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與機器共舞是人力資源未來的必備技能
在未來，人力資源部門將成為企業內部最具價值的部門，而全新思維方式將被用來進行人力規劃和工作屬性思考。下面yjbys考試網小編為大家分享了與機器共舞是人力資源未來的必備技能，僅供參考。
摩根大通最近開發了一款金融合同解析軟件COIN，上線僅僅半年多，經過測試，原先律師和貸款人員每年需要360 000小時才能完成的工作，COIN只需幾秒就能完成。同時，不僅錯誤率大大降低，它還不用放假�，F在，輪到華爾街的交易員和對沖基金經理擔憂了。
正如摩爾定律提出的每隔18至24個月電腦的運算能力會增加一倍，移動設備、傳感器、人工智能以及機器人正以空前的速度影響著生活與工作的方方面面，企業身處數字大變革的前夜，HR 們需要重新審視未來工作，思考勞動力管理，技術和數字化人力資源管理。
硬幣的兩面：機器的高效與無趣
根據2017年1月麥肯錫全球研究所發布的一份報告預計，目前50%的人類的工作崗位可能在2055年實現自動化;《與機器賽跑》一書的作者埃里克·安德魯認為，在21世紀人類和計算機爭奪工作崗位的戰斗中，計算機正在走向勝利，人類轉敗為勝的機會并不大。隨著技術進步，那些原本人們覺得不太容易自動化的工作，失守的可能性也在增加。
這其實也并不令人過于驚訝，工業革命以來，機器在逐步取代那些低技能、低工資、重復度高的工作;過去，一些智能設備隱藏在后臺工作，而現在，技術迎來爆發點，他們開始受到越來越多的關注，金融合同解析軟件COIN 只是摩根大通的起點，僅僅是2,000個技術項目之一。
《連線》雜志主編凱文·凱利認為，從認知技術突破層面而言，人工智能(AI)仍顯得有點無聊，只是非常有用的輔助性工具而已，高效是機器人的使命。無論是體力勞動或是腦力勞動，如果可以用效率或生產率來衡量，那么這項勞動應該交給機器人來完成。人類真正擅長的是浪費時間，做一些非常重要但是需要創新性的事情。
機器人還無法進行創新、創造類的工作，機器人的繪畫、寫作作品都不具備很高價值，仍然按照人類的指示進行簡單的創造，也不會進行深入、豐富的溝通。凱文·凱利認為，未來如何創意性地應用AI更為關鍵，未來應該要多發明“思考機器人”，人類與機器人一起來解決難以攻克的難題。在“AI+X”模式下，機器人會創造很多新的職位，人類與機器應該進行合作對話。
當我們在家里一邊用手機收發郵件，一邊進行跨地區溝通時，我們享受這些技術帶來的便利，這些“隱形人”可以令我們更加高效，但是另一方面，我們對技術的快速發展產生擔憂，在《黑客帝國》中，AI 反叛并攻擊人類，而這一幕仍然發生在電影之中，但這也引發了人類的一絲隱憂，機器是否取代人類員工，機器是否會失控。然而，只有真正理解了技術，擁抱技術，才能更好的掌控技術。
機器人，全職職業者，外包員工等將成為勞動主力軍
德勤在去年的報告中指出，從大量聘用臨時員工到廣泛使用機器人及其他人工智能機器，企業勞動力結構正迅速發生變化，而這些變化不再是輕微的事件，而是正面干擾整體勞動力市場和經濟形勢。開放式人才經濟與智能機器時代已愈漸清晰，“人才”被重新定義為，包括人與機器，在不同地點及雇傭契約形式下的結合。德勤發布的《2017全球人力資源管理趨勢》顯示，企業的勞動力來源不只是正式員工，還必須包括自由職業者、“零工經濟”工作者以及大眾。機器和軟件也將與員工并肩作戰。
領先企業正在面臨一系列的人才問題。誰是合適的勞動力?勞動力應該怎樣構成?如何獲取高質量的的勞動力?如何優化不同類型員工間的組合?鑒于不同類型的員工都將對產品和顧客產生影響，如何激勵員工?在此過程中，誰應起主導作用?而德勤對這些問題也進行了深入研究。
HR 部門需要重新審視21世紀人才：企業必須了解開放性人才經濟和企業對不同類型員工的中期需求(3到5年)及長期需求(5到10年)。這一過程始于廣義上的勞動力規劃，機器人與智能設備，新型勞動力與科技的合作等都應納入人才資產負債表。
建立勞動力和自動化規劃的全新領導團隊：新型勞動力規劃可謂“空白區域”。企業技術團隊、采購團隊及策略團隊要與人力資源部門一起制定針對不同類型勞動力和技術結合的具體需求計劃。
關注人才獲取-兼顧人與機器：一旦企業有了滿足其具體人才需求的想法，就可以根據計劃重點關注不同類型員工的招聘工作。人才來源包括企業通過不同方式招募的員工。而技術和機器可以彌補員工的不足。
《只有人類才需要申請：智能機器時代贏家和失敗者》的作者湯姆·達文波特在書中寫道，在機器人占主導的工作場所中，人類有五種方式可以與他們共存。人類員工可以在組織鏈中向上移動，成為計算機的監督者，或進行高層決策者，決定對哪些工作進行計算機化。人類員工也可以把精力放在工作中計算機不擅長的內容上，或找一個計算機可能不擅長的新工作，專家們認為，新的智能時代會帶來更多創新工作。最后，人類員工將成為自動化技術的研發者。
