數據分析主管崗位的主要職責
在社會發展不斷提速的今天，需要使用崗位職責的場合越來越多，制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質量。那么什么樣的崗位職責才是有效的呢？以下是小編精心整理的數據分析主管崗位的主要職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。
數據分析主管崗位的主要職責1
職責：
1、負責銷售部門渠道數據分析及產品數據分析;
2、針對重點合作商經營狀況定期分析，提供銷售總經理經營決策;
3、對銷售部門日常銷售策略推進數據分析達成效果與提供可行性建議;
4、定期出具銷售部門運營情況及經營狀況分析，為管理層和業務部門提供商業策略分析和業務優化建議，持續改進運營效果;
崗位要求：
1、3年以上咨詢、行業研究、分析、商超實體數據分析等相關經驗，經濟管理類、統計學、心理學、社會學、新聞傳播類或相關專業;
2、有研究及調研經歷，具有一定的定性/定量研究方法及經驗，熟悉電子商務網站的統計方法、數據分析方法;
3、有較強的抽象和邏輯思維能力、分析歸納能力，有獨立的文檔、PPT撰寫能力，能用清晰簡潔的語言傳達復雜的概念，優秀的語言表達能力，擅長用精確的語言和圖形表達復雜邏輯概念;
數據分析主管崗位的主要職責2
職責：
1.根據業務需求進行數據分析、商業分析和數據挖掘
2.對部門收入、產品、終端、預算投放等各運營關鍵指標進行分析與建模
3.根據需求梳理出具常規日/周/月/季報(表)模型
4.數據采集規則制定
5.完成業務基礎原始數據匹配工作，將跨系統數據及手工數據進行唯一性匹配
6.根據需求對特定數據進行采集、整理、分析，出具有建議性或預測性的數據報告，并向指定人員進行匯報。
任職要求：
1.熟練操作使用office軟件尤其是Excel，對數據庫有基本的了解;
2.了解并使用至少一門編程語言，能夠使用至少一種數據采集軟件;
3.具備較好的數據分析方法及數據建模能力;
4. 1年以上數據分析統計經驗，3年以上渠道或連鎖市場數據分析經驗者優先;
數據分析主管崗位的主要職責3
職責：
1、負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
5、優秀的邏輯分析能力、商業分析能力、對產品、業務和商業邏輯有較強的敏感度。
6、此崗位需要出差，不能接受請勿擾。
數據分析主管崗位的主要職責4
職責：
1、負責數據清洗和錄入，對潛在客戶數據進行多維度標簽分類
2、對各渠道營銷數據負責，并根據營銷結果進行優化
3、根據市場和推廣部門需求，提供數據報表
4、負責展會相關數據錄入，完成觀眾分析報告
要求：
1、本科以上學歷(理科生優先)
2.有一定的數據分析能力，能從數據中發現問題、解決問題;
3.良好的溝通能力和團隊協作精神，能積極配合負責人進行市場策略的規劃及實施。
數據分析主管崗位的主要職責5
1、建立健全各類數據分析指標，推動完善數據庫信息;
2、深入挖掘會員價值，結合市場信息進行多維度分析，提供建議與進行評估;
3、負責會員數據的挖掘與梳理，制定運營報告，提出運營建議;
4、支持各渠道數據需求(活動策劃、渠道大區、外部合作商等);
5、定期梳理行業相關大數據(百度、淘寶等)，組織分析分享。
數據分析主管崗位的主要職責6
職責：
1、負責匯總電商各店鋪數據，定期完成電商部門日報、周報、月報;
2、負責對電商行業及競爭對手的數據分析，根據數據分析結果提出業務策略建議;
3、對電商各業務模塊進行數據需求給予支持，梳理相關數據涉及的計算邏輯，對于周期性數據需求，形成固定數據模型和報表模板;
4、對管理層和業務部門進行數據需求給予支持，挖掘數據主題，開展數據分析工作;
5、根據工作安排，協調數據組人員的工作量，合理分配數據處理任務;
6、總結數據處理和分析的方法，向電商相關人員進行分享;
7、校準、維護、更新電商數據庫。
任職要求：
1、本科及以上學歷，統計學、數學專業優先考慮;
2、3年以上數據分析相關工作經驗，熟練使用各類辦公軟件，熟練掌握ExceL、PPT等數據統計，圖表展現工具;
3、有相關的數據實踐經驗，擁有大量數據處理和分析經驗者優先;
4、有較強的思考邏輯能力和較好的溝通能力。
數據分析主管崗位的主要職責7
職責：
1、進行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;
2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現;
3、利用醫學研究大數據建立影響因素分析/病因探索、疾病發生發展和預后的各種預測模型;
4、與IT對接和溝通算法的上線部署，將分析模型工程化，常規問題反饋等。
任職要求：
1、本科及以上學歷，醫學統計學、流行病學，應用數學、統計學、生物統計學等相關專業
2、2年及以上醫學相關數據統計和算法開發工作經驗，有CRO、藥物研發、醫療大數據挖掘經驗者優先;
