未來機器人的展望

展望未來，對機器人的需求是多面的。在制造工業由于多數工業產品的商品壽命逐漸縮短，品種需求加多，這就促使產品的生產就要從傳統的單一品種成批大量生產逐步向多品種小批量柔性生產過渡。有各種加工裝備、機器人、物料傳送裝置和自動化倉庫組成的柔性制造系統，以及由計算機統一調度的更大規模的集成制造系統將逐步成為制造工業的主要生產手段之一。

現在工業上運行的90%以上的機器人，都不具有智能。隨著工業機器人數量的快速增長和工業生產的發展，對機器人的工作能力也提出了更高的要求，特別是需要各種具有不同程度智能的機器人和特種機器人。這些智能機器人，有的能夠模擬人類用兩條腿走路，可在凹凸不平的地面上行走移動；有的具有視覺和觸覺功能，能夠進行獨立操作、自動裝配和產品檢驗；有的具有自主控制和決策能力。這些智能機器人，不僅應用各種反饋傳感器，而且還運用人工智能中各種學習、推理和決策技術。智能機器人還應用許多最新的智能技術，如臨場感技術、虛擬現實技術、多真體技術、人工神經網絡技術、遺傳算法和遺傳編程、放聲技術、多傳感器集成和融合技術以及納米技術等。可以說，智能機器人將是未來機器人技術發展的方向。

在智能新時代的到來下，南方ＩＴ學院應運而生，承載著時代的使命，在政府大力支持下，南方學院率先開設機器人專業，以機電工程為基礎，運用計算機控制技術實現對機器人內在的驅動控制和外在的工作

應用控制。培養學生的軟件開發能力、硬件研發能力和工程應用能力，從事機器人設備的設計開發、編程調試、運行維護等工作的高素質技能型人才。

未來機器人的展望 [篇2]

關鍵詞：智能機器人、人工智能、感知、決策

摘要：本文首先介紹了機器人的起源、歷史發展，然后對當代智能機器人的三大要素進行分析，并提出存在的主要問題和面臨的挑戰，最后對智能機器人的未來進行展望，就未來機器人如何發展的問題提出了自己的看法。 引言：從1954年美國戴沃爾最早提出了工業機器人的概念開始，隨著科技的不斷進步，各國在機器人的研究上相繼取得了重大突破，如今，機器人已被看作是一種常用工具，在制造、裝配甚至服務行業，發揮著它不可替代的作用。

機器人的起源

機器人的誕生可以說是從美麗的神話開始的。它先后經歷了從古代的神話幻想到此后數千年間艱苦的探索、設計和試驗的漫長道路。

《三國演義》記載了諸葛亮在同司馬懿斗智斗勇時使用了一種叫做“木牛流馬”的木質機器，木牛流馬作為一種可以接受人類指揮而且能自動執行工作的機械裝置，從某種意義上來說，就是一種機器人。除此之外，中國古代書籍《列子·湯問篇》中記述了一個由能工巧匠制作的“機械藝人”，宋代沈括在《夢溪筆談》中記錄了“自動木人抓老鼠”的故事。而在國外，自動偶人“安德魯丁”曾歐洲流行一時，1662年日本的竹田近江用鐘表技術發明了制動機器玩偶，并在大阪演出。他們作為古代機器人的代表，不論是否真實，都體現了古代人民的創造力和對美好未來的憧憬。

機器人的發展歷程

機器人現在已被廣泛地用于生產和生活的許多領域,它的發展按其擁有智能的水平可以分為三個層次.一是工業機器人,它只能死板地按照人給它規定的程序工作,不管外界條件有何變化,自己都不能對程序也就是對所做的工作做出相

