計算機考研全年復習的策略

　　計算機專業是考研熱門十大專業之一，報考的人數非常多，我們在進行考研備考的時候一定要抓住重點。小編為大家精心準備了計算機考研全年復習的攻略，歡迎大家前來閱讀。

　　計算機考研全年復習的規劃

　　第一步：了解考試內容、正確擇校

　　1.結合自己的興趣、學科基礎、就業意向確定報考專業;

　　2.瀏覽計算機統考的相關課程(數據結構、組成原理、操作系統和計算機網絡)，對專業知識體系有大體了解后，根據自身情況確定目標院校;

　　3.在統考課程中，數據結構和組成原理所占的比重最大，而且它們分別是對計算機軟硬件學習和深研的基礎，最好能進行較為深入的學習。

　　第二步：春天，基礎復習

　　以指定參考書為主，兼顧筆記，進行專業課的第一輪復習。看書要以理解為主，不必糾纏于細節，并在不懂的知識點處做上標記。參考書的閱讀方法有三種：

　　1.目錄法：先通讀各本參考書的目錄，對于知識體系有著初步了解，了解書的內在邏輯結構，然后再去深入研讀書的內容。

　　2.體系法：為自己所學的知識建立起框架，否則知識內容浩繁，容易遺忘，最好能夠閉上眼睛的時候，眼前出現完整的知識體系。

　　3.問題法：將自己所學的知識總結成問題寫出來，每章的主標題和副標題都是很好的出題素材。盡可能把所有的知識要點都能夠整理成問題。

　　另外，老師提醒我們還要學會做好筆記：通過目錄法、體系法的學習形成框架后，在仔細看書的同時應開始做筆記，筆記在剛開始的時候可能會影響看書的速度，但是隨著時間的發展，會發現筆記對于整理思路和理解課本的內容都很有好處。做筆記的方法不是簡單地把書上的內容抄到筆記本上，而是把書上的內容整理成為一個個小問題，按照題型來進行歸納總結。如果沒有指定的參考書目，可按照專業咨詢師推薦的書目復習。

　　第三步：夏天，強化階段

　　1.進行專業課的第二輪復習。以新大綱指定參考書和筆記為主，著重復習和解決第一遍留下的疑問，同時這一遍應開始參考歷年試題進行分析，以把握復習重點和復習方法。此外，這一輪復習時要做筆記，將主要內容歸納出一份比較簡潔的提綱，達到強化記憶、深刻理解的目的，也便于下輪復習。

　　認真分析歷年試題，做好總結，對于考生明確復習方向，確定復習范圍和重點，做好應試準備都具有十分重要的作用。分析試題主要應當了解以下幾個方面：命題的風格(如難易程度，是注重基礎知識、應用能力還是發揮能力，是否存在偏、難、怪現象等)、題型、題量、考試范圍、分值分布、考試重點、考查的側重點等。考生可以根據這些特點，有針對性地復習和準備，并進行一些有針對性的練習，這樣既可以檢查自己的復習效果，發現自己的不足之處，以待改進;又可以鞏固所學的知識，使之條理化、系統化。

　　2.根據科目的性質，每個單元或章節配套做相應的試題，檢測看書的效果。

　　第四步：秋天，提高階段

　　1.進行專業課的第三輪復習，這一輪要注重結合上一輪的筆記和提綱內容有重點地、系統地理解和記憶，根據專業課要求答題的深度和廣度，可以找一些專業方面的期刊雜志作為輔助學習材料。

　　2.再次分析歷年真題，并根據專業情況做習題。

　　3.從所做的歷年真題和專業復習題中，歸納總結重點難點，各個擊破。

　　第五步：冬天，沖刺階段

　　1.這一輪要將參考書快速翻幾遍，以便對整個知識體系有全面的把握并且記在心中。

　　2.進行查缺補漏，不要放過一個疑點，要注重的是此時不能執著于細小的知識點，要懂得抓大放小。

　　3.可以根據對歷年試題的分析對本年度的專業考試做出一些預測，列出一些可考性比較強的題目來進行準備，捕捉可能出現考題的信息，重點掌握。

　　第六步：應考階段

　　1.調整好身體狀態和精神狀態，即使狀態不好也不要有太大的壓力，畢業年輕人都很耐扛;

　　2.勞逸結合，準備參加一月份的研究生入學考試。

　　計算機考研復習重點：數據結構基本概念

　　1. 數據

　　數據是信息的載體，在計算機科學中是指所有能輸入到計算機中并能被計算機程序識別和處理的符號集合。

　　2. 數據元素

　　數據元素也稱為結點，是表示數據的基本單位，在計算機程序中通常作為一個整體進行考慮和處理。

　　3. 數據項

　　數據項是構成數據元素的不可分割的最小單位。

　　4. 數據對象

　　數據對象是具有相同性質的數據元素的集合，是數據的子集。

　　注意：在不產生混淆的情況下，將數據對象簡稱為數據。

　　5. 數據結構

　　數據結構是指相互之間存在一定關系的數據元素的集合，即數據結構是一個二元組DataStructure = (D, R)，其中D是數據元素的集合，R是D上關系的集合。按照視點的不同，數據結構分為邏輯結構和存儲結構。

