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金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責描述-崗位職責

時間:2022-01-14 13:30:59 工作職責 我要投稿

金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責描述-崗位職責

  在生活中,崗位職責使用的頻率越來越高,崗位職責是指工作者具體工作的內(nèi)容、所負的責任,及達到上級要求的標準,完成上級交付的任務(wù)。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎?下面是小編為大家整理的金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責描述-崗位職責,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。

金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責描述-崗位職責

金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責描述-崗位職責1

  職責

  1、對貨幣市場金融數(shù)據(jù)進行量化分析,并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化,直至商業(yè)落地;

  2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析,輸出可視化分析報告,為戰(zhàn)略決策提供支持;

  3、發(fā)表研究成果或分析評論,配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。

  任職要求

  1、金融、經(jīng)濟、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

  2、擁有扎實的經(jīng)濟理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計功底;

  3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模,擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

  4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);

  5、具有很強的邏輯思考能力,善于解決開放式問題;

  6、為人真誠踏實,做事靠譜認真,對研究工作充滿熱情,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作意識,愿意為團隊共同發(fā)展而努力。

金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責描述-崗位職責2

  職責:

  1.從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,挖掘有效用戶特征。

  2.負責日常運維維護工作,監(jiān)控數(shù)據(jù)特征,監(jiān)控異常點。

  3、參與設(shè)計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表,對于模型進行監(jiān)控并可以跟進調(diào)優(yōu)。

  4、對業(yè)界的機器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

  5、上級交辦的其他工作。

  應(yīng)聘要求:

  1、統(tǒng)計、數(shù)學(xué),計算機等專業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。

  2、熟悉機器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。

  3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計進行分析的工具,Coding能力較強,有Java和Kettle語言編程經(jīng)驗的.優(yōu)先。

  4、良好的溝通能力和團隊合作精神,有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;

  5、對數(shù)據(jù)敏感,分析數(shù)據(jù),抽象問題,對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價值具有強烈的熱情;

  6、有消費金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責描述-崗位職責3

  職責:

  1、利用相關(guān)軟件進行金融數(shù)據(jù)的收集整理,匯總數(shù)據(jù);

  2、進行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

  3、掌握各種類別的分析方法,定期對金融市場定向研究;

  4、遵守公司的各項管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

  任職要求:

  1、全日制經(jīng)濟、金融、財務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專;

  2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

  3、有較強的團隊領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;

  4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

  5、外向型,出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;

  6、上述能力優(yōu)秀者,可適當放寬任職硬性指標。

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