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數據分析師工作職責說明

時間:2021-08-31 20:40:50 工作職責 我要投稿

數據分析師工作職責說明

數據分析師工作職責說明1

  職責:

  1、結合公司投放計劃,對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等,進行數據監控,建立數據模型,進行投放分析,并建立過程指標與預警機制,如發現異常快速定位問題原因,提出建議

  2、具有較強的主動性,能夠根據業務現狀主動發現問題,形成有效的數據分析方案,推動數據分析結果的應用落地;

  3、建立用戶增長模型,對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗,指導公司用戶增長、流量增長;

  4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式,建立監測方法、評估模型,并具有一定的業務能力,能夠參與業務并提煉分析

  5、能夠結合不同投放方式的效果分析,形成基于數據分析的投放策略,投放方法、優化方案,并能輸出給團隊成員

  崗位要求:

  1、3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型,及有較強推動力經驗者優先;

  2、具有一定的投放實操經驗,一定的業務增長能力,并有較強的數據分析、提煉能力

  3、具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

  4、對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

  5、對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;

數據分析師工作職責說明2

  1、深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容,以量化分析的方法驅動決策,通過分析多維度數據,建立客戶全生命周期價值管理模型,為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略,滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;

  2、通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點,跟蹤產品的整個流程,從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節,最終完成業務線指標;

  3、為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目,提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持,推動不同的創新產品的孵化落地;

  4、負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析,如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV,響應模型預測及預警模型等,參與建立并優化公司的`核心大數據決策體系;

數據分析師工作職責說明3

  1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系,建立業務數據模型。

  2、負責內容電商業務相關的分析工作,通過對數據的收集、統計分析與利用,編制分析報告,提出業務管理的改進建議;

  3、針對內容用戶進行專項數據分析,包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運營決策提供數據支持;

數據分析師工作職責說明4

  職責:

  1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計,深度挖掘用戶屬性,用戶行為特征,能夠建立用戶畫像;

  2、能夠結合業務需求,處理數據、加工指標、分析建模,并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;

  3、設計數據分析指標體系,能夠依據數據分析結果,發掘潛在問題;

  4、通過用戶數據針對復雜的商業問題,設計、規劃、實現基于數據的解決方案,充分挖掘數據的商業價值

  任職要求:

  1、。計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷,3年以上工作經驗或相關工作經歷;

  2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具,如:python、R等;

  3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;

  4、熟悉并能熟練使用機器學習算法,如:kmeans,SVM,決策樹,GBDT,隨機森林等;

  5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗

  6、有模型部署經驗優先,熟悉hive,spark優先;

  7、汽車行業相關工作經驗優先;

數據分析師工作職責說明5

  職責:

  1、構建分析體系、報表體系和指標體系,并根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

  2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型,不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

  3、熟練使用數據倉庫,靈活應用分析工具和方法,進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

  4、深入理解公司戰略,通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等,為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;

  5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告,洞察數據背后的規律和問題,為運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;

  6、開展行業和競爭對手分析,定期提交行業及競爭對手分析報告。

  職位要求:

  1、本科及以上學歷,數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗,互聯網經歷優先;

  2、熟練應用統計分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

  3、熟悉sql/python/R,擅長excel及PPT,了解SPSS/SAS等,掌握1—2個可視化工具;

  4、數據和商業市場敏感,能主動發現和識別業務問題,進行項目分析和業務優化應用落地;

  5、面對海量需求,能以結果為導向,準確識別判斷需求重要性和優先級,合理規劃分析計劃;

  6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;

  7、為人踏實、勤奮,具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

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