考研數學復習到底難不難
對于不少考生來說，數學高分也許是永難企及的美夢，然而好的復習技巧加行持之以恒的精力總會能拉近與之的距離。小編為大家精心準備了考研數學的復習指導，歡迎大家前來閱讀。
考研數學的難度
很多正在準備考研的同學都很關心試題會不會越來越難？ 專家研究發現，命題的總趨勢是波動越來越小，命題的核心始終是考察兩個層次的問題，一個是基本概念、基本理論、基本方法，再一個就是知識的運用能力，所以考研數學復習的準備也應該從這樣兩個方面去針對性的復習。
其實，數學并沒有同學們認為的那么難。對于數學，一定是著重基礎，別貪難題是關鍵，實際上我們并不是說數學非得考個140以上才算成功，所以在基礎不牢固的情況下，不需要花太多時間去扣難題。其實，數學題最大的特點是萬變不離其中。對概念和定理一定要掌握清晰牢固。
有這么一道題，選擇題，一個矩陣A是四階的對稱陣，這個矩陣A的平方加A等于零，A的秩等于3，問A相似于什么樣的矩陣，大家要知道一個滿足一個方程A平方+A等于0的矩陣，其可能特征值是—1和0，現在的問題是有幾個—1和幾個0，我們平常在同學們強化班有特別強調這個東西，一個可對角化的矩陣的非零特征值的個數就是這個矩陣的秩，這個基本的結論掌握了，馬上知道—1有三個0還是一個，概念比較清楚的同學這道題是不需要動筆的。
數一的線性代數的第二個大題和數三不一樣，數一的題更加典型地考察的是逆向思維，我把這個題大致的思路說說，它是知道一個二次型但是二次型的矩陣A是不知道的，二次型的標準型是知道，看到這句話同學們馬上應該想到矩陣A的特征值是1、1、0，告訴了我們Q的第三列，就是告訴了我們一個特征向量，這個題是要把二次型對應的矩陣A給求出來，反過來把A給求出來，通過別的一些已知條件，這個題是找到A矩陣的三個特征值，就是1、1、0，這個題的第二問更簡單了，A矩陣的特征值是1、1、0，A加單位矩陣的特征值就是2、2、1，這個題也能非常清楚地解出來。完全是考察了方向思維的問題。
所以無論是考數一數二還是數三的同學，做題的前提一定是先過教材，并且做題的時候，像考試一樣把步驟寫全，這不是浪費時間，而是讓同學們的做題思路更加清晰。因為寫出來的不僅是步驟，同時是思維的過程。在遇到做的不熟練的題型打上標記，以后復習的時候作為重點，書是越看越薄便是這個道理了。
考研數學真的難嗎，關鍵是找對方法，找對思路，在考研復習過程中有不懂的問題可以通過考研輔導班，或者看考研數學視頻，對于邊工作邊考研的同學可以通過考研網校學習。無論何種途徑，我們要從戰略上渺視敵人，戰術上重視敵人。既不要因為過度的擔心而焦慮不安，也時刻不能放松對數學的學習，有目標，有計劃，有決心，持之以恒，終究會笑傲考場，收獲夢想果實。
考研數學概率論基礎復習方法
考研進入尾聲，準備之后幾年里考研的考生的復習步伐也逐漸加快，而什么時候才是考研復習階段的開始成了現在剛開始決定走考研路的考生第一件所迷茫的問題，其實考研的沖刺復習是沒有階段而言的，從你考上大學的那一天起，你所接觸的知識就都是考研所需的，確定考研目標后，就應該開始著手考研復習的第一階段了。
另外，明確考研復習的范疇很重要。首先，你所學過的東西不一定全都考，沒學過的東西也不一定完全不考。其實，研究生入學考試考的很多東西，也許你都沒有學過。考研考的是方法，基本概念，基本公式，基本方法是一定要掌握的，但沒有學過的方法也應該舉一反三。考研概率統計不要只是復習過去學過的課本，這樣做對考研沒有多大的實際幫助。我們總結在做概率論與數理統計這部分試題時常犯以下的錯誤：
概念不清，弄不清事件之間的關系和事件的結構；
分析有誤，概率模型搞錯；
不能正確地選擇概率公式去證明和計算；
不能熟練地應用有關的定義、公式和性質進行綜合分析、運算和證明。
我們應該有針對性地去了解問題癥結，各個擊破。在考試的時候很多同學都有看不懂題目的困惑，比較著急。其實，看不懂題目一方面是因為做的題目比較少，另一個很重要的方面是對基本概念、基本性質理解的不夠深刻，沒有理解到這些概念的精髓和用途。
針對前者，老師建議考生一方面多做些題目，尤其是文字敘述的題目，逐漸提高自己分析問題的能力；另一方面花點時間準確理解概率論與數理統計中的基本概念，結合一些實際問題理解概念和公式，也可以通過做一些文字敘述題鞏固概念和公式。只要只要公式理解的準確到位，并且多做些相關題目，考卷中碰到類似題目時就一定能夠輕易讀懂和正確解答了。
