學習工程師崗位職責

　　在不斷進步的社會中，各種崗位職責頻頻出現，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。擬起崗位職責來就毫無頭緒？下面是小編為大家整理的學習工程師崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

學習工程師崗位職責1

　　職位描述：

　　工作職責：

　　負責搜索排序點擊率預估模型算法研發

　　負責排序相關深度學習模型研發

　　任職要求：

　　精通機器學習算法及其原理，對算法特點有深刻理解，能快速制定算法實現方案和進行業務算法創新；

　　熟悉常用的搜索排序算法，深入理解常見機器學習或數據挖掘算法原理，熟悉常見的統計原理及方法；

　　熟悉深度學習相關技術；

　　2年以上大規模數據挖掘相關工作經驗；熟悉hadoop/spark/深度學習框架；

　　精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優化

　　優秀的編程能力良好的.數據意識，能結合產品通過數據分析發現有價值信息；

學習工程師崗位職責2

　　ai算法及深度學習工程師職位要求

　　1.數學、統計學、計算機、大數據或金融類專業，碩士以上學歷；碩士或有留學背景優先；

　　2.有大數據、ai或金融業從業經歷（資管、財富、量化投資等），對大數據、ai算法學習或金融業務有深入了解者優先；

　　3.對以下至少一個領域有深入研究或者資深的工作經驗；

　　⑴深度學習；

　�、谱匀徽Z言處理；

　　⑶搜索／推薦算法；

　�、戎�識表示及推理、問答系統；

　�、蓤D像識別；

　�、式y計機器學習。

　　4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等開源社區，有實際項目開發經驗；

　　5.熟悉python和java或r；有產品經理經歷優先；

　　6.學習能力強、善于溝通、對技術創新充滿激情。

　　ai算法及深度學習工程師崗位職責

　　利用人工智能+大數據技術，為用戶提供智能化服務：

　　1.從事人工智能領域前沿算法的研發，技術驅動，探索人工智能的`創新應用；

　　2.從具體的場景和問題出發，研發算法系統，產出解決方案；

　　3.構建人工智能平臺，將智能服務的能力賦予更多的產品。

學習工程師崗位職責3

　　崗位職責：

　　1、基于海量數據進行數據建模與分析；

　　2、對海量數據進行feature selection，combination等feature engineering工作；

　　3、針對海量用戶行為數據，構建用戶興趣屬性，金融屬性畫像，欺詐屬性等多維度畫像；

　　4、基于海量畫像數據，構建金融風控，互聯網反作弊，精準營銷，垃圾內容等模型和服務。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，機器學習或統計學習建模領域擁有實際工作經驗；

　　2、良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的.規律，熟悉大規模數據挖掘、機器學習等基本算法；

　　3、編程基礎扎實，熟悉算法數據結構，有超過2年以上c++或python開發經驗；

　　4、有金融模型、廣告算法、推薦算法等相關領域研究或實踐經驗者優先；

　　5、踏實勤奮，自我驅動。

學習工程師崗位職責4

　　職位描述：

　　我們正在尋找愿意來立刻上手工作并迎接充滿趣味（挑戰）的工作的算法工程師，您的工作內容代表了未來零售的前沿技術，數以萬計的商戶將會因為您在機器學習和ai領域的工作而運營得更加高效。

　　工作職責

　　針對不同的產品功能，進行概念設計、原型論證并最終開發部署機器學習模型

　　參與構建可擴展的.機器學習模型訓練評估平臺

　　領導企業級計算機視覺與nlp產品開發，建立企業個性化學習解決方案

　　與工程師團隊、分析師團隊以及產品團隊合作，明確用戶需求，探索正確的解決方案

　　利用數據驅動的思想幫助我們的客戶

　　工作要求

　　全日制統招碩士及以上學歷，計算機、軟件工程等相關專業，cet6

　　三年以上計算機視覺或nlp領域機器學習相關工作經驗

　　熟悉機器學習框架，如tensorflow、caffe2、pytorch

　　精通一種或多種語言，如java、c++、python

　　熟悉數據庫相關技術與技巧，包含rdbms，nosql

　　具備gpu編程的經驗，熟悉cuda/cudadnn優先

　　熟悉容器類技術，包含docker、mesos、kubernetes

　　熟悉大數據框架，包含hadoop、hive、spark等

學習工程師崗位職責5

　　學習開發工程師崗位職責

　　工作職責:

　　負責大規模分布式機器學習/深度學習系統的設計和開發;

　　負責自研分布式機器學習/深度學習框架;

　　負責模型算法與系統實現的聯合優化;

　　負責跟蹤資訊/搜索類內容服務業務相關的`開源框架、新算法框架的技術選型及系統研發;

　　負責深入業務的流程，制定應用機器學習/深度學習技術的優化方案。

　　任職要求:

　　2年以上c++開發經驗，1年以上分布式系統設計、架構、建設經驗;

　　具備較強的溝通能力，思維活躍，前瞻學習能力強;

　　較流暢的英文技術材料閱讀能力;

