計算機考研如何合理安排復習
考生們在面對計算機考研的時候，應該合理化安排好自己復習計劃。小編為大家精心準備了計算機考研合理規劃復習的資料，歡迎大家前來閱讀。
計算機考研合理安排復習的大綱解析
2018考研計算機、歷史學、中醫、二外日語等學科的考試大綱上周已發布，這也是近幾年來發布最早的一次。考場相關科目的同學們，在接下來的時間將如何安排自己的復習呢，下面一起來看一下計算機考試大綱解析，分析變化，梳理重點，助你成功。
計算機學科專業基礎綜合考試涵蓋數據結構、計算機組成原理、操作系統和計算機網絡等學科專業基礎課程。要求考生比較系統地掌握上述專業基礎課程的基本概念、基本原理和基本方法，能夠綜合運用所學的基本原理和基本方法分析、判斷和解決有關理論問題和實際問題。
與往年相比，2018考研計算機考綱基本沒有變化，但是應該針對重點進行側重復習。
試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘。答題方式為閉卷、筆試。試卷內容結構：數據結構45分，計算機組成原理45分，操作系統35分，計算機網絡25分。試卷題型結構：單項選擇題80分(40小題，每小題2分)，綜合應用題70分。
四門學科綜合考試，涉及廣泛，內容冗雜，相互關聯，因此有計劃的、有目的的復習才能事半功倍。
首先計劃一個復習思路，從《數據結構》入手，為編程和后續學習打好基礎，然后復習《計算機組成原理》和《操作系統》，這兩門學科內容有一定的交叉，特別是在I/O部分，因此可以結合起來學習，最后復習《計算機網絡》，因為計算機網絡相對其他三門來說計算量較小，但需要記憶的內容很多，需要同學們考前記牢。
《數據結構》重點在線性表、樹、圖、查找和排序。參考書目是《數據結構》(C語言版)嚴蔚敏、吳偉民編著。通過對線性表、隊列、棧和數組的了解，進一步理解其含義，熟悉各種例如進棧、出棧等基本操作，熟悉各種基本操作的算法如何實現，這是同學們編程能力的基礎。然后一定要熟記各種樹、圖的操作及其各種定義和原理。最后是查找和排序，有很多不同的算法，同學們不是硬記，而是理解各個算法的基本原理，理解記憶和聯系，適當做筆記加深記憶，反復聯系。這門課的內容相對較少，但很重要，不能掉以輕心。
《計算機組成原理》的重點在數據的表示和運算、存儲器層次結構、指令系統、中央處理器(CPU)、總線、輸入輸出(I/O)系統。這門課內容枯燥又難以理解，很多同學看第一遍都不能掌握重點，新東方在線建議大家多學多問多看。參考書目是《計算機組成原理(第2版)》唐朔飛主編。
同學們還需要有一個整體的結構，計算機由哪些部件組成，然后每個部分都有什么功能，最終形成一個完整的計算機體系結構。復習第一遍的時候可以不必太深入，對整體有一個掌握，邊看書邊練習。復習第二遍的時候會好很多，以前不太懂的知識點可以加以琢磨理解，很多概念不能含糊，不懂就要弄懂。
《操作系統》的重點在進程管理和內存管理，其次是文件管理和I/O管理。存儲部分以及I/O部分和計算機組成原理課程中有一定的重合，可以結合來看。參考書目是《計算機操作系統》湯子瀛等主編。
進程管理的重點在于明白進程的概念以及各種相關知識，知道并行與并發的區別，熟悉P、V操作并能寫出相應算法，這也是操作系統的重難點所在，同學們需要認真對待。
除此之外還需要掌握各種存儲管理方式，了解各種磁盤調度算法等重點，邊理解各種算法邊練題，練題是最快理解各個算法的捷徑。
《計算機網絡》的重點在物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層、應用層這些層次結構。要明白各個層次結構之間的關系，明白每個層都具有什么功能，擁有什么協議，重要的一些協議的內容以及作用。要能靈活的將各個層次聯系起來。
計算機課程知識點非常多，記憶難度比較大，需要反復理解記憶。新東方在線建議基礎較好的同學專業課可以稍晚一點進行，基礎薄弱的同學暑期就應該要有計劃地復習，按照復習的順序，每門課程至少看兩遍以上，才能逐步深入理解。
前期打牢基礎，后期要注重知識的系統化，對整個知識體系有全面的掌握，通過刷真題等方式進一步夯實基礎。
學習貴在堅持，希望考研的同學們在最后不到5個月的時間里，穩住心態、踏實備考，在考研的路上夢想成真。
計算機考研大綱發布后如何備考
與往年相比，2018考研計算機考綱基本沒有變化，但是應該針對重點進行側重復習。
