2015全國計(jì)算機(jī)三級考試《數(shù)據(jù)庫技術(shù)》模擬試題（三）答案及解析
一、單選題
1.C【解析】對模式進(jìn)行分解時，既要保證分解具有“無損連接性”，又要保證分解“保持函數(shù)依賴”。所謂“無損連接”指分解的若干連接重組時可以精確恢復(fù)到原來的數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)記錄既沒有增加也沒有減少。“保持函數(shù)依賴”是指原關(guān)系模式含有的屬性之問的隱含關(guān)系在分解后不能丟失。本題由所給的F可以看出A，B，C為關(guān)系中的主鍵，D為非主屬性，D依賴于A，B，C分解可恢復(fù)出原關(guān)系，但其中隱含的D對A、B的依賴卻丟失了。
2.D【解析】分解使得一個關(guān)系變?yōu)槎鄠�關(guān)系，常用于關(guān)系模式規(guī)范化。一般情況下可以減少部分?jǐn)?shù)據(jù)冗余，但不恰當(dāng)?shù)姆纸庖部赡茉黾尤哂唷?/p>
3.C【解析】一張關(guān)系表中的主碼不能為空且具有唯一性。外碼取值可能為被參照關(guān)系中已存在的主碼值或空值。最終該表中插入的數(shù)據(jù)為(1)，(2)，(4)，(6)，共4行數(shù)據(jù)。
4.B【解析】為了提高系統(tǒng)的性能，應(yīng)該根據(jù)應(yīng)用情況將數(shù)據(jù)的易變部分和穩(wěn)定部分、經(jīng)常存取部分-和存取頻率較低的部分分開存放，較常用的放在高速讀寫的磁盤上，但并沒有說索引一定要在高速磁盤，日志一定要在低速磁帶，要根據(jù)訪問頻率決定。
5.D【解析】三層架構(gòu)將更多的任務(wù)傳給服務(wù)器端計(jì)算，所以增加了網(wǎng)絡(luò)的通信量，其運(yùn)行速度受制于網(wǎng)絡(luò)，并不一定會提高。在適用Intemet、維護(hù)工作量等方面，B/S比C/S強(qiáng);在運(yùn)行速度、數(shù)據(jù)安全和人機(jī)交互等方面，不如C/S。
6.C【解析】l屬于設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，Ⅲ屬于邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，Ⅳ屬于物理設(shè)計(jì)。Ⅱ、V、Vl屬于數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)與維護(hù)。所以答案為c。
7.A【解析】關(guān)系數(shù)據(jù)語言分為關(guān)系代數(shù)語言、關(guān)系演算語言和兼具兩者雙重特點(diǎn)的語言，如SQL，但所有這些語言的共同特點(diǎn)是非過程化的集合操作語言，所以Ⅱ錯誤。Ⅳ是因?yàn)椴樵償?shù)據(jù)表時SQL語句不會檢查數(shù)據(jù)的完整性約束。
8.C【解析】RAIDl0比RAID5在寫數(shù)據(jù)上更穩(wěn)定、速度更快，所以C項(xiàng)中應(yīng)盡量避免存儲在RAID5的磁盤存儲系統(tǒng)中。
9.B【解析】本題考察了有關(guān)UML的類圖表示。這里的區(qū)別主要在四種表示上：類的UML表示(空心三角實(shí)線連接)、接口的UML表示(空心三角虛線連接)、聚合關(guān)系的UML表示(空心菱形實(shí)線連接)以及合成關(guān)系的UML表示(實(shí)心菱形實(shí)線連接)。類的表示指的是子類對父類關(guān)系的繼承;接口與子類繼承比較相似，區(qū)別主要在于多繼承上;聚合關(guān)系主要表示一種弱的擁有關(guān)系，如A對象可以包含B對象，但B對象不是A對象的一部分;而合成是一種強(qiáng)擁有，體現(xiàn)了嚴(yán)格的部分和整體關(guān)系。此題中，車架和車輪是車的嚴(yán)格組成部分，如果缺少一樣，車就沒法開，所以對車來說是必不可少的部分。所以選B。
10.D【解析】此題考察了SQL中CASE WHEN語句的用法。如果是簡單的賦值查詢，比如數(shù)據(jù)庫表示性別：1表示男，2表示女。則用
CASE sex
When ˊ1ˊTHEN ˊ勇ˊ
Whenˊ2ˊ THENˊ女ˊ
ELSEˊ其它ˊ
END
即可以表示。但如果條件較為復(fù)雜或包含判斷式等，則用D所表示的方式。
11.D【解析】標(biāo)量函數(shù)返回一個確定類型的標(biāo)量值。函數(shù)體語句定義在BEGIN-END語句內(nèi)，其中包含了可以返回值的Transact-SQL命令。
創(chuàng)建標(biāo)量函數(shù)的語法如下：
CREATE FUNCTION[owner name.]function_name
([{@parameter_name[AS][type_schema_name.]parameter_data_type
[=default]}
[，…n]