針對后者，我們在這里所要重點推薦的是結合實際例子和模型記憶的方式。舉這樣一個例子，比如二向概率公式，你可以用這樣一個模型記憶，把一枚硬幣重復拋N次，正面朝上的概率是多少呢？通過實例型來以點代面的記憶，在理解基礎上的記憶，內容才不會不輕易忘記，同時，又能夠作為模式正確運用到題目的解決中。
概率論與數理統計的考分分布不僅均值偏低，而且“方差”也大，中等及中上等考生的微積分和線性代數的成績相差并不是很大，他們之間在數學成績上的差距主要來源于概率論與數理統計部分，一些發揮不穩定的考生甚至因此而失去被錄取的機會。由此分析得出，對多數考生來說，概率論與數理統計部分是考生在數學統考中的一個弱項，是關系考生在選拔性考試中競爭力強弱的關鍵一環，對中等水平的考生來說，尤為如此。
而基礎復習，那就是最初應該掌握的東西。因此在第一階段復習這個打基礎的時候，我們認為考生在數學科目的復習安排上，要先從最薄弱的一環開始，也就是說，在整個數學課程復習之初，要按照最新考研大綱規定的內容，先將概率論與數理統計再學習一遍，一節節地復習，一個概念一個概念地領會，一題一題地做，以達到正確理解和掌握基本概念、基本理論和基本方法。這一階段復習做題時，不要過多地去追求難題、技巧，要重視對教科書中一般習題的練習，配合各章節內容腳踏實地、全面仔細地復習做基礎題。只要是考綱上有的內容，就要不遺漏地弄會、搞透總結一般題型的`解題方法與思路。在復習初期這個階段中，雖然涉及綜合性提高性題型不多，但基礎打得好將為下階段全面綜合復習創造一個有利的前提，更何況，很多綜合性、靈活性強的考題，其關鍵之處也在于考生是否能夠適當運用有關的最基本概念、理論和方法。
再來就是題型分布的問題。概率論與數理統計這部分內容從歷年試題看考查單一知識點比較少，即使是填空題和選擇題也是如此。大多數試題是考查考生的理解能力和綜合應用能力，考生要能夠靈活地運用所學的知識，建立起正確的概率模型，綜合運用極限、連續函數、導數、極值、積分、廣義積分以及級數等知識去解決問題。
考研數學的復習誤區
一、基礎不牢攻難題
考研數學中大部分是中擋題和容易題，難度比較大的題目只站20%左右，而且難題不過是簡單題目的進一步綜合，如果你在某個問題卡住了，必定是因為對于某一個知識點 理解不夠，或者是對一個簡單問題的思路模糊。忽略基礎造成考生在很多簡單的問題上丟分慘重，為了不確定的30%而放棄可以比較確定的70%，實在是不劃算。這一點從很多人選擇參考資料上就能看出來。目前市場上賣的比較好的有陳文燈的、黑博士的、還有二李的，我們不能否認陳的還有二李的書確實不錯，也因此迎合了相當一部分人，但是他們的書太難了，使用他們的書的前提是你已經有了很堅實的基礎。考研教育網
因此，一定要從實際出發，打到基礎，深入理解，這樣即便遇到一些難度大的題目也會順利分解，這才是根本的解決方法。
二、公式記憶不清
有許多人還有這樣的習慣，不牢記公式，作題的時候看書，查完了作完了也就完了。數學的邏輯性很強，公式和公式、定理和定理之間有著必然的內在聯系，我們應該在平時的復習過程中有理解的加以記憶，而不是單純的背誦。機械的記憶容易遺忘和產生差錯，這樣的話到時候我們用錯了都全然不知，如此造成失分實在是不應該。
三、單純模仿，不重理解
這是一種投機心理的表現。學習是一件很艱苦的工作，很多學生片面追求別人現成的方法和技巧，殊不知方法和技巧是建立在自己對基本概念和基礎知識深入理解的基礎上的，每一種方法和技巧都有它特定的適用范圍和使用前提。單純的模仿是絕對行不通的，這就要求我們必須放棄投機心理，塌實的透徹理解每一個方法的來龍去脈，才會真正對自己做題有幫助。
四、看懂題等于會做題
數學是一門嚴謹的學科，容不得半點紕漏，在我們還沒有建立起來完備的知識結構之前，一帶而過的復習必然會難以把握題目中的重點，忽略精妙之處。況且，通過動手練習，我們還能規范答題模式，提高解題和運算的熟練程度，要知道三個小時那么大的題量，本身就是對計算能力和熟練程度的考察，而且現在的閱卷都是分步給分的，怎么作答有效果，這些都要通過自己不斷的摸索去體會。
五、一味追求題海戰術