應的調整.如果要改變機器人所做的工作,必須由人對程序作相應的改變,因此它是毫無智能的.二是初級智能機器人.它和工業機器人不一樣,具有像人那樣的感受,識別,推理和判斷能力.可以根據外界條件的變化,在一定范圍內自行修改程序,也就是它能適應外界條件變化對自己怎樣作相應調整.不過,修改程序的原則由人預先給以規定.這種初級智能機器人已擁有一定的智能,雖然還沒有自動規劃能力,但這種初級智能機器人也開始走向成熟,達到實用水平.三是高級智能機器人，比如地殼機器人.它和初級智能機器人一樣,具有感覺,識別,推理和判斷能力,同樣可以根據外界條件的變化,在一定范圍內自行修改程序.所不同的是,修改程序的原則不是由人規定的,面是機器人自己通過學習,總結經驗來獲得修改程序的原則.所以它的智能高出級智能機器人.這種機器人已擁有一定的自動規劃能力,能夠自己安排自己的工作.這種機器人可以不需要人的照料,完全獨立的工作,故稱為高級自律機器人.這種機器人也開始走向實用，比如地殼機器人可以用于查詢、提醒、導航、娛樂等.

智能機器人應該具備的要素

一個智能機器人應該具備三大要素：感知、決策、行動。感知就是機器人具有能夠感覺內部、外部的狀態和變化，理解這些變化的某種內在含義的能力。決策要求機器人具有能夠依據各種條件、狀態、約束的限制自主產生目標，規劃實現目標的具體方案、步驟的能力。行動需要機器人具備完成一些基本工作、基本動作的能力。在這三大要素的基礎上，智能機器人通過感知輔助產生決策，并將決策付諸行動，在復雜的環境下自主地完成任務，形成各種智能行為。地殼機器人主要有查詢、展示、引導、提醒、娛樂五大功能。

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一、智能機器人的感知

一個鮮活的生命可以通過它的各種感覺器官和中樞神經系統來感受、理解外部和自己內部的變化。而一個智能機器人要感知這個世界，就必須具有一定的信息獲取手段和信息處理方法。地殼機器人通過超聲波雷達傳感器，多個傳感器協同運行，確保設備安全運行。

1．信息收集

智能機器人進行信息收集的傳感器可以分為觸覺傳感器、溫度傳感器、距離傳感器、定位系統、速度和加速度傳感器、角度及角加速度傳感器、力和力矩傳感器、姿態傳感器、機器人視覺傳感器、機器人聽覺傳感器、嗅覺傳感器等。這些傳感器的應用可以使機器人檢測到外界環境和本身的狀態及變化。地殼機器人可以導航。

線加速度計獲取線加速度信息，進而得到當前機器人的線速度和位置信息。陀螺儀通過測量角度、角速度、角加速度的變化，可以得到機器人的姿態角、運動方向 以及運動方向 的改變等信息。激光全局定位傳感器運用三角測量法得到機器人的位置坐標信息。GPS用于機器人的室外定位。超聲傳感器可以用來測量機器人周圍障礙物的有無和距離的遠近，紅外傳感器可以用來測量距離和方向，也可以用來測量外部溫度變化。激光雷達可以精確地測定外部障礙物和機器人之間的距離值。接觸和接近傳感器類似于動物的觸須，可以幫助機器人避免與環境中的物體發生碰撞，感知探測范圍內是否存在物體。觸覺傳感器類似于皮膚的作用，通常由觸覺傳感器陣列組成，可以用來感覺物體的形狀，乃至物體表面的紋理形狀。力和力矩傳感器用來感覺機器人對外界物體施加的力或力矩的大小，從而保證機器人的力反饋控制。嗅覺傳感器是機器人配備的用來感知氣味濃度的化學傳感器，氣味的濃度和氣流的方向可以用來解決機器人的導航問題和特殊物質的檢測。

2．多傳感器信息融合

智能機器人身上通常裝備有多種不同的傳感器，如紅外傳感器、超聲傳感器、激光雷達、 碰撞檢測傳感器、視覺傳感器、聽覺傳感器等。由于受到各傳感器的檢測對象、工作范圍、 精度等因素的影響，需要確定不同來源的傳感數據的一致性，通過不同傳感信息的互相補充來獲得外部完整的信息，所以多傳感器信息融合方法的研究是智能機器人研究中的重要一環。加權平均法是最簡單也最直觀的方法，一般用于對動態低水平的數據進行處理，但結果不是統計上的最優估計。貝葉斯估計是融合靜態環境中多傳感器低層數據的常用方法，適用于具有高斯白噪聲的不確定性傳感信息融合。對于系統噪聲和觀測噪聲為高斯白噪聲的線性系統模型用卡爾曼濾波來融合動態低層次冗余傳感信息，對于非線性系統模型采用擴展卡爾曼濾波或者分散卡爾曼濾波。統計決策理論用于融合多個傳感器的