試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘。答題方式為閉卷、筆試。試卷內容結構：數據結構45分，計算機組成原理45分，操作系統35分，計算機網絡25分。試卷題型結構：單項選擇題80分(40小題，每小題2分)，綜合應用題70分。
四門學科綜合考試，涉及廣泛，內容冗雜，相互關聯，因此有計劃的、有目的的復習才能事半功倍。
首先計劃一個復習思路，從《數據結構》入手，為編程和后續學習打好基礎，然后復習《計算機組成原理》和《操作系統》，這兩門學科內容有一定的交叉，特別是在I/O部分，因此可以結合起來學習，最后復習《計算機網絡》，因為計算機網絡相對其他三門來說計算量較小，但需要記憶的內容很多，需要同學們考前記牢。
《數據結構》重點在線性表、樹、圖、查找和排序。參考書目是《數據結構》(C語言版)嚴蔚敏、吳偉民編著。通過對線性表、隊列、棧和數組的了解，進一步理解其含義，熟悉各種例如進棧、出棧等基本操作，熟悉各種基本操作的算法如何實現，這是同學們編程能力的基礎。然后一定要熟記各種樹、圖的操作及其各種定義和原理。最后是查找和排序，有很多不同的算法，同學們不是硬記，而是理解各個算法的基本原理，理解記憶和聯系，適當做筆記加深記憶，反復聯系。這門課的內容相對較少，但很重要，不能掉以輕心。
《計算機組成原理》的重點在數據的表示和運算、存儲器層次結構、指令系統、中央處理器(CPU)、總線、輸入輸出(I/O)系統。這門課內容枯燥又難以理解，很多同學看第一遍都不能掌握重點，新東方在線建議大家多學多問多看。參考書目是《計算機組成原理(第2版)》唐朔飛主編。
同學們還需要有一個整體的結構，計算機由哪些部件組成，然后每個部分都有什么功能，最終形成一個完整的計算機體系結構。復習第一遍的時候可以不必太深入，對整體有一個掌握，邊看書邊練習。復習第二遍的時候會好很多，以前不太懂的知識點可以加以琢磨理解，很多概念不能含糊，不懂就要弄懂。
《操作系統》的重點在進程管理和內存管理，其次是文件管理和I/O管理。存儲部分以及I/O部分和計算機組成原理課程中有一定的重合，可以結合來看。參考書目是《計算機操作系統》湯子瀛等主編。
進程管理的重點在于明白進程的概念以及各種相關知識，知道并行與并發的區別，熟悉P、V操作并能寫出相應算法，這也是操作系統的重難點所在，同學們需要認真對待。
除此之外還需要掌握各種存儲管理方式，了解各種磁盤調度算法等重點，邊理解各種算法邊練題，練題是最快理解各個算法的捷徑。
《計算機網絡》的重點在物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層、應用層這些層次結構。要明白各個層次結構之間的'關系，明白每個層都具有什么功能，擁有什么協議，重要的一些協議的內容以及作用。要能靈活的將各個層次聯系起來。
計算機課程知識點非常多，記憶難度比較大，需要反復理解記憶。新東方在線建議基礎較好的同學專業課可以稍晚一點進行，基礎薄弱的同學暑期就應該要有計劃地復習，按照復習的順序，每門課程至少看兩遍以上，才能逐步深入理解。
前期打牢基礎，后期要注重知識的系統化，對整個知識體系有全面的掌握，通過刷真題等方式進一步夯實基礎。
學習貴在堅持，希望考研的同學們在最后不到5個月的時間里，穩住心態、踏實備考，在考研的路上夢想成真。
考研計算機大綱解析：數據結構
數據結構----掌握基礎，強調運用
一、數據結構考查目標
1.掌握數據結構的基本概念、基本原理和基本方法。
2.掌握數據的邏輯結構、存儲結構及其基本操作的實現，能夠對算法進行基本的時間復雜度與空間復雜度的分析。
3.能夠運用數據結構的基本原理和方法進行問題的分析和求解，具備采用C或C++語言設計與實現算法的能力。
二、數據結構考點解析
今天我們首先來解析一下計算機統考大綱數據結構部分及其相關知識點。數據結構占了45分，和計算機組成原理部分同一個比重，在以往各年計算機專業的研究生入學考試中，幾乎沒有學校不考查數據結構的內容，而且絕大部分考試中，數據結構這一門都占據了重要的地位，這足以體現計算機專業研究生選拔對數據結構課程的要求之重。
2017年的統考大綱對數據結構的考查目標定位為掌握數據結構的基本概念、基本原理和基本方法;掌握數據的邏輯結構、存儲結構及其基本操作的實現，能夠對算法進行基本的時間復雜度與空間復雜度的分析;能夠綜合運用數據結構的基本原理和方法進行問題的分析和求解，具備采用C或C++語言設計與實現算法的能力。要求運用數據結構的基本原理和方法進行分析問題，要求學生能夠活學活用，事實上，可以看出研究生入學考試對知識實際應用能力的加強。大綱仍要求學生具備采用C或C++語言設計與實現算法的能力，但是考生不必因此而專門復習一遍C或C++程序設計，畢竟復習時間有限，而且數據結構要求的重點在于算法設計的能力，而不是編寫代碼的能力，因此，只要能用類似偽代碼的形式把思路表達清楚就行，不用強求寫出一個沒有任何語法錯誤的程序。