　　對系統優化和算法模型應用有濃厚興趣;

　　熟悉分布式機器學習/深度學習框架相關技術:tensorflow、caffe、mxnet等;閱讀過相關源碼，理解該類架構設計者優先;

　　具備分布式計算框架的使用和并行算法的開發經驗者優先。

學習工程師崗位職責6

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責今日頭條內容付費和會員相關業務開發；

　　2、負責在線大流量高并發系統設計；

　　3、主要實現語言為python／golang。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、通信等相關專業；

　　2、有扎實的編程能力，有優秀的'設計和代碼品位；

　　3、深刻理解計算機原理，有良好的數據結構和算法基礎；

　　4、熟悉mysql 、memcache、redis、消息隊列等常用web組件，并有能力進行定制化改進；

　　5、有高并發服務設計和實現經驗優先；

　　6、有較好的產品意識優先；

　　7、積極樂觀，責任心強，工作認真細致，具有良好的團隊溝通與協作能力；

　　8、熱愛編程，有較強的學習能力，有強烈的求知欲、好奇心和進取心，能及時關注和學習業界最新技術。

學習工程師崗位職責7

　　崗位職責：

　　1、負責算法改進；

　　2、基于大規模用戶行為，以效果為目標，建立并優化推薦系統的基礎算法和策略；

　　3、應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在商業價值；

　　4、負責在線廣告投放系統的核心技術創新與優化；

　　5、提高在線廣告的相關度、用戶體驗、投放效果及變現能力。

　　任職要求：

　　1、計算機或相關專業碩士以上學歷；

　　2、良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發現有價值的`規律；

　　3、優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情；

　　4、良好的團隊合作精神，較強的溝通能力；

　　5、良好的技術領導能力，有能力開辟一個技術方向，帶動和引導一個技術方向的規劃、研發；

　　6、熟悉c/c++語言編程，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解。

學習工程師崗位職責8

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1)開發企業安全解決方案后端的大數據引擎

　　2)主要參與兩個項目：建立profile，發現偏離profile的異常；采用supervised machine learning學習后判斷未知文件的屬性

　　技能要求：

　　-熟練掌握svm、random forest等算法；具有大維度（幾百幾千個維度）項目經驗的優先

　　-具有通過機器學習建立profile，通過判斷profile的偏離來判斷異常，并且能不斷修正profile的項目經驗的'優先

　　-很強的系統架構能力，主要集中在后端服務器的分級、平行延展以及和第三方系統和數據來源的對接等方面

　　-具有大數據平臺開發及搭建維護經驗，熟悉mapreduce、hadoop軟件棧以及spark平臺經驗等

　　-良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力

學習工程師崗位職責9

　　職責描述：

　　職責描述

　　通過nlp對海量自然語言文本信息進行建模，抽取，歸類，合并，標準化，清洗等等操作。

　　通過neural network的deep learning對模型進行訓練和學習，并不斷探索新的學習模型來提高精度。

　　職位要求

　　熟悉python語言；

　　熟悉python有關的自然語言包nltk；

　　使用過theano或其他深度學習平臺的`優先。

　　熟悉至少一種關系型或非關系型數據庫，mongodb ；

　　較強的邏輯思維能力，善于分析梳理業務需求并實現；

　　良好的溝通和協作能力，以及小團隊領導能力；

　　崗位要求：

　　學歷要求：不限

　　語言要求：不限

　　年齡要求：不限

　　工作年限：不限

學習工程師崗位職責10

　　職位描述：

　　崗位職責：

　　1.改進/優化深度學習開源框架；

　　2.對高性能深度學習庫進行需求分析；

　　3.對深度學習開源框架進行性能分析與優化。

　　任職要求：

　　1.國內學歷：統招全日制985/211碩士及以上學歷，取得學位證和畢業證；

　　2.國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷；qs世界大學排名前300高等院校；海外留學時長不少于1.5年；

　　3.精通linux環境下c++編程；

　　4.熟悉腳本語言，cuda編程；

　　5.熟悉深度學習開源框架源碼，例如caffe、tensorflow、pytorch、cntk等；

　　6.熟悉編譯優化相關技術者優先；

　　7.具有良好的'理解能力和英語閱讀能力；

　　8.邏輯思維強，做事踏實、認真，具備一定抗壓能力；

　　9.具有良好的團隊協作精神，責任心強，能夠積極主動地完成相關工作；

　　10.英語6級，能讀懂相關外文技術文獻。

學習工程師崗位職責11

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、aml: applied machine learning

　　2、設計大規模機器學習平臺的基礎架構

　　3、參與模型訓練，模型服務，樣本管理，資源調度等機器學習相關問題的研發

　　任職要求：

　　1、扎實的編程基礎，熟練掌握c/c++，python語言，具備親力親為的技術水平

　　2、擁有大型系統設計方面的經驗

　　3、熟悉操作系統和計算機體系結構

　　4、具有獨立解決問題的能力，良好的.團隊合作意識和溝通能力

　　5、富有創新精神，不斷解決前沿課題

　　加分項：

　　1、熟悉至少一種主流深度學習編程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底層架構和實現機制

　　2、熟悉深度學習算法（cnn/rnn/lstm/vae等)