同一種數據，常用于圖像觀測數據。DS 證據推理是貝葉斯估計法的擴展，它將局部成立的前提與全局成立的前提分離開來，以處理前提條件不完整的信息融合。基于神經網絡法，根據系統要求和融合形式，選擇網絡拓撲結構，通過網絡學習確定網絡連接權值，對各傳感器的輸入信息進行融合，系統具有很強的容錯性和魯棒性。模糊推理法首先對多傳感器輸出進行模糊化，將所測得的距離等信息分級，表示成相應的模糊子集，并確定模糊子集的隸屬度函數，通過融合算法對隸屬度函數綜合處理，再將模糊融合結果清晰化，求出融合值。帶置信因子的產生式規則主要用于符號水平層表達傳感器信息，結合專家系統對多傳感器信息進行融合。

3．智能機器人語言理解

語言是實現機器人與人信息交流的最自然的傳遞方式，所以對于語言的理解是機器人智能的標志之一。智能機器人的語音理解可以分為無詞匯語音理解和有詞匯語音理解兩部分。 不含詞匯的語音，如鈴聲、音樂聲、咳嗽聲等，可以為機器人提供警報，從而使機器人可以 準確、快速地對事件做出反應。包含詞匯的語音可以為 器人提供更豐富的信息，如命令、外部環境信息等。下面對于包含詞匯的語音識別進行簡要的介紹。

語音增強和語音識別是機器人語言理解的兩個主要部分。語音增強就是要在消除語音信號中的環境噪音的同時，又要使語音信號不會出現嚴重的失真。語音識別是將輸入的語音波形識別為正確的詞、短語和句子。由于各人發音的不同，語音識別系統必須適應多個不同說話人的發音；而且，個人發音存在差異，即使專門訓練過的人兩次都發出同一個音，從信號處理的角度講，也是有區別的。對識別系統影響最大的是發音持續時間的不確定性。話者無關的識別系統需要提取對講話人不敏感的特征作為參考模板。在模板訓練時要利用各種聚類方法，綜合考慮講話人的年齡、性別、地域或方言等各種因素。

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二、 智能機器人的決策

智能機器人通過對感知到的各種環境狀態及變化及時做出適當的判斷、推理、預測、估計，給出相應對策，使機器人能夠實施一系列動作實現預期目標。在這一階段，機器人的決策運用了很多人工智能研究的理論，如知識的表達與推

理、專家系統等。但由于很多推理、 決策方法需要建立復雜的模型來描述環境，對可了解的搜索緩慢，所以造成系統的實時性能嚴重下降。包容式結構、反應式控制結構等控制結構試圖通過降低對環境、機器人建模、推理的要求，將感知與行動直接連接，減少決策時間，達到提高系統實時響應能力的目標。這些控制結構在處理避障、搜集等簡單任務時可以很好地完成，但當面對復雜的環境和操作任務時則凸現出其推理、估計、決策能力的不足。所以，現在智能機器人的研究多采用分層式結構，在不同層次采用不同的控制、決策方法，各層之間相互協調工作，從而解決復雜任務求解和實時響應之間產生的矛盾。

三、機器人的行動

機器人通常是要在周圍移動物體的,例如:機器人臂到輪子或腳的運載器已有許多結構在使用,此外還有許多其他型號在研究之中。為在空間任意點以任意方式操作一個物體,機器人臂需要有6個自由度:左/右、前/后、上/下、投、卷和左右擺轉。在工業中使用的坐標已有6個:圓柱形、球形、笛卡爾坐標、旋轉坐標、Scara type和并行坐標。當前機器人臂的研制目標是通過現有系統的組合或利用完全不同的設計思想開發更靈活、更有適應能力的坐標系統。如伯明翰大學機械工程系研制的全交接左笛卡爾坐標系機器人Locoman,它是一種裝配機器人。在該機器人上用控制設備來改進其剛性和精度。在控制裝置方面,首先是完善從執行機構的元件中攝取信號以把這種信號傳送給電子計算機(反饋)的裝置;提高小型機械移動裝置電動傳感器的靈敏度、精確度和壽命;完善運動程序給定、貯存和計算及整個數字程序控制的元件;研制小型而又可靠的有感知裝置,主要是動力機構和執行機構等等。在機器人的計算——邏輯裝置和信息裝置方面,首要問題是研制專業化的微處理機。