下面我們來解析一下知識點。
線性表這一章里面的知識點不多，但要做到深刻理解，能夠應用相關知識點解決實際問題。鏈表插入、刪除節點時的指針操作是選擇題的一個常考點，諸如雙向鏈表等一些相對復雜的鏈表上的操作也是可以出現在綜合應用題當中的。
棧、隊列和數組可以考查的知識點相比鏈表來說要多一些。最基本的，是棧與隊列FILO和FIFO的特點。比如針對棧FILO的特點，進棧出棧序列的問題常出現在選擇題中。其次，是棧和隊列的順序和鏈式存儲結構，這里一個常考點是不同存儲結構下棧頂指針、隊首指針以及隊尾指針的操作，特別是循環隊列判滿和判空的2種判斷方法。再次，是特殊矩陣的壓縮存儲，這個考點復習的重點可以放在二維矩陣與一維數組相互轉換時，下標的計算方法，比如與對角線平行的若干行上數據非零的矩陣存放在一維數組后，各個數據點相應的下標的計算。這一章可能的大題點，在于利用堆棧或隊列的特性，將它們作為基礎的數據結構，支持實際問題求解算法的設計，例如用棧解決遞歸問題，用隊列解決圖的遍歷問題等等。
樹和二叉樹。這一章中我們從順序式的數據結構，轉向層次式的數據結構，要掌握樹、二叉樹的各種性質、樹和二叉樹的不同存儲結構、森林、樹和二叉樹之間的轉換、線索化二叉樹、二叉樹的應用(二叉排序樹、平衡二叉樹和Huffman樹)，重點要熟練掌握的，是森林、樹以及二叉樹的前中后三種遍歷方式，要能進行相應的算法設計。這一部分是數據結構考題歷來的重點和難點，復習時要特別關注。一些常見的選擇題考點包括：滿二叉樹、完全二叉樹節點數的計算，由樹、二叉樹的示意圖給出相應的遍歷序列，依據二叉樹的遍歷序列還原二叉樹，線索化的實質，計算采用不同的方法線索化后二叉樹剩余空指針域的個數，平衡二叉樹的定義、性質、建立和四種調整算法以及回溯法相關的問題。常見的綜合應用題考點包括：二叉樹的遍歷算法，遍歷基礎上針對二叉樹的一些統計和操作(比如結點數統計、左右子樹對換等等)，判斷某棵二叉樹是否二叉排序樹，以上這些都要求能用遞歸的和非遞歸的算法解決，特別要重視非遞歸的算法，線索化后二叉樹的遍歷算法，如查找某結點線索化后的前驅或后繼結點的算法以及給出Huffman編碼等等。
圖。在這一章中需要識記的是圖以及基于圖的各種定義，存儲方式。本章重點：要熟練掌握圖的深度遍歷和廣度遍歷算法，這是用圖來解決應用問題時常用的算法基礎。需要掌握基于圖的多個算法，能夠以手工計算的方式在一個給定的圖上執行特定的算法求解問題。常見的應用問題直接給出或經過抽象，會成為下列問題：最小生成樹求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，兩種方法思想都很簡單，但要注意不要混淆這兩種方法)，拓撲排序問題(這里會用到數組實現的鏈表，可以注意一下)，關鍵路徑問題(數據結構的較大難點，要把概念理解透，能做出表格找出關鍵路徑)，最短路徑問題(有重要的應用背景，也是貪心法不多的能給出最優解的典型問題之一)。
查找。這一章，需要識記關鍵字、主關鍵字、次關鍵字的含義;本章重點：靜態查找與動態查找的含義及區別;平均查找長度ASL的概念及在各種查找算法中的計算方法和計算結果，特別是一些典型結構的ASL值，B樹的概念和基本操作沖突解決方法的選擇和沖突處理過程的描述，B+樹的概念，特別要注意B樹和B+樹概念的對比，以及Hash表相關的概念。要熟練掌握順序表、鏈表、二叉樹上的查找方法，特別要注意順序查找、二分查找的適用條件(比如鏈表上用二分查找就不合適)和算法復雜度。
排序。既包括內部排序，又包括外部排序，排序既是重點，又是難點。排序算法眾多，光大綱上列出的內部排序就有9種，還要再加上外部排序，各種不同算法還有相應的一些概念定義需要記住。選擇題常見的問題包括：不同排序算法的復雜度，給定數列要求給出某種特定排序方法運行一輪后的排序結果，或者給出初始數列和一輪排序結果要求選擇采用的排序算法，給定時間、空間復雜度要求以及數列特征要求選擇合適的排序算法等等。如果排序這一考點出現在綜合應用題中則常與數組結合來考查。
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