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考研數學大綱發布前該怎么復習

時間:2021-12-04 12:00:59 考研資訊 我要投稿

考研數學大綱發布前該怎么復習

  我們關注的考研數學大綱還沒發布前,我們應該先規劃好自己的復習計劃。小編為大家精心準備了考研數學大綱發布前復習規劃,歡迎大家前來閱讀。

考研數學大綱發布前該怎么復習

  考研數學大綱發布前復習方法

  好好把握基礎期

  3月到6月份是數學復習的第一階段,在這一階段,數學復習的主要任務就是復習基礎。注重基礎的考察是近幾年數學試卷的一大特點,因此,在前期復習中,基礎復習就成了第一要務。在這個復習基礎的這個階段中,考生可以找出自己從前所學的教材,或者找到目標學校所規定的教材,對照教材把知識點系統梳理,逐字逐句、逐章逐節對概念、原理、方法全面深入復習,同時,大家還應注意基礎概念的背景和各個知識點的相互關系,一定要先把所有的公式,定理,定義記牢,然后再做一些基礎題進行鞏固。

  強化重點內容

  有些基礎的知識點需要掌握,初等函數的初等性質,極限存在的命題形式及命題屬性,極限運算法則,一階線性微分方程解的公式,齊次與非齊次線性微分方程解的結構,矩陣的初等變換與秩的概念,向量組的線性相關與無關,向量組的秩與線性方程組解結構之間的關系,五個古典概率的基本公式,分布率,分布密度與分布函數的性質及其相互之間的關系,數字特征的定義與基本運算公式,簡單隨機樣本及其數字特征等等,這些都是考生要掌握的基礎知識點。對于數學的復習,要分清階段,第一階段為系統復習階段,如果大綱沒有出來,就根據課本,從頭至尾復習,達到記住所有公式、概念的目的。第二、三階段為強化訓練階段,通過練習,強化能力,在這一階段大綱基本已經出來,可以在強化練習之前,抽出一個星期左右的時間,將自己所復習的知識點與大綱的要求進行對比,尤其是深入強化大綱中的重點內容。

  考研數學暑期復習重視三個方面

  一、務必重視基礎

  基礎是提高的前提,打好基礎的目的就是為了提高。考生要明白基礎與提高的辯證關系,根據自身情況合理安排復習進度,處理好打基礎和提高能力兩者的關系。一般來說,基礎與提高是交插和分段進行的,現階段應該以基礎為主,基礎扎實了,再行提高。考生在這個過程中容易遇到這樣的問題,就是感覺自已經過基礎復習或一段時間的提高后幾乎不再有所進步,甚至感到越學越退步,碰到這種情況,考生千萬不要氣餒,要堅信自己的能力,只要復習方法沒有問題,就應該堅持下去。雖然表面上感到沒有進步,但實際水平其實已經在不知不覺中提高了,因為有這樣的想法說明考生已經認識到了自已的不足,正處于調整和進步中。這個時候需要的就是考生的意志力,只要堅持下去,就有成功的希望。

  二、重視例題的練習

  考生在備考時還要多做例題,而不僅僅是練習題。做例題時應遵照下面的方法,也就是在看第一遍之前一定要遮住答案,自己先認真做;無論做出與否都要把自己的思路詳記于空白處,尤其是做不出的,一定把自己真實的思考方式記錄在案,留待日后分析,而不是對了答案就萬事大吉,這樣做可以迅速的找到做題的感覺。總之,考生在做題目時,要養成良好的做題習慣,做一個"有心人",認真地將遇到的解答中好的或者陌生的解題思路以及自己的思考記錄下來,平時翻看,久而久之,自己的解題能力就會有所提高。

  對于那些具有很強的典型性、靈活性、啟發性和綜合性的題,要特別注重解題思路和技巧的培養。數學試題千變萬化,其知識結構卻基本相同,題型也相對固定,往往存在明顯的解題套路,熟練掌握后既能提高解題的針對性,又能提高解題速度和正確率。