　　6. 數據的邏輯結構

　　數據的邏輯結構是指數據元素之間邏輯關系的整體。根據數據元素之間邏輯關系的不同，數據結構分為四類：

　　⑴ 集合：數據元素之間就是“屬于同一個集合”，除此之外，沒有任何關系;

　　⑵ 線性結構：數據元素之間存在著一對一的線性關系;

　　⑶ 樹結構：數據元素之間存在著一對多的層次關系;

　　⑷ 圖結構：數據元素之間存在著多對多的任意關系。

　　注意：數據結構分為兩類：線性結構和非線性結構。

　　7. 數據的存儲結構

　　數據的存儲結構又稱為物理結構，是數據及其邏輯結構在計算機中的表示。通常有兩種存儲結構：順序存儲結構和鏈接存儲結構。

　　順序存儲結構的基本思想是：用一組連續的存儲單元依次存儲數據元素，數據元素之間的邏輯關系是由元素的存儲位置來表示的。

　　鏈接存儲結構的基本思想是：用一組任意的存儲單元存儲數據元素，數據元素之間的邏輯關系是用指針來表示的。

　　注意：存儲結構除了存儲數據元素之外，必須存儲數據元素之間的邏輯關系。

　　8. 抽象數據類型

　　抽象數據類型是一個數據結構以及定義在該結構上的一組操作的總稱。抽象數據類型提供了使用和實現兩個不同的視圖，實現了封裝和信息隱藏。

　　9. 算法的定義

　　通俗地講，算法是解決問題的方法，嚴格地說，算法是對特定問題求解步驟的一種描述，是指令的有限序列。

　　10. 算法的特性

　　⑴ 輸入：一個算法有零個或多個輸入(即算法可以沒有輸入)，這些輸入通常取自于某個特定的對象集合。

　　⑵ 輸出：一個算法有一個或多個輸出(即算法必須要有輸出)，通常輸出與輸入之間有著某種特定的關系。

　　⑶ 有窮性：一個算法必須總是(對任何合法的輸入)在執行有窮步之后結束，且每一步都在有窮時間內完成。

　　⑷ 確定性：算法中的每一條指令必須有確切的含義，不存在二義性。并且，在任何條件下，對于相同的輸入只能得到相同的輸出。

　　⑸ 可行性：算法描述的操作可以通過已經實現的基本操作執行有限次來實現。

　　考研計算機專業就業前景優劣勢分析

　　計算機科學與技術專業是一應用十分廣泛的專業，包括計算機軟件與理論、計算機系統結構以及計算機應用三個方向。其中，計算機軟件與理論主要包括軟件設計、開發、維護和使用過程中涉及的理論、方法和技術，探討計算機科學與技術發展的理論基礎，其研究范圍包括系統軟件、軟件自動化、程序設計語言、數據庫系統、軟件工程與軟件復用技術、并行處理與高性能計算、智能軟件、理論計算機科學、人工智能、計算機科學基礎理論等; 計算機系統結構的研究方向主要有計算機存儲技術與網絡存儲系統、計算機高速接口與通道技術、計算機網絡與網絡安全、多媒體技術、集群與網格計算、嵌入式系統及VLSI設計技術等;計算機應用技術專業是一應用十分廣泛的專業，它以計算機基本理論為基礎，突出計算機和網絡的實際應用,運用計算機的軟、硬件與應用的基本理論、基本技能與方法等基礎理論及工程技術方法進行系統開發、應用、管理和維護。

　　IT業前景優劣勢分析

　　1、難以抗拒的優勢：

　　(1)實事求是講，在諸多專業里的平均起步收入是比較高的;

　　(2)就業面比較寬，對于一個本科畢業生，各個行業都可以找到合適的工作;

　　(3) 經過一段時間的接觸，可以在計算機科學與技術專業找到自己喜歡的領域，當然這個前提是你喜歡計算機。

　　2、不可避免的劣勢：

　　(1) 是個學校都有計算機系，就業市場是大，就業競爭也很激烈。你得想明白，你比別人強在哪，特殊在哪?