存在的主要問題和挑戰

總的來說，智能機器人所面臨的最大問題是不確定性問題。比如智能機器人“深藍”已經在國際象棋對戰中擊敗了世界棋王，但是，讓一個智能機器人執行撿起地上的雞蛋這一動作，至今仍很難實現，這是因為不確定性是物理世界的重要特性。下國際象棋時，智能機器人只需要在有限的空間內搜索各種情況，逐一分析并選擇最優解，而撿雞蛋這個動作的完成，就包含了眾多的不確定性，如

雞蛋的位置、形狀，當時的時間、天氣，雞蛋周圍的地形等。智能機器人所需面對的不確定性問題包括以下幾點：

1．環境是動態隨機變化的，要求機器人能夠迅速做出反應。

2．傳送器獲得的是帶噪音的，不準確的信息。

3．機械動作執行不夠精確，而且能力受限。

4．現有模型簡單而不準確，需要在巨大的空間內搜索。

當代智能機器人發展所面臨的挑戰正是這些不確定性問題。智能機器人需要在環境未知、無法對環境完整信息進行感知、傳送器信息和動作執行存在噪音的環境下，自主完成決策。只有解決了這些不確定性問題，智能機器人的研究才會有突破性的進展。

智能機器人的未來發展

盡管智能機器人的發展還存在重大問題，但他的開發研究依舊取得了舉世矚目的成果。那么,未來智能機器人技術將如何發展呢?日本工業機器人協會對下一代機器人的發展進行了預測，提出智能機器人技術近期將沿著自主性、智能通信和適應性三個方向發展。下面我們簡單介紹人工智能技術、移動技術、仿生機構等。

未來機器人將會不斷發展，應用于各種不同領域，例如用于商業領域的如小智這樣的地殼機器人，應用于家政方面、軍事偵察、工業領域等。

1．人工智能技術在機器人中的應用

以地殼（北京）機器人科技有限公司為例，其機器人的功能主要為查詢、展示、提醒、引導、娛樂五大功能。查詢：聯網查詢相關信息、本地查看存儲信息、查詢局域網信息、聯機機器人相關信息、查詢主題活動詳情、查詢周邊信息等。展示：展示企業廣告、展示動態視頻、展示相關服務方案、展示活動方案及細則、展示當季活動廣告以及主題等。提醒：時事熱點提醒、新聞動態整理提醒、重要日程規劃提醒、紀念日等節日提醒、個性設置提醒等。引導：已構建地圖線路引導、語音播報引導、行動規劃引導、活動流程引導、已存儲信息引導等。娛樂：貴賓迎接、語音交流、講故事、人機交互游戲、VIP拍照存檔身份識別、叫車、預定機票、安防監控、周邊導覽介紹、商戶信息二維碼推送等。

把傳統的人工智能的符號處理技術應用到機器人中存在哪些困難呢?一般的工業機器人的控制器,本質是一個數值計算系統。如若把人工智能系統(如專家系統)直接加到機器人控制器的頂層,能否得到一個很好的智能控制器?并不那么容易。因為符號處理與數值計算,在知識表示的抽象層次以及時間尺度上的重大差距,把兩個系統直接結合起來,相互之間將存在通信和交互的問題,這就是組織智能控制系統的困難所在。這種困難表現在兩個方面:一是傳感器所獲取的反饋信息通常是數量很大的數值信息,符號層一般很難直接使用這些信息,需要經過壓縮、變換、理解后把它轉變為符號表示,這往往是一件很困難而又耗費時間的事。而信息來自分布在不同地點和不同類型的多個傳感器。從不同角度,以不同的測量方法得到不同的環境信息。這些信息受到干擾和各種非確定性因素的影響,難免存在畸變、信息不完整等缺陷,因此使上述的處理、變換更加復雜和困難。二是從符號層形成的命令和動作意圖,要變成控制級可執行的指令(數據),也要經過分解、轉換等過程,這也是困難和費時的工作。它們同樣受到控制動作和環境的非確定性因素的影響。

