售前支持工程師崗位職責11
1. 負責管理對應客戶解決方案,包括但不限于售前和售后過程中的需求分析、方案設計、招投標技術方案、項目需求管理等;
2.對接客戶技術接口人,完成客戶需求調研、需求設計、需求跟蹤和需求驗收工作,并推動公司方案重用和項目的`二次銷售。
3. 承擔解決方案管理職責,針對各個解決方案從客戶需求出發,驅動各個BU及產品研發團隊,形成各個解決方案的市場推廣材料、可交付性評估、演進路標和市場競爭力分析。
售前支持工程師崗位職責12
職責:
1、熟悉LED顯示屏鋼結構、土建、配電工程實施;
2、精通LED顯示屏安裝工藝,掌握顯示屏控制系統及信號處理設備的設計、施工和使用;
3、具備良好的`溝通協調能力,有較強的服務意識,能適應經常出差;
4、動手能力強,工作積極主動,有良好的團隊合作精神;
5、負責LED顯示屏工程的現場施工進度管理、方案溝通、大項目前期工程資料對接等工作;
6、組織人力、材料、技術資源,對項目成本、質量、進度、安全進行控制;
7、全面支持國內業務人員工作,為項目洽談提供技術保障對于具體項目方案,編制設備配置清單、產品優勢說明、相關圖紙、招投標文件等資料;
8、 LED顯示屏安裝現場勘查和LED顯示屏施工圖紙設計。
任職要求:
1、有LED顯示屏工程2年以上的工作經驗;
2、具備LED顯示屏售前工作經驗,熟悉LED顯示屏安裝現場勘察;
3、有顯示屏現場指導安裝經驗者優先考慮;
4、熟練使用CAD或者proe畫售前方案施工圖;
5、可接受國內出差者優先考慮。
售前支持工程師崗位職責13
職責:
1、售前技術支持;
2、技術方案編寫、投標、客戶交流;
3、收集、分析客戶業務需求,提供解決方案,引導客戶技術和產品選擇;
4、深入理解公司產品及相關技術以及競爭對手產品,并作出分析。
職位要求:
1、大學本科以上學歷,計算機、通信、電子相關專業畢業;
2、具有3年以上的主機系統、網絡方案設計咨詢經驗;
3、熟悉主機、存儲及備份技術,有項目設計經驗;
4、熟悉網絡技術,有大型項目設計經驗;
5、對系統安全、網絡安全技術有一定認識;
6、具有良好的人際關系、溝通協作能力和團隊合作精神。
7、有相關認證者優先。
售前支持工程師崗位職責14
職責:
1、 完成系統集成項目數據庫相關的售前技術支持工作;
2、參與系統集成項目數據庫相關的`調研規劃設計實施維保工作;
3、 掌握及豐富數據庫行業生態的變化及趨勢,便于精確匹配及配合銷售的商務運作策略;
4、公司安排其它工作。
崗位要求:
1、大學本科以上學歷,3年或者以上數據庫工作經驗;
2、熟悉主流的關系型數據庫Oracle,MySQL,SQL Server,DB2;能夠獨立完成數據庫相關的調研規劃設計實施維保工作;
3、優秀的口頭表達能力和方案撰寫能力,談吐良好,能與用戶有效溝通;
4、能適應長期出差,根據項目需求出差(售前交流出差1-2天,項目實施出差1周-6周);
5、熟悉金融行業數據中心建設優先考慮;
6、具有OCP/OCM等證書者優先考慮;
7、具有金融/互聯網/運營商行業從業經驗者優先考慮;
8、熟練掌握分布式數據庫從業經驗者優先考慮;
售前支持工程師崗位職責15
職責
1、設計安全畫像體系,基于海量行為和相關數據信息,構建和優化畫像,產出安全標簽;
2、設計和驗證數據分析模型,結合業務需求,驗證模型的`有效性并不斷優化;
3、負責各業務數據的持續運營,保障數據服務質量。
任職要求:
1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;
2、兩年以上的畫像標簽經驗,并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;
4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
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