3、具有扎實的理論和算法基礎，對常見的數據挖掘、統計和機器學習等有一定的理解;
4、熟練應用Python、SQL和R、SAS等編程語言;
5、對數據敏感，有良好的邏輯能力，熟練的口頭和書面表達能力，善于和不同專業背景的人進行有效溝通。
數據分析主管崗位的主要職責8
職責：
1、廣告投放支撐：利用阿里數據銀行、達摩盤等工具輸出優質人群包，協助公司各品牌進行廣告投放;
2、日常基礎數據支撐：對公司各品牌的店鋪數據、競品數據、微博微信數據、客服數據、經營數據、數據銀行AIPL數據等基礎數據進行維護;
3、專題項目：針對某個專題進行立項研究，輸出專題性報告，為實際業務賦能;
4、其他數據需求：處理公司各品牌的數據需求，提供數據支撐。
任職資格：
1、本科及以上學歷，統計、數學、計算機等專業背景優先;
2、1年及以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;
3、熟練使用Excel、SPSS、Access、SQL或VBA等操作;
4、良好的溝通能力和團隊合作能力;
5、強烈的責任心及抗壓能力，工作細致有條理，善于學習
6、優秀應屆本科生可考慮。
數據分析主管崗位的主要職責9
1.指導團隊成員對現代渠道銷售鏈數據進行收集、處理、審核稽核，統計及分析工作;
2.指導團隊成員對銷售人員業績數據進行核定工作;
3.負責公司銷售數據系統報表的設計與優化;
4.針對各業務環節進入深入分析挖掘，輸出專題類分析報告解決問題點挖掘機會點;
5.數據中心團隊管理;
數據分析主管崗位的主要職責10
職責：
1、負責維護項目各類報表，梳理規劃報表需求，實現日常數據可視化;
2、完成數據分析項目過程中的數據提取、數據分析、數據展示工作;
3、建立適合運營產線的EXCEL數據模型，并監測數據動態;
4、日常監控項目數據指標，對異常指標進行分析，并提供調整意見;
5、精通Excel，熟悉PPT制作及基本的SQL;
崗位要求：
1、大專及以上學歷，財務類、統計學、計算機信息類等相關專業;
2、精通Excel，至少掌握30個以上函數并具備嵌套能力，能熟練運用數據透視表進行匯總更新;
3、理解數組原理;
4、有很強的數學邏輯思維能力及統計分析能力;
數據分析主管崗位的主要職責11
職責：
1、負責日常業務數據維護，相關數據每日錄入，及匯總核對;
2、負責將整體經營數據進行分拆并發放到營管員;
3、根據工作要求，進行有效的數據分析，完成周報/月報/季報/半年報/年報等，匯總經營問題及解決措施;
4、針對節假日、大型活動形成簡潔活動效果分析報告;
5、關注租戶經營類指標，并及時提供解決方案;
6、根據經營管理需要，完成各項專題研究。
任職資格:
1、本科及以上學歷，管理類相關專業;
2、有13年大型商業項目營運管理工作經驗者優先;
3、對數據敏感度高，善于總結分析，學習能力強。
數據分析主管崗位的主要職責12
1.銷售分析及預測
熟悉鞋服行業業務流程，通過/BU/Region/Channel的分析，發現問題點，并及時提出預警和建議。
針對節假日/促銷活動，做分析跟進，并核實執行結果。
根據門店銷售表現，提供合理的銷售業績預測。
2.日常報表
嚴格按照時間要求，完成日常銷售分析報表(如日報、周報、月報等)，并確保數據準確性、合理性。
根據業務需求，獨立制作相應的報表模板。
3.其他
整理和維護業務相關的基礎信息。
完成領導交付的其他工作。
數據分析主管崗位的.主要職責13
職責：
1、對接公司管理層及各個部門的數據分析需求，建立數據分析系統，獨立完成問題分析，模型研發，模型校驗，模型總結并編寫商業數據分析報告等相關工作;
2、對接數據運營崗位反饋數據運營實施過程，及時調整數據模型;
2、從海量數據中發現問題，在數據發生異動時及時感知數據背后的業務原理，從數據中找出原因，解決問題，提煉出有價值的信息，指導業務決策;
3、通過數據報告、產品和建模成果推動業務部門的數據化運營;
4、通過海量數據挖掘、機器學習等方法，構建用戶畫像、個性化推薦、銷量預測、風險控制等系統;
5、參與數據挖掘項目的設計、實現、算法調研、優化;
6、用戶分析、理解及建模，持續提升用戶產品體驗;
任職要求：
1、計算機、數據挖掘等相關專業本科及以上學歷;
2、2年以上數據分析經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;
3、熟練掌握MySQL的使用;
4、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;
5、具有良好的業務敏感度和優秀的數據分析技能，擅長與內部及外部合作團隊交流溝通。
6、人品端正，善于溝通，學習、表達能力強，能夠承受較強壓力，有團隊合作精神。
數據分析主管崗位的主要職責14
職責：
1、負責公司電商類、C端數據的收集、統計、定期報送及管理工作;
2、負責公司數據分析和挖掘根據業務需求，編制報表模型，并及時完成報表數據統計及分析處理工作，為業務運營推廣提供數據支撐;
3、負責公司電商類、C端數據分析等相關報告的定期撰寫和匯報;