  三、不要為做題而做題

  一味的靠做題來提高數學能力也是不足取的。有這樣一些考生,平時的解題能力很高,但最后的考試成績卻不是很理想,談到自己失利的原因時,他說,自己平時幾乎全部靠做題來提高水平,而對知識點缺乏更高層次上的把握和運用,導致遇到陌生的題目時,得分率嚴重下降。所以考生不能為做題而做題,要在做題時鞏固基礎,提高自己對知識點更高層次上的把握和運用。要善于歸納總結,對數學習題最好能形成自己熟悉的解題體系,也就是對各種題型都能找到相應的解題思路,從而在最后的實考中面對陌生的試題時能把握主動。

  考研數學概率各部分重難點及常考題型

  一、隨機事件與概率

  重點難點:

  重點:概率的定義與性質,條件概率與概率的乘法公式,事件之間的關系與運算,全概率公式與貝葉斯公式

  難點:隨機事件的概率,乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算

  常考題型:

  (1)事件關系與概率的性質

  (2)古典概型與幾何概型

  (3)乘法公式和條件概率公式

  (4)全概率公式和Bayes公式

  (5)事件的獨立性

  (6)貝努利概型

  二、隨機變量及其分布

  重點難點

  重點:離散型隨機變量概率分布及其性質,連續型隨機變量概率密度及其性質,隨機變量分布函數及其性質,常見分布,隨機變量函數的分布

  難點:不同類型的隨機變量用適當的概率方式的描述,隨機變量函數的分布

  常考題型

  (1)分布函數的概念及其性質

  (2)求隨機變量的分布律、分布函數

  (3)利用常見分布計算概率

  (4)常見分布的逆問題

  (5)隨機變量函數的分布

  三、多維隨機變量及其分布

  重點難點

  重點:二維隨機變量聯合分布及其性質,二維隨機變量聯合分布函數及其性質,二維隨機變量的邊緣分布和條件分布,隨機變量的獨立性,個隨機變量的簡單函數的分布

  難點:多維隨機變量的描述方法、兩個隨機變量函數的分布的'求解

  常考題型

  (1)二維離散型隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布

  (2)二維離散型隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布

  (3)二維隨機變量函數的分布

  (4)二維隨機變量取值的概率計算

  (5)隨機變量的獨立性

  四、隨機變量的數字特征

  重點難點

  重點:隨機變量的數學期望、方差的概念與性質,隨機變量矩、協方差和相關系數

  難點:各種數字特征的概念及算法

  常考題型

  (1)數學期望與方差的計算

  (2)一維隨機變量函數的期望與方差

  (3)二維隨機變量函數的期望與方差

  (4)協方差與相關系數的計算

  (5)隨機變量的獨立性與不相關性

  五、大數定律和中心極限定理

  重點難點

  重點:中心極限定理

  難點:切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。

  常考題型

  (1)大數定理

  (2)中心極限定理

  (3)切比雪夫(Chebyshev)不等式

  六、數理統計的基本概念

  重點難點

  重點:樣本函數與統計量,樣本分布函數和樣本矩

  難點:抽樣分布

  常考題型

  (1)正態總體的抽樣分布

  (2)求統計量的數字特征

  (3)求統計量的分布或取值的概率

  七、參數估計

  重點難點

  重點:矩估計法、最大似然估計法、置信區間及單側置信區間

  難點:估計量的評價標準

  常考題型

  (1)求參數的矩估計和最大似然估計

  (2)估計量的評價標準(數學一)

  (3)正態總體參數的區間估計(數學一)

  八、假設檢驗(數學一)

  重點難點

  重點:單個正態總體的均值和方差的假設檢驗

  難點:假設檢驗的原理及方法

  常考題型

  (1) 單正態總體均值的假設檢驗


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