在制造業，機器人運用已經如火如荼，富士康集團總裁郭臺銘表示，制造領域引進“機器工人”是大勢所趨，但工廠大量引進工人機器人之后，工人的數量并不會因此而減少。目前富士康的員工數多達80多萬，大量工作性質決定了無法用機器取代人工。人類員工需要與機器人合作，將其放在最合適的位置，人類與機器應該是互補的關系。
面對多樣化的人才隊伍，人力資源部門也在面臨全新的挑戰。
人力資源部門在組織中應該扮演什么角色?當基礎性的人力資源工作，比如，招聘、績效管理、員工福利管理，已經被系統、智能工具取代，人力資源部門是否也感受到來自機器員工的威脅。很多受訪的人力資源管理專業人士認為，人工智能大大提升了人力資源工作效率，未來，人力資源管理人士或可以與人工智能一起為組織帶來真正商業、戰略方面的價值。
人類員工可以去做機器人無法做的事情，與員工進行深入溝通，共情、說服、問題分析解決和為業務部門提供戰略戰策等技能，比以往任何時候都更具價值;重塑與推動企業文化的重要性愈顯重要，而這一重任則需要人力資源部門去發揮更多價值。在全新的商業世界中，組織變革、更新比以往更加頻繁，組織架構在不斷調整，人員隊伍更加復雜，而組織設計、員工管理也有待人力資源管理專業人士去貢獻更多價值。在未來，人力資源部門將成為企業內部最具價值的部門，未來，幾乎所有的工作都需要被重新設計，同時需要運營全新思維方式來進行人力規劃和思考工作屬性。
人工智能時代下的人力資源管理
人工智能已經在重塑工作場所，隨著人工智能對通信、辦公、協作等多種功能的接管，企業將會輕裝上陣。在共享經濟時代下，人們可以在任何時間、任何地點工作，共享辦公將成為大勢所趨;如何讓聚集在一起的全職員工發揮更多潛能，工作場所的再設計已經成為眾多企業的聚焦所在。工作將會被重新定義，一部分任務將交給機器人來完成。與此同時，也將產生一大批不同種類的新任務，員工將會激起新的激情，投入前所未有的工作領域。
企業已經深知人工智能的重要性，正在積極引進先進技術，在德勤《2017德勤全球人力資本趨勢報告》的研究顯示，41%的參與調研者已經全面實施認知技術和人工智能技術，另外有35%的參加調研者稱正在開展試點項目。
56% 的受訪企業正在重新設計其人力資源項目以應用數字化和移動工具
51% 的受訪企業目前正在重新設計組織架構以實現數字化商業模型
33% 的受訪人力資源團隊正采用某種人工智能AI 技術來提供人力資源解決方案，另有41% 的受訪人力資源團隊正積極開發提供人力資源服務的應用
德勤最新報告也指出，雖然人工智能的運用正在快速發展，但是企業關于自動化的再培訓和重新組織能力仍然相對落后。大約一半的受訪領導者認為其企業在技能培訓、組織能力方面能力欠缺，即調整職業能力框架以滿足新型機器人，認知技術和人工智能要求，重新安排被這些技術所取代的員工，以及再培訓員工使用新工具。
在人工智能時代，在企業實踐方面，每家企業都在摸著石頭過河，而在這方面，互聯網公司已經走在了前沿，從成立之初就帶著AI 基因，并在組織架構、能力素質模型，人員隊伍不斷投資與更新。而傳統行業雖然也在躍躍欲試，但是由于缺乏實際經驗，這也會給企業領導者帶來困擾，如何保證企業的投資能夠帶來豐厚的回報，這也會導致企業高層對于新技術的踟躕不前。面對巨變的趨勢及激烈的競爭，企業高層部門和人力資源部門需要對于人工智能的實施達成共識，企業首席執行官更要想清楚幾個問題，才能在人工智能領域實現領先地位。
要充分利用人工智能，在組織架構、打造一個全新的人工智能隊伍等方面都需要 HR 部門去借鑒與學習優秀標桿企業，并且能夠讓整體員工隊伍的能力能夠適應全新時代的最新需求。正如，德勤在《2017德勤全球人力資本趨勢報告》中指出，在全新時代，人力資源部門應該建立一支全新的數字化開發團隊，與 IT 部門進行基礎設施、安全以及多方面的合作，可以從以下著力點去做。
重新定義使命：人力資源部門需要將自身定義為協助管理層和員工迅速轉型并適應全新思維模式的團隊。
升級核心技術：使用集成云平臺代替傳統系統，從而構建良好的數字化基礎結構。
開發一項長期的人力資源技術策略：這項策略應該包含云企業資源計劃平臺、應用程序、數據分析和一系列人工智能、個案管理和其他解決方案工具，組建人力資源數字化團隊。
將人力資源部門組成擁有強大業務伙伴的專家網絡：重新考慮人力資源組織模式，重點關注員工體驗，文化、分析和全新的學習方法。讓創新成為人力資源部門的核心戰略。使年輕員工向人力資源部門輪崗。
對標：訪問其他企業，了解其他企業業務動向，今天的領先實踐源于企業文化和業務需求形成的創新理念，而絕非書本。
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