)
RETURNS return_data_type
[AS]
BEGIN
function_body
RETURN scalar_expression
END
[;]
12.A【解析】A屬性基于對R進(jìn)行水平劃分，即區(qū)別子集主要是通過A屬性。B、D都是基于B屬性對R的劃分。C只是刪除了R表中不等于10的記錄，不屬于劃分分區(qū)表的方式。
13.A【解析】架構(gòu)是形成單個命名空間的數(shù)據(jù)庫實(shí)體的集合。命名空問也是一個集合，其中每個元素的名稱都是唯一的。架構(gòu)與用戶的關(guān)系是一對多的關(guān)系，一個用戶只能對應(yīng)一個架構(gòu)，但多個用戶可以共享一個架構(gòu)，所以選A。
14.B【解析】SQL Server Agent是一個任務(wù)規(guī)劃器和警報管理器，在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境下，可以先將那些周期性的活動定義成一個任務(wù)，然后讓其在SQL Server Agent的幫助下自動運(yùn)行。假如考生是一名系統(tǒng)管理員，則可以利用SQL Server Agent向自己通知某些警告信息，從而定位出現(xiàn)的問題以提高管理效率。SQLServer Agent主要包括以下幾個組件：作業(yè)、警報和操作。所以選B。
15.A【解析】一個數(shù)據(jù)庫可以包含多個數(shù)據(jù)文件，這些文件可以存放在一個物理磁盤上，也可以放在不同的物理磁盤上。
16.C 【解析】SQL Server實(shí)例就是在數(shù)據(jù)庫中存在的現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)庫例子，它是后臺進(jìn)程和數(shù)據(jù)庫文件的集合。僅具有登錄權(quán)限的用戶對SQL Server只能進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中有關(guān)SQL Server的一些系統(tǒng)信息的查詢，即只能對master、msdb數(shù)據(jù)庫部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行查詢。所以選C。
17.C【解析】U1要將Tl表中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出，所以要有對數(shù)據(jù)的查看權(quán)限。而u2負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到T2表中，則要對表T2有寫入權(quán)限。所以選C。
18.C【解析】檢測死鎖有多種方法，包括超時法、等待圖法等。事務(wù)等待圖法動態(tài)地反映了所有事務(wù)的等待情況，并發(fā)控制的子系統(tǒng)周期性地生成事務(wù)等待圖進(jìn)行檢測，而不是在執(zhí)行每個事務(wù)時進(jìn)行檢測。所以選擇C。
19.A【解析】本題是對數(shù)據(jù)庫維護(hù)的考查，服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)的檢測不是數(shù)據(jù)庫管理員的職責(zé)，而應(yīng)是操作系統(tǒng)管理員的職責(zé)。用戶向數(shù)據(jù)庫發(fā)送的SQL數(shù)量龐大而且沒有穩(wěn)定的衡量指標(biāo)，所以不屬于日常監(jiān)控范圍。選擇A。
20.B【解析】增加冗余列指的是在多個表中添加相同的列，這樣雖然增加了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器存儲的負(fù)擔(dān)，但可以減少查詢過程中的JOIN(連接)操作，而不是UNION(并)操作。所以選B。
21.B【解析】Ⅱ.檢測事務(wù)等待圖并撤銷回路中的某個事務(wù)是在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行過程中由DBMS完成的工作，不是應(yīng)用程序設(shè)計(jì)過程中采取的措施。剩下三個屬于在應(yīng)用程序設(shè)計(jì)中預(yù)防死鎖的辦法。所以選B。
22.B【解析】Ⅰ屬于數(shù)據(jù)庫測試，Ⅳ、Ⅴ不可行。
23.B【解析】差異備份是指備份自上一次完全備份之后有變化的數(shù)據(jù)。SQL Server 2008中除了備份變化的數(shù)據(jù)外還要備份日志文件，這是因?yàn)樵诨謴?fù)時要根據(jù)日志中的事務(wù)過程進(jìn)行恢復(fù)操作。所以選B。
24.C【解析】數(shù)據(jù)文件的空間使用量未必比日志文件大，因?yàn)槿罩臼强焖僭鲩L的。此外，使用日志備份并不能降低數(shù)據(jù)庫的備份空間。所以選C。