　　(2) 是一門快速發展，日新月異的學科，時時刻刻都有新的理論，知識，產品被推出。如果想在這個行業做好，無論作哪個層次，都得不停地充實自己。

　　目前，一般來講，本科生的就業形勢是非常嚴峻的，除了本科擴招造成就業競爭激烈外，兩、三年前研究生擴招的影響也日漸明顯。即使停止“教育產業化”，停止擴招，目前的招生規模也不會往縮小的方向發展。而且用人單位已經發現碩士畢業生的能力確實比本科生高出一大截，而薪酬也就每月多出2000，又有這么大的選擇余地。另一方面，由于出國機會的減少，北大清華近幾年直接參加工作的本碩畢業生也大大增加。毋庸置疑，他們的競爭力很強(盡管很多用人單位不敢用)，但他們對高端就業市場(外企，月薪8K以上的)的競爭沖擊還是很大的。

　　3、國內就業三大方向：

　　(1) 銷售或者技術支持：主要跟客戶打交道，跟商人沒什么區別。技術上只學皮毛，用來跟客戶“涂龍”用;工作壓力大，但是如果業績好，收入上升得很快。這類人員還是很需要得，本科生原則上就能應付，但這幾年招碩士得也越來越多了。

　　(2)產品開發：主要就是編碼。國內所謂做技術主要是指這個，電信行業，金融行業什么都有;還有就是在外企做測試和普通開發。工資水平本科生兩三千左右，碩士四五千或更高;如果進外企，可以給到8千以上。這個需求很大，不過都是廉價勞動力;國企倒反而累一些，外企福利待遇很好;收入穩定，工作壓力比起做銷售小很多。

　　(3) 研究：至少是碩士畢業。或者留校當老師、或者去微軟研究院做研究、再或者就是進中科院計算所或軟件所的。這個總體數量比較小,很多有研究潛質的人去了國外。

　　4、高級IT人士的前期投入：

　　到目前為止，中國的碩士研究生招生還沒實現并軌，處在一個過渡期中。但是公費的名額確實是一年比一年的少，今年的情況是公費的比例(除去推薦生)1：4—1：6，當然各個學校也不相同。對自費生來說，一般要交2-3萬元的費用，一次性交齊。不過不用擔心，在讀期間可以辦理助學貸款，畢業后償還。有部分院校，如哈爾濱工業大學學制兩年，每年3000，投入6000元就能讀個熱門專業的碩士，很值啦!

　　輔導書和習題的選擇

　　如果你報考的院校還沒有正式定下來，建議你使用通用型教材。截至到目前，本專業最權威的教材是《數據結構（第二版）》，嚴蔚敏，清華大學出版社。這本書包含Pascal和C兩個版本，C語言較好的同學可以選擇最新版的C教材。此外，做題時要選擇權威機構出版的正版習題集。我復習時曾圖便宜買過一次盜版的書。結果沒做幾頁就錯誤百出，浪費了錢不說，最重要的是影響了復習。所以對于跨專業的考生在首輪復習中適合選擇難度不大的，質量也不錯的參考書。以離散數學為例，盡管很多學校不考，但作為一門專業基礎課還是應該看一看的。建議選用耿素云和屈婉玲編的《離散數學》打基礎；在如操作系統，西安電子科技的湯子贏著有一本名為《計算機操作系統（第三版）》的書，也是適合于入門的教材。

　　除了基礎教材與習題，還要備真題詳細解析類的參考書。真題的用途主要在復習中后期至考試前的這段時間。對真題進行細致、深入的分析、解答和擴展在專業課復習收尾階段很重要。自認為如果“悟性”好，分數提高10—20分左右，都是不成問題的。

　　跨專業要注意的問題

　　因為我是跨專業。所以，我在這里再次強調一下跨專業同學要注意的問題。

　　1、我建議每門課找一個筆記本，在看書的同時把重要的知識點抄下來。盡管這樣費時間，但是記憶和理解的效果都很好。

　　2、多做題。俗話說“熟能生巧”。書后的習題、題集上的題目，還有往年試題，統統都要做完。這些辦法對任何一門專業課都適用。對于數據結構，最好把你的算法也寫在筆記上，以后有時間可以從頭再看一遍，推敲推敲，你會發現數不清的錯誤和可以改進之處，水平不知不覺的也就提高了。

　　3、專業課如果有輔導班或者能去聽課是最好了，它可以幫你指點迷津。不過在參加輔導班以前，最起碼應該將基礎書看過一遍，這樣效果會更好。

　　公共課復習方法

　　數學：6月初，我開始轉移復習重點，將數學作為主攻方向。我的方法就是：看教材，抓基礎——看題、練題——做真題、研究真題。

　　外語：我從始到終都沒有間斷過。按照輔導班老師建議的方法進行復習，我從詞匯、語法，到短語應用，再到閱讀訓練和寫作，我都腳踏實地的按計劃進行。不過，我始終認為真題才是我們最重要的復習資料，起碼要做5遍以上。目的是把真題做透做通，將出題的思路和考查點都掌握了。

　　政治：我從5月份開始復習政治，不想復習那么早。因為一直聽別人說，政治最好拿分了。后來一個輔導班同學跟我說了政治復習的相關內容后，我才開始抓緊復習政治的，最后拿了70分的成績。現在回想，多虧那時下手早，不然，也許政治會拖總分的后腿的。

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