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自考互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫常考的知識點復(fù)習(xí)
在現(xiàn)實學(xué)習(xí)生活中，不管我們學(xué)什么，都需要掌握一些知識點，知識點有時候特指教科書上或考試的知識。還在為沒有系統(tǒng)的知識點而發(fā)愁嗎？以下是小編為大家整理的自考互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫常考的知識點復(fù)習(xí)，僅供參考，歡迎大家閱讀。
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一、元組關(guān)系演算中刪除操作的步驟
刪除操作用DELETE語句實現(xiàn)。
步驟：
(1)用HOLD語句把要刪除的元組從數(shù)據(jù)庫中讀到工作區(qū)間中;
(2)用DELETE語句刪除該元組。
二、元組關(guān)系演算中修改操作的步驟
修改操作用UPDATE語句實現(xiàn)
其步驟：
(1)首先用HOLD語句將要修改的元組從數(shù)據(jù)庫中讀到工作空間去;
(2)然后用宿主語言修改工作空間中元組的屬性;
(3)最后用UPDATE語句將修改后的元組送回數(shù)據(jù)庫。
三、元組變量的.主要用途
簡化關(guān)系名。在處理實際問題時，如果關(guān)系的名字很長，使用起來就會感到不方便，這時可以設(shè)一個較短名字的元組變量來簡化關(guān)系名。
操作條件中使用量詞時必須用元組變量。
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開放系統(tǒng)被認為是計算機技術(shù)發(fā)展的大趨勢。開放系統(tǒng)的目的就是是不同廠商提供的不同的計算機系統(tǒng)，不同的操作系統(tǒng)連接起來，以達到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和應(yīng)用軟件的共享要求。開放系統(tǒng)是相對于傳統(tǒng)的，互不兼容的封閉式系統(tǒng)而言的一種新的公共運行環(huán)境。
面向?qū)ο蟮幕舅枷?/p>
面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法是一種支持模塊化設(shè)計和軟件重用的.實際可行的編程方法。它把程序設(shè)計的主要活動集中在建立對象和對象之間的聯(lián)系(或通信)上，從而完成所需要的計算。
面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基本思想是封裝和可擴展性。
面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的封裝是把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的操作算法封裝在一個對象之中。
面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的可擴展性體現(xiàn)在繼承性和行為擴展兩個方面。
什么是分布式數(shù)據(jù)庫
由一組數(shù)據(jù)組成的，這組數(shù)據(jù)分布在計算機網(wǎng)絡(luò)的不同計算機上，網(wǎng)絡(luò)中的每個結(jié)點具有獨立處理的能力(稱為場地自治)，可以執(zhí)行局部應(yīng)用。同時，每個結(jié)點也能通過網(wǎng)絡(luò)通信子系統(tǒng)執(zhí)行全局應(yīng)用。
什么是分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
是指數(shù)據(jù)存放在計算機網(wǎng)絡(luò)的不同場地的計算機中，每一場地都有自治處理能力并完成局部應(yīng)用;而每一場地也參與(至少一種)全局應(yīng)用程序的執(zhí)行，全局應(yīng)用程序可通過網(wǎng)絡(luò)通信訪問系統(tǒng)中的多個場地的數(shù)據(jù)。
分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點
1.數(shù)據(jù)獨立性。在分布式數(shù)據(jù)庫中，除了數(shù)據(jù)的邏輯獨立性與物理獨立性(集中式數(shù)據(jù)庫特點)外，還有數(shù)據(jù)分布獨立性亦稱分布透明性。
2.集中與自治相結(jié)合的控制結(jié)構(gòu)。
3.適當(dāng)增加數(shù)據(jù)冗余度。
4.全局的一致性、可串行性和可恢復(fù)性。
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1)數(shù)據(jù)不保存。因為計算機主要應(yīng)用于科學(xué)計算，一般不需要將數(shù)據(jù)長期保存，只是在計算某一具體實例時將數(shù)據(jù)輸入，用完就撤走，不僅對用戶數(shù)據(jù)如此處理，對系統(tǒng)軟件有時也這樣。
2)數(shù)據(jù)需要由應(yīng)用程序自己進行管理。應(yīng)用程序不僅要規(guī)定數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，而且還要設(shè)計物理結(jié)構(gòu)，包括存儲結(jié)構(gòu)，存取方法，輸入輸出方式等。因此程序中存取數(shù)據(jù)的子程序隨著存儲的改變而改變，即數(shù)據(jù)與程序不具有對立性，這樣不僅必須花費許多精力在數(shù)據(jù)的物理布置上，而且數(shù)據(jù)在存儲上有一些改變，就必須修改成長。
3)這一時期基本上沒有文件概念，數(shù)據(jù)的.組織必須由程序員自行設(shè)計。
4)數(shù)據(jù)不共享。一組數(shù)據(jù)對應(yīng)一個程序，數(shù)據(jù)是面向應(yīng)用的。即使兩個應(yīng)用程序設(shè)計某些相同的數(shù)據(jù)，也必須個自定義，無法互相利用，互相參照，所以程序之間有大量冗余數(shù)據(jù)。
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(1)基本聚集函數(shù)：由于聚集函數(shù)的計算很費時間，在數(shù)據(jù)倉庫中常常把這些計算結(jié)果當(dāng)作實視圖保存起來，一次計算可供多次使用。SQL提供五種聚集函數(shù)：SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN.
(2)立方體操作：事實表是個多維表，每個元組可用多維空間的一個點或單元表示，數(shù)據(jù)立方體可以推廣到任意維，設(shè)維數(shù)為k，則k維超立方體可表示2個實視圖。在此立方體的基礎(chǔ)上，可進行切片，切塊操作，即以某一個維度為標(biāo)準(zhǔn)，對立方體進行切割的操作。
(3)上卷和下探操作：在計算聚集函數(shù)時，分組的粒度有粗細之分。由細粒度分組的聚集函數(shù)可以推算出與其相關(guān)的粗粒度分組的聚集函數(shù)反之則不可行。上卷操作就是由細粒度分組的聚集函數(shù)推算出粗粒度分組的過程。下探操作是上卷操作的.逆操作，即通過細化維的粒度，查詢較詳細的數(shù)據(jù)。下探操作與上卷操作不同，在上卷時，可以由細粒度的實視圖推導(dǎo)出粗粒度的實視圖，即不但可以向上查詢，而且可以向上生成，由于從粗粒度實視圖推導(dǎo)不出細粒度視圖，不能通過下探操作由粗到細地生成實視圖。如果這些細粒度的實視圖已經(jīng)生成，可以通過下探操作向下查詢。
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