做題，是要把整個知識通過題目加深理解并有機的串聯起來。數學的學習離不開作題，但從來不等于作題，抽象性是數學的重要特征之一，在復習過程中，我們通過作題，發散開來對抽象知識點的內涵和外延進行深入理解，這是非常必要的。但是時刻不要忘了我恩最根本的目的是要對知識點進行理解進而形成我們自己有機聯系的知識結構。做題的思路，必然應該是從理解到作題歸納再回到理解。在此之外，再做一些題目增加熟練度是有必要的，如果超出了這個限度。讓做題成為一種機械化的勞動，就沒必要了。要時刻目標明確、深入思考才識提高數學思維和數學能力的關鍵。
數學復習要學會勤思考，多總結。遠離復習誤區，掌握正確的學習方法，數學140+，下一個就是你！
考研數學考什么
考研時的知識點基本上都是高數、線代與概率論的知識點。一般統考不會超過課本知識，但是難度比課本習題難度大很多。一般可以參考每年的數學考研大綱。數學一考研數學內容：
高等數學
一、函數、極限、連續
考試內容：函數的概念及表示法函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性復合函數、反函數、分段函數和隱函數
二、一元函數微分學
考試內容：導數和微分的概念導數的幾何意義和物理意義函數的可導性與連續性之間的關系平面曲線的切線和法；線導數和微分的四則運算基本初等函數的導數復合函數、反函數、隱函數以及參數方程所確定的函數的微分法高階導數。
一階微分形式的不變性微分中值定理洛必達（L'Hospital）法則函數單調性的判別函數的極值函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線函數圖形的描繪函數的最大值與最小值弧微分曲率的概念曲率圓與曲率半徑
四、向量代數和空間解析幾何
考試內容：向量的概念向量的線性運算向量的數量積和向量積向量的混合積兩向量垂直、平行的條件兩向量的夾角向量的坐標表達式及其運算單位向量方向數與方向余弦曲面方程和空間曲線方程的概念
平面方程直線方程平面與平面、平面與直線、直線與直線的夾角以及平行、垂直的條件點到平面和點到直線的距離球面柱面旋轉曲面常用的二次曲面方程及其圖形空間曲線的參數方程和一般方程空間曲線在坐標面上的投影曲線方程
五、多元函數微分學
考試內容：多元函數的概念二元函數的幾何意義二元函數的極限與連續的概念有界閉區域上多元連續函數的性質多元函數的偏導數和全微分全微分存在的必要條件和充分條件多元復合函數、隱函數的求導法二階偏導數方向導數和梯度空間曲線的切線和法平面曲面的切平面和法線二元函數的二階泰勒公式多元函數的極值和條件極值多元函數的最大值、最小值及其簡單應用
六、多元函數積分學
考試內容：二重積分與三重積分的概念、性質、計算和應用兩類曲線積分的概念、性質及計算兩類曲線積分的關系格林（Green）公式平面曲線積分與路徑無關的條件二元函數全微分的原函數兩類曲面積分的概念、性質及計算兩類曲面積分的關系高斯（Gauss）公式斯托克斯（Stokes）公式散度、旋度的概念及計算曲線積分和曲面積分的應用
七、無窮級數
考試內容常數項級數的收斂與發散的概念收斂級數的和的概念級數的基本性質與收斂的必要條件幾何級數與級數及其收斂性正項級數收斂性的判別法交錯級數與萊布尼茨定理任意項級數的絕對收斂與條件收斂函數項級數的收斂域與和函數的概念冪級數及其收斂半徑、收斂區間（指開區間）和收斂域
冪級數的和函數冪級數在其收斂區間內的基本性質簡單冪級數的和函數的求法初等函數的冪級數展開式函數的傅里葉（Fourier）系數與傅里葉級數狄利克雷（Dirichlet）定理函數在上的傅里葉級數函數在上的正弦級數和余弦級數
八、常微分方程
考試內容：常微分方程的基本概念變量可分離的微分方程齊次微分方程一階線性微分方程伯努利（Bernoulli）方程全微分方程可用簡單的變量代換求解的某些微分方程可降階的高階微分方程線性微分方程解的性質及解的結構定理二階常系數齊次線性微分方程高于二階的某些常系數齊次線性微分方程簡單的二階常系數非齊次線性微分方程歐拉（Euler）方程微分方程的簡單應用
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