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考研統計學專業的知識要點

　　我們在準備應用統計碩士考研的時候，需要掌握好統計學的先關知識點。小編為大家精心準備了考研統計學專業的知識重點，歡迎大家前來閱讀。

考研統計學專業的知識要點

　　考研統計學知識要點：統計學性質

　　統計學：收集、分析、表述和解釋數據的科學 1.數據搜集：取得數據;2.數據分析：分析數據;3.數據表述：圖表展示數據;4.數據解釋：結果的說明

　　一、現代統計學的性質可歸納為如下幾個方面：

　　1.統計學是方法論科學，而不是實質性科學

　　它研究的是事物普遍存在的數量關系的計量和數量分析的方法，并通過數量分析來認識特定事物的內在規律性，但不是研究規律本身。

　　2.統計學的應用范圍不局限于社會科學,也不局限于自然科學。

　　由于其方法來自于社會科學也來自于自然科學，所以它可以用于社會現象也可以用于自然現象，即統計學是一種通用的方法論科學。同時統計學也不是依服于實質性科學而存在的方法論，它是獨立的方法論科學。

　　3.統計學的研究對象既包括確定性現象的總體數量關系，也包括隨機現象的總體數量關系，即統計學是研究各類事物總體數據的方法論科學。

　　統計學是為探索事物數量所反映的客觀規律性，而對事物總體的大量數據進行收集、整理和分析研究的方法論科學。它以大量的客觀事物的量化描述、特征推算及關系分析為其主要研究對象。

　　二、描述統計學與推斷統計學：

　　描述統計學(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客觀現象的數據，并通過圖表形式對所收集的數據進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特征。內容包括統計數據的收集方法、數據的`加工處理方法、數據的顯示方法、數據分布特征的概括與分析方法等。

　　推斷統計學(1nferential Statistics)則是研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特征的方法，它是在對樣本數據進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特征做出以概率形式表述的推斷。

　　描述統計學和推斷統計學的劃分，一方面反映了統計方法發展的前后兩個階段，同時也反映了應用統計方法探索客觀事物數量規律性的不同過程。

　　統計研究過程的起點是統計數據，終點是探索出客觀現象內在的數量規律性。在這一過程中，如果搜集到的是總體數據(如普查數據)，則經過描述統計之后就可以達到認識總體數量規律性的目的了;如果所獲得的只是研究總體的一部分數據(樣本數據)，要找到總體的數量規律性，則必須應用概率論的理論并根據樣本信息對總體進行科學的推斷。

　　顯然，描述統計和推斷統計是統計方法的兩個組成部分。描述統計是整個統計學的基礎，推斷統計則是現代統計學的主要內容。