由于這些困難,要把人工智能系統與傳統機器人控制器直接結合起來就很難建立實時性和適應性很好的系統。為了解決機器人的智能化,組成智能機器人系統,研究者們將面臨許多困難且需要做長期努力,進行若干課題的研究。例如:高級思維活動應以什么方式的機器人系統來模仿,是采取傳統的人工智能符號推理的方法,還是采用別的方法?需不需要環境模型,需要怎樣的環境模型;怎樣建立環境模型,傳統的人工智能主要依據先驗知識建立環境模型。由于環境和任務的復雜性,環境的不確定性,這種建模方式遇到了挑戰,于是出現了依靠傳感器建模的主張,這就引出一系列新的與傳感技術有關的課題。地殼機器人目前正在不斷改進，以確保智能機器人能夠更好的運作。

人們為了探討人工智能在機器人中近期的可用技術,暫時拋開人工智能中的各種帶根本性的爭論,如符號主義與連接主義、有推理和無推理智能等等,把著眼點放在人工智能技術中較成熟的技術上。對傳統的人工智能來說,就是知識的符號表示和推理這部分技術,看一看它對當前的機器人技術的發展會有什么貢獻。其主要貢獻體現在以下幾個方面:基于任務的傳感技術,建立感知與動作的直接聯系,基于傳感器的規劃和決策,復雜動作的協調等。

2．移動技術

移動功能是智能機器人與工業機器人顯著的區別之一。附加了移動功能之后,機器人的作業范圍大幅度增加,從而使移動機器人的概念也從陸地拓展到水下和空中。地殼機器人能夠進行來賓接待，能夠將來賓帶到他們需要到的地方。近幾年來,在歐美國家的機器人研究計劃中,移動技術占有重要的位置。例如在NASA空間站FREEDOM上搭載的機器人、NASA和NSF共同開發的南極Erebus活火山探測機器人、美國環保局主持開發的核廢料處理機器人HA7BOT中,移動技術都被列為關鍵技術。移動機構與面向作業任務的執行機構綜合開發是最近出現的新的傾向。因為無論何種機器人都需要通過搭載的機械手或傳感器來完成特定的作業功能。另一個傾向是移動的運動控制與視覺的結合日益密切。這種傾向在美國ALV項目中已初見端倪,最近則越過了靜態圖像識別的框框,進入主動視覺和主動傳感的階段。顯然,智能機器人在非結構環境中自主移動,或在遙控條件下移動,視覺-傳感器-驅動器的協調控制不可缺少。

3．仿生機構

智能機器人的生命在創新,開展仿生機構的研究,可以從生體機構、移動模式、運動機理、能量分配、信息處理與綜合,以及感知和認知等方面多層次得到啟發。目前,以驅體為構件的蛇形移動機構、人工肌肉、仿象鼻柔性臂、人造關節、假肢、多肢體動物的運動協調等等受到人們的關注。仿生機構的自由度往往比較多,建立數學模型以及基于數學模型的控制比較復雜,借助傳感器獲取信息加以簡化可能是一條出路。

結論

機器人是多學科交叉的產物，集成了運動學與動力學、機械設計與制造、計算機硬件與軟件、控制與傳感器、模式識別與人工智能等學科領域的先進理論與技術。同時，它又是一類典型的自動化機器，是專用自動機器、數控機器的延伸與發展。

大批研發機器人和普遍運用人工智能機器人, 聊天機器人，做菜機器人。迎賓機器人，服務機器人，娛樂機器人， 拉車機器人等等都已經出現并應用在不同的領域，機器人智能化成為一種發展趨勢，相信在一代又一代科學家的不懈努

力下，機器人能夠擁有越來越高的智能，在各個領域為人類提供更多的幫助。

【參考文獻】

1．《智能機器人》，方建軍、何廣平著， 北京化學工業出版社，2004

2．《機器人技術及其應用》，朱世強、王宣銀著，杭州浙江大學出版社，2001

3．《仿造人工智能》，董克、劉明銳著，上海交通大學出版社，2017

未來機器人的展望 [篇3]

