軟件系統開發常見的十大瓶頸

　　J2EE核心是一組技術規范與指南，其中所包含的各類組件、服務架構及技術層次，均有共同的標準及規格。下面是小編整理的關于軟件系統開發常見的十大瓶頸，歡迎大家參考!

　　數據庫

　　工作任務內存超過可用的RAM內存

　　長/短查詢

　　寫入沖突

　　大連接(join)占用內存

　　虛擬化

　　共享一個HDD、磁盤尋死(disk seek death)

　　在云端網絡I/O波動

　　編程

　　線程：死鎖、調試、非線性擴展等

　　事件驅動編程：callback()過于復雜、如何在函數調用中存儲有狀態等

　　缺乏調優、跟蹤、日志等

　　單模塊不可擴展、單點故障(SPOF:Single Point Of Failure)、非橫向擴展等

　　有狀態應用程序

　　設計問題：開發的應用程序只在自己的機器行運行正常，或者只是在幾個人測試的時候正常(沒有經歷壓力測試)。

　　算法過于復雜

　　相關服務，例如DNS查找以及其他可能屏蔽的服務

　　堆棧空間

　　磁盤

　　訪問本地磁盤

　　隨機訪問磁盤I/O

　　磁盤碎片

　　當SSD寫入的數據大于SSD容量時，性能會下降

　　OS

　　Fsync飽和，Linux緩沖區填塞(Fsync flushing, linux buffer cache filling up)

　　TCP緩沖區太小

　　文件描述符限制

　　功率分配(Power budget)

　　緩存

　　沒使用memcached(數據庫崩潰)

　　HTTP中：headers、etags、沒有使用gzip壓縮等。

　　沒有充分利用瀏覽器緩存

　　字節碼緩存(如PHP)

　　L1/L2緩存：這是個令人頭疼的大瓶頸。把關鍵并且經常訪問的數據存儲在L1/L2中。這涉及到很多：snappy網絡I/O,列數據庫直接在壓縮數據上運行算法等。利用一些技術不銷毀你的TLB。最重要的思想是緊緊的抓住計算機的體系結構，涉及多核CPU，L1/L2，共享的L3，NUMA RAM，從DRAM到芯片數據傳輸帶寬/延遲，DRAM緩存的DiskPages，DirtyPages，流經CPU<->DRAM<->NIC的TCP包。

　　CPU

　　CPU過載

　　內容切換—>單核上開啟的線程過多、Linux調度器、系統調用太多等

　　IO等待—>所有的CPU在同速等待

　　CPU緩存：緩存數據是一個細粒度進程，為了在多個實例與不同的值數據之間找到正確的平衡，來保持緩存數據的一致性和繁重同步。

　　底板吞吐量(Backplane throughput)

　　網絡

　　NIC刷爆、IRQ飽和、軟中斷占用掉了100%CPU

　　DNS查詢

　　數據包丟失

　　網絡中存在預期外的路由

　　訪問網絡磁盤

　　共享SAN

　　服務器故障—>無法從服務處得到響應

　　進程

　　測試時間

　　開發時間

　　團隊規模

　　預算

　　代碼債務

　　內存

　　內存不足—>殺死進程，切換到swap，掛起

　　內存不足導致磁盤交換(與swap相關)

　　記憶庫開銷過大(Memory library overhead)

　　內存分片(在Java中需要會因為內存回收而停頓;在C中，malloc總是開始分配內存)

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