4、負責完成行業內的宏觀政策分析、市場動態分析工作，為公司決策提供支撐服務;
5、完成公司領導安排的其他工作。
任職要求：
1、本科以上學歷，三年以上互聯網行業從業經驗;
2、熟悉MySQL或某一數據庫的使用，熟練掌握SQL相關的DML數據操作語言;
3、熟練使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具軟件，熟練使用Office辦公軟件;
4、了解基礎的數據分析方法，包含：描述性分析、回歸分析、方差分析;
5、邏輯思維和分析能力強，對數據敏感很強的數據分析能力，具有敏感的商業和市場意識;
6、具備良好的溝通能力和項目推進能力，具備很強的創新和執行能力，以結果為導向;
7、有相關數據可視化工作經驗、自動化報表開發工作經驗者優先。
數據分析主管崗位的主要職責15
職責：
1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;
2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;
3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;
4、監督、推動部門各項工作的執行;
5、執行副總經理臨時交辦的其他任務以及未盡事宜。
任職資格:
1、大專及以上學歷，3年以上工作經驗;
2、熟悉相關數據分析工具，良好的數據分析，熟練運用各種office軟件，excel和PPT能力，較強，有一定文字功底;
3、具備復雜業務邏輯數據分析及操作流程經驗;
4、具有較強的數字敏感度和邏輯性，熟練運用各種函數，具備良好的溝通能力、團隊合作精神，善于發現問題。解決問題;穩重踏實，積極樂觀，抗壓能力強。
數據分析主管崗位的主要職責16
職責：
1、通過店鋪數據，分析目前的運營異常(包括：負庫存、虛庫存、不動銷、商品轉贈品管理等);
2、負責數據庫管理，分析數據反映的機會點與亮點，為銷售業績達成提出建設性以及可行性的建議和相應的解決方案;
3、定期分析商品報表(如：消化率、周轉率、折扣率、毛利率分析報表等)。
崗位要求：
1、大專或以上學歷，理科/財務/會計/統計學等相關專業畢業者優先;
2、Excel函數及數據透視表熟練;
3、數據分析能力強;
4、有3年以上實體店或電商平臺本職工作經驗者均可，鞋類/服裝類/快銷品/日用品工作經驗者優先。
數據分析主管崗位的主要職責17
職責：
1.各類日/周/月等統計報表的制作，確保數據準確。
2.根據各業務部門提出的不同要求進行數據的收集和整理
3.使用SQL或類似工具設計并制作各類自動報表，提供給業務部門日常查詢
4.對各類報表進行優化，提高報表制作的效率及準確性
5.負責數據庫的管理和維護工作
6.對各類業務數據進行分析和挖掘，為業務部門的商務決策提供輔助
職位要求：
1.大專或本科以上學歷(計算機專業/數學專業/統計專業畢業)
2.2年以上數據相關工作經驗，包括報表制作及數據分析等
3.熟悉Excel及Access，以及EXCEL各類主要的運算函數
4.熟悉VBA，能通過VBA編制簡單的自動化工具并提高相關工作的對應效率
5.邏輯性強，做事有條理，自學能力強，能快速掌握業務層面的知識并和日常的數據作成建立緊密聯系
6.仔細耐心，強烈的責任心，對數字高度敏感
7.日語二級或英語四級水平相當，能進行書面工作交流
數據分析主管崗位的主要職責18
職責：
1、收集高考數據，包括各分值的人數、分值的排位、往年的錄取分數
2、收集高考自主招生的信息，制定針對特定人群對應的標準
3、建立大數據志愿模擬填報系統，用于線上報名錄取模擬
4、建立性格測試，根據性格推薦學生選擇專業
5、建立學科專業大全系統，對學科專業做出詳細的分析
6、每年進行各專業、各大學的排名，做到業內權威
崗位要求：
1、 985&211院校畢業優先
2、熱愛教育行業
3、較強的數據整理和分析能力
4、優秀的寫作能力
5、具有對各類專業知識的鉆研精神
6、對數據庫的編程原理有一定的掌握
7、有過類似數據分析項目經驗優先
數據分析主管崗位的主要職責19
職責：
1、定期對各門店進行品類(SKU)數據及銷售數據的采集工作，按時提取日、周、月銷售數據，并根據要求進行排名、對比、分析;
2、定期對重點品類(SKU)銷售數據進行整合，匯總數據后予以分析處理，做出相應的數據報表，并進行同比、環比銷售數據分析;
3、年度等經營計劃滾動調整及匯總;
4、各種臨時性、促銷品以及新產品上市后的銷售數據進行采集及分析。
職位要求：
1、3年以上銷售或生產數據分析或財務數據分析經驗，數學、統計學、財務專業本科學歷背景優先考慮;
2、對業務經營有熱情，對數據敏感，喜歡分析工作;
3、良好的人際交往技巧，PPT及口頭表達能力強;
4、良好的專業知識，擁有較強的邏輯思維能力、分析、評估能力。
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