摘要： 自從20世紀50年代末世界上第一臺機器人誕生之后，機器人技術得到了迅速的發展。機器人技術是一個國家科學技術水平和國民經濟現代化、信息化的重要標志，也是打開21世紀大門的鑰匙。

隨著機器人技術的發展，其在教育領域的應用也逐步得到重視。目前教育機器人主要應用于課內外教學和參加各級各類科技創新活動，表現出了無可比擬的教育價值和極待挖掘的發展前景。

關鍵詞：機器人 發展 應用 未來

正文：科學技術是第一生產力，各國之間綜合國力的競爭，很大程度上取決于高技術之間的競爭，作為機電一體化的最高成就—機器人技術作為高技術的一個重要分支普遍受到了各國政府的重視。上世紀80年代中期以來，機器人技術在新技術革命中起著先鋒作用，工業機器人總數每年以30%以上的速度在增長。在智能機器人的研究與開發方面，美國國防部提出了自主陸行車計劃，僅花在無人機上用就達25億美元，歐洲尤里卡計劃提出了自主機器人計劃，而日本繼“極限作業機器人”計劃和“微機械技術”開發計劃之后，正在實施 “人型機器人計劃”，強調從廣泛意義上去理解機器人，把有關機器人的技術總稱“機器人技術(RT)"，構筑RT產業戰略。我國政府也非常重視機器人的研究，國家七五科技攻關計劃及“863”計劃把工業及智能機器人列入高技術發展計劃，取得了令人矚目的成就。

一、機器人的發展

在20世紀70年代后機器人的研究得到迅速而廣泛的普及，機器人進人實用化時代，這主要得益于計算機與人工智能的發展。1979年Unimation公司推出了PUMA系列工業機器人。是技術較為先進的機器人，同年日本研制成具有平面關節的SCARA型機器人.80年代，機器人發展成為具有各種移動機構、通過傳感器控制的機器。工業機器人進人普及時代，開始在汽車、電子等行業得到大量使用，推動了機器人產業的發展。為滿足人們個性化的要求，工業機器人的生產趨于小批量、多品種。

90年代初期，工業機器人的生產與需求進人了高-潮期，1990年全世界機器人使用總臺數已有30萬臺左右，1991年在世界上已有53萬臺工業機器人，其中高性能的機器人所占比例不斷增加，特別是各種裝配機器人的產量增加較快，出現了具有感知、決策動作能力的智能機器人，和機器人配套使用的機器視覺技術和裝備也得到了迅速發展。

二、機器人的應用

機器人技術是21世紀具有創新活力、可持續發展的、對國民經濟和國家安全具有戰略地位的高技術。機器人的應用越來越廣泛，特別是工業機器人的應用呈現出一種普及化趨勢，其他機器人的從研制到開發，也已逐步走向實用化。

1. 機器人在制造業中的應用。

工業機器人在現代制造業中己成為主要的自動化設備，在制造業中應用的機器人主要包括:機械加工機器人、焊接機器人、噴涂機器人、裝配機器人、檢查、測量機器人、凈化機器人與真空機器人、移動式搬運機器人等。截止1997年底，世界上共銷售工業機器人95萬臺，服役的達到70萬臺左右，預計1997年一2002年世界機器人年平均增長9% , 2001年銷售比1997年增長41%0

2.機器人在非制造業中的應用。

機器人在非制造業中的應用目前不如機器人在制造業中的應用那么顯山露水，其關鍵技術也不十分明了，但展望其前景，也是一十分廣闊的，主要包括:農林、水產及礦業機器人、醫療康復機器人、服務機器人、建設機器人、極限作業機器人、娛樂機器人等。

3.機器人在極限環境作業中的應用。

目前正在開發的極限作、IY機器人都有強烈的需求和具體的應用背景，如在放射線、海洋、火災和宇宙等環境中的應用，需要機器人完成的作業有裝置的監控、維修、災害現場援救等。

