數學建模資料
數學是人類對事物的抽象結構與模式進行嚴格描述的一種通用手段，可以應用于現實世界的任何問題，所有的數學對象本質上都是人為定義的。下面為大家帶來了數學建模資料，歡迎大家參考！
一、介紹
本文重點分析了數學建模的特點，探討了數學建模與計算機的之間的關系，并重點的闡述了數學建模在計算機專業中的應用。
當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、做出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言，把它表述為數學式子，也就是數學模型。數學模型的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模（MathematicalModeling）。
二、數學建模的特點
1、面向現實生活的應用，有相關的科研背景，綜合性強，涉及面廣，因素關系復雜，缺乏足夠的規范性，難以套用傳統成熟的解決手段，數據量龐大，可采取的算法也比較復雜，結果具有一定的彈性空間，需要一定的伴隨條件，許多問題得到的只能是近似解。
2、建模問題不同于理論研究，它重在對實際問題的處理，而不是深層次純粹數學理論或者世界難題。
3、數學建模與數學試驗教學的重點是高等數學與現代數學的深層應
用和面向問題的設計，而不是經典理論的深入研討和系統論證。
4、數學建模問題絕大部分來自一些具體科研課題或實際工程問題。
三、數學建模與計算機的關系
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數學建模與生活實際密切相關，所采集到的數據量多，而且比較復雜，比如長江水質的評價和預測，銀行貸款和分期付款等，往往計算量大，需要借助于計算機才能快捷、簡便地完成。數學建模競賽與以往所說的那種數學競賽(純數學競賽)不同，它要用到計算機，甚至離不開計算機，但卻又不是純粹的計算機競賽，它涉及到物理、化學、生物、醫學、電子、農業、軍事、管理等各學科、各領域，但又不受任何一個具體的學科、領域的限制。
數學建模過程需要經過模型假設、模型建立、模型求解、模型分析與檢驗、模型應用等幾個步驟，在這些步驟中都伴隨著計算機的使用。例如，模型求解時，需要上機計算、編制軟件、繪制圖形等，數學建模競賽中打印機隨時可能使用，同時，數學建模的學習對計算機能力的培養也起著極大推動作用。
四、數學建模在計算機中的應用
1、計算機的產生正是數學建模的產物
20紀40年代，美國為了研究彈道導彈飛行軌跡的問題，迫切需要一種計算工具來代替人工計算，計算機在這樣的背景下應運而生。計算機的產生與發展又極大地推動了數學建模活動，計算機高速的.運算能力，非常適合數學建模過程中的數值計算；它的大容量貯存能力以及網絡通訊功能，使得數學建模過程中資料存貯、檢索變得方便有效；它的多媒體化，使得數學建模中一些問題能在計算機上進行更為2
逼真的模擬實驗；它的智能化，能隨時提醒、幫助我們進行數學模型求解。
2、建模思維有利于人們在計算機方面的發展
數學建模的目的是構建數學建模意識，培養學生創造性思維能力，在諸多的思維活動中，創新思維是最高層次的思維活動，是開拓性、創造性人才所必須具備的能力，培養創造性思維能力，主要應培養學生靈活運用基本理論解決實際問題的能力，在數學教學中培養學生的建模意識實質上是培養、發展學生的創造性思維能力，因為建模活動本身就是一項創造性的思維活動，它既具有一定的理論性，又具有較強的實踐性，還要求思維的深刻性和靈活性，而且在建模活動過程中，能培養學生獨立、自覺地運用所給問題的條件，尋求解決問題的最佳方法和途徑，可以培養學生的想象能力、直覺思維、猜測、轉換、構造等能力，而這些數學能力正是創造性思維所具有的最基本的特征，而這種創新思維可以讓我們在軟件開發方面有著過人之處。具有必備建模意識是我們更容易的學好計算機，更容易在用計算機處理問題時給我一個好的應變思路。
3、建模促進計算機解決實際問題
數學建模中所用的軟件有通用數學軟件，計算最優化問題的專業數學軟件，統計分析軟件，高級程序語言、繪圖軟件。通用數學軟件主要包括有Matlab、Mathematica、Maple和Mathcad等，在能力和用法上，都比較相近，主要用于繪制已知函數的圖形和進行計算，支持完全的符號運算、精確計算和任意精度的近似計算。它們都能對3
數學中的微積分、解析幾何、線性代數、微分方程、計算方法、概率統計等諸多領域的常見問題進行求解。計算最優化問題的專用數學軟件有Lindo與Lingo，Lindo用于求解線性規劃和二次規劃，Lingo除了具有Lindo的全部功能外，還可以用于求解非線性規劃，也可以用于一些線性和非線性方程組的求解以及代數方程求根等，二者都可以求解整數規劃。統計分析軟件有SPSS，SPSS名為社會學統計軟件包，主要功能有：基本統計分析、定義表、比較平均數；一般線性模式；相關分析；回歸分析、邏輯線性分析、聚類和判別分析、因子分析、非參數檢驗、時間序列、比例、多元反應等。高級程序語言種類較多，如C、C++、C#、Basic、Delphi和Java等。將一些圖表加入附件可以為文章增色。數學軟件只能繪制已知函數的圖形，若是要繪制一個大致的圖形，就必須使用繪圖軟件。可以使用幾何畫板、Photoshop、Flash等。近年來的數學建模競賽幾乎所有的競賽題目都涉及大量的計算或邏輯運算，因此不掌握計算機和相關數學軟件的使用是難以取得好成績的；又由于競賽題目來自不同的領域，事先又不了解，而利用Internet可以迅速查到相關資料，這也有助于在競賽中取得好成績，由此可見，計算機和數學建模之間具有密不可分的聯系，兩者的有機結合，有效的提高了高校學生靈活運用理論知識的能力、知識的遷移能力、實際應用能力以及分析問題和解決問題。建模進行對事件的處理，有利于計算機相關軟件的開發。更待于我們采用什么新的方法更好解決軟件的不足，這樣就必須我們用計算機解決實際問題。
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