　　3、有過分布式系統的開源社區經歷

學習工程師崗位職責12

　　職位描述：

　　崗位職責:

　　1、能夠根據業務目標，設計解決方案，獨立設計數據挖掘和分析框架，搜集數據，制作數據挖掘分析報告；

　　2、根據目標分析主題，負責數據收集和清洗，能開發數據采集工具（如網絡爬蟲等）；

　　3、獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘和分析模型，進行模型調優和優化，能夠通過模型解決業務的痛點問題；

　　4、從部門業務角度出發，不斷進行數據探索，利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案；

　　5、研究人工智能/數據挖掘/機器學習/深度學習等領域的新技術、新算法，提出針對部門業務場景的實施方案，并負責方案的'驗證和實施落地；

　　6、完成領導交辦的其他工作。

　　任職資格:

　　1、計算機、軟件工程、模式識別、人工智能、數學、統計學等專業碩士或博士，在數據挖掘、機器學習、深度學習等某一領域有2年以上算法、模型的實際研發工作經驗；

　　2、有扎實的數據結構和算法功底，精通機器學習、深度學習、數據挖掘等理論和技術基礎（需熟悉算法底層原理），能夠針對不同的業務需求使用不同的算法模型實現業務訴求，有豐富的算法應用和工程化落地的實際工作經驗；

　　3、具有良好的數學和統計分析基礎，熟練掌握數據分析和挖掘的流程與方法，能夠獨立進行數據建模和分析，產出數據分析報告；

　　4、有良好的程序開發基礎，精通python、java等語言，了解hadoop、spark、hive等分布式計算平臺；

　　5、熟悉機器學習開源框架（tensorflow、caffe、mxnet，等），研究過開源框架的源碼者優先；

　　6、熟悉linux、unix系統，掌握oracle、mysql、db2等主流數據庫中的一種，熟悉sql以及shell腳本開發；

　　7、細心、耐心、有很強的責任感，對產出的質量有高要求，執行力強，富有團隊精神。

　　加分項：

　　1、在數據科學競賽平臺（如kaggle、天池等）做為核心成員取得top 10%成績者優先。

學習工程師崗位職責13

　　崗位職責：

　　1、負責路線檢索和排序的合理性；

　　2、分析現有召回和排序模型，提升路線規劃合理性；

　　3、挖掘路線權重、用戶偏好，優化現有排序模型；

　　4、挖掘和學習用戶行為，提升推薦的滿意度。

　　任職要求：

　　1、計算機、或其他信息類專業的`本科及以上學歷；

　　2、熟悉數據挖掘、機器學習算法，有2年以上相關經驗；

　　3、熟悉linux、c/c++編程，python、shell或其他腳本語言；

　　4、優秀的邏輯分析和總結能力，善于解決問題和分析問題；

　　5、對工作有責任心，良好的溝通和團隊合作能力。

學習工程師崗位職責14

　　職位描述：

　　工作職責：

　　發現cv、cg算法pipeline中性能瓶頸，提出加速解決方案

　　壓縮神經網絡模型，將其部署成高效率的'移動端應用或后臺服務

　　和研究員一起將前沿算法優化至可商用的程度

　　任職要求：

　　碩士以上學歷，相關工作經驗至少兩年

　　對深度學習有較深了解，熟練掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型壓縮方法

　　對cpu內存、cuda顯存使用優化有相關經驗

　　掌握c++，python，java等最少一種開發程序語言

　　良好的溝通、需求理解能力和團隊合作能力，工作積極主動負責

學習工程師崗位職責15

　　崗位職責：

　　1、參與公司各個產品線的個性化推薦系統的研發；

　　2、分析用戶行為數據，并設計合理的推薦算法模型及策略，并優化推薦排序；

　　3、通過對用戶行為數據的挖掘，對用戶進行建模，精準刻畫用戶各種屬性。

　　任職要求：

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業；

　　2、熟練掌握各類個性化推薦算法，并有開發個性化推薦系統的實際項目經驗；熟練掌握各類回歸及排序算法，能夠利用相關算法進行推薦排序的優化；

　　3、熟練掌握分類、聚類、回歸、降維等經典機器學習算法和技術，能夠根據實際問題選擇合適的模型和算法并進行相應的開發；

　　4、有較強的工程架構和開發能力，能夠實現支撐千萬級用戶和tb級用戶行為數據的'推薦系統或算法；

　　5、掌握python、matlab等腳本語言，熟悉各類數據挖掘工具（如weka、mahout），能夠快速建立模型并進行驗證；

　　6、對數據敏感，善于發現數據中的潛在規律，善于分析問題，了解業界的最新動態；

　　7、具有良好的溝通能力，有責任心，有良好的學習能力，具備優秀的溝通能力和團隊精神。

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