三、中國機器人的研發現狀

我國機器人的研究與開發起步晚，研究與應用水平與日美相比存在較大差距，主要是沒有形成機器人產業。七五攻關計劃將工業機器人和水下焊接機器人的研究和開發列人計劃，由機械部等部門組織了點焊、弧焊、噴漆、搬運等型號的工業機器人攻關，取得了一定的成績，1986年，國家‘`863”計劃把智能機器人列人高技術發展計劃，研究目標是跟蹤世界先進水平，工作內容主要是圍繞特種機器人進行攻關，90年代，確定了特種機器人與工業機器人及其應用工程并重，以應用帶動關鍵技術和基礎研究的發展的方針，研制出了有自主知識產權的工業機器人系列產品，并小批試產，完成了一批機器人應用工程，其中有130多臺套噴漆機器人在20余家企業的近30條自動噴漆生產線上獲得規模應用。形成了沈陽自動化研究所的新松機器人公司、哈爾濱工業大學的博實機器人公司、北京機械自動化研究所機器人開發中心等9個機器人產業化基地，為我國發展機器人產業莫定了基礎。

我國機器人的發展有以下特點:

(1)水下機器人技術走在世界前列。例如，自主研制成功1000米水下無纜機器人以后，又和俄羅斯合作成功研制了6001米水下無纜自治機器人且實現了工程化。更值得一提是，95年和97年在夏威夷東南太平洋5800米水深處成功地進行了兩次大洋探測試驗，取得了海底錳結核分布資料，表明我國已成為世界上少數幾個具有深海探測能力的國家之一。

(2)機器人化機器推動我國工程機械的更新換代。相繼完成了無人駕駛的振動式壓路

機、具有自動推平功能的推土機、可編程挖掘機、自動鑿巖機，促進了我國工程機械產品升級換代。

(3)特種機器人的發展蓬蓬勃勃。繼防核化偵察車、遙控移動機器人及爬壁機器人以后，又開發出防爆機器人、自動導引車、各種罐體爬壁清掃機器人、玻璃擦掃機器人等。90年代初，研制成功多自由度微操作機器人，并在生物與醫學工程取得成功應用。在微小空間探測的小機器人研究也有了突破。

(4)工業機器人系列產品和應用工程成為機器人產業的龍頭。研制出具有國際90年代水平的實用型裝配機器人、弧焊機器人、點焊機器人及自動導引車(AGV)等一系列產品，并實現了小批量生產及其應用工程。

我們雖有一定的發展，但也應看到我國的機器人技術及其工程應用的水平與國外還有一定的距離，主要是可靠性低于國外產品，應用領域窄，零部件通用化程度低，成本高，供貨周期長，且批量小，這都是我們需加以克服的，所以我們必須盡快發展機器人產業。

四、面向未來的機器人

機器人技術是集光機電信息自動化于一身的高新技術，發展機器人技術可以提高一個國家的綜合國力、國防實力、國際地位。

從機器人的角度來講，21世紀將是一個自治機器人的世紀。隨著機器人的工作環境和工作任務的復雜化，要求機器人有更多的靈活性、可靠性、準確性、穩定性和更強的適應性。由于人工智能、計算機科學、傳感器科學的迅速發展，使得機器人的研究在更高水平上進行。

智能機器人是具有感知、思維和行動功能的機器，是機構學、自動控制、計算機、人工智能、光電技術、傳感技術、通訊技術、仿真技術等多種學科和技術的綜合成果。智能機器人做為新一代生產和服務工具，在制造領域和非制造領域占有更廣泛、更重要的位置，這對人類開辟新的產業，提高生產與生活水平具有十分現實的意義。面向先進制造業的工業機器人和面向非制造業的先進機器人的研究、開發和應用將成為21世紀智能機器人的兩個重要發展方向。

五、結束語

開發和研制建設機器人和傳統建設機械的機器人化，是工收機器人和特種機器人發展的必然結果，也是建設機械設備發展的力一向。筆者相信，隨著改革的深入和科學技術的發展，在全行收的共同努力下，我國在司}制和開發建設機器人和機器人化的建設工程設備上必將在一十一世紀取得更大的發展。

參考文獻：1、機器人學基礎 蔡自興編著 機械工業出版社 2017

2、機器人技術 主編李團結 電子工業出版社 2017

3、機器人技術及其應用 芮延年主編 化學工業出版社 2017

4、機器人學 蔡自興 清華大學出版社 2000

5、機器人技術與應用 陳懇編著 清華大學出版社 2017

6、機器人控制 (日) 大熊 繁編著 科學出版社 2002

7、機器人基礎知識 劉興良著 新時代 1986

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