25.C【解析】10點(diǎn)備份過數(shù)據(jù)庫之后，數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)損壞，此時再進(jìn)行完整備份或差異備份都沒有意義。由于日志文件沒有損壞，所以應(yīng)首先執(zhí)行結(jié)尾日志備份，然后根據(jù)上次的完整性備份和新備份的結(jié)尾日志文件，找到上次備份的時問點(diǎn)，而后重新執(zhí)行時問點(diǎn)之后的事務(wù)操作，所以選C。
26.B【解析】分布式數(shù)據(jù)庫的分配方式包括集中式、分割式、全復(fù)制式和混合式。集中式指所有數(shù)據(jù)片斷都安排在一個場地上;分割式指全局?jǐn)?shù)據(jù)有且只有一份，它們被分割成若干片段，每個片段被分配在一個特定場地上;全復(fù)制式是在每個站點(diǎn)上，都有全局?jǐn)?shù)據(jù)的復(fù)制樣本，數(shù)據(jù)的冗余性最大;混合式是指部分站點(diǎn)上是全局?jǐn)?shù)據(jù)的若干片段，部分站點(diǎn)上是全局?jǐn)?shù)據(jù)的副本。僅僅根據(jù)題目要求，不同部門訪問不同的數(shù)據(jù)子集，并沒有強(qiáng)調(diào)某個部門要訪問全局信息，所以不考慮有全局?jǐn)?shù)據(jù)的副本的必要，即選B。
27.D【解析】分布透明性包括分片透明性、位置透明性、局部數(shù)據(jù)模型透明性。分片透明性是最高層次，指的是用戶或應(yīng)用程序只對全局關(guān)系進(jìn)行操作而不必考慮關(guān)系分片的情況。位置透明性是下一層次，指用戶或應(yīng)用程序只需了解數(shù)據(jù)分片情況，而不必了解片段的存儲場地。局部數(shù)據(jù)模型透明性指的是用戶或用戶程序不必了解局部場地上使用的是哪種數(shù)據(jù)模型，但是必須了解全局?jǐn)?shù)據(jù)的分片情況，還需了解各片斷的副本復(fù)制情況及各片斷和它們副本的場地位置分配情況。由于本題中考慮到場地2和場地3的選擇，所以位置對用戶來說并不透明，應(yīng)選D。
28.B【解析】輪轉(zhuǎn)法：對關(guān)系順序掃描，將第i個元組存儲到標(biāo)號為Di mod n的磁盤上，該方式保證了元組在多個磁盤上均勻分布。散列劃分：選定一個值域?yàn)閧0，1，…，n-1}的散列函數(shù)，對關(guān)系中的元組基于劃分屬性進(jìn)行散列，如果散列函數(shù)返回i，則將其存儲到第i個磁盤。范圍劃分：根據(jù)表中某個屬性取值區(qū)間劃分成不同的子區(qū)間，然后根據(jù)表中的屬性值所屬的不同區(qū)間將表分成不同的子表。根據(jù)屬性A對表進(jìn)行散列劃分，然后在每個劃分內(nèi)部執(zhí)行select語句，會大幅提高查詢效率。
29.A【解析】關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如X->Y的蘊(yùn)涵表達(dá)式。關(guān)聯(lián)規(guī)則的強(qiáng)度可以用它的支持度(s)和置信度(e)度量。支持度確定規(guī)則可以用于給定數(shù)據(jù)集的頻繁程度，而置信度確定Y在包含x的事務(wù)中出現(xiàn)的頻繁程度。兩者可以用公式表示：
從題目中可以看到事務(wù)總數(shù)是5，A的{啤酒、尿布}支持度計(jì)數(shù)是3，{啤酒}支持計(jì)數(shù)是3，所以s=0.6。e=1。同理可得B{面包、尿布}支持計(jì)數(shù)為3，{面包、尿布、牛奶}支持計(jì)數(shù)是2，所以S=0.4，C=2/3。C中，{面包、牛奶}支持計(jì)數(shù)為3，{面包}支持計(jì)數(shù)為4，所以S=0.6，C=0.75。D中，{面包、啤酒}支持計(jì)數(shù)為2，{面包、啤酒、尿布}支持計(jì)數(shù)為2，所以S=0.4，e=1。綜上所述，結(jié)果選A。
30.D【解析】元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，或者叫做描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、鏈和索引等項(xiàng)內(nèi)容。在關(guān)系數(shù)據(jù)中，這種描述就是對數(shù)據(jù)庫、表、列等其他對象的定義。因此可推出，Ⅰ、Ⅲ和V不屬于元數(shù)據(jù)。所以選D。
二、應(yīng)用題
1.聚集
【解析】建立索引是加快查詢速度的有效手段。用戶可以根據(jù)應(yīng)用環(huán)境的需要，在基本表上建立一個或多個索引，以提供多種存取路徑，加快查找速度。聚集索引是指索引項(xiàng)的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。
2.邏輯
【解析】視圖是從一個或幾個基本表中導(dǎo)出的虛表。數(shù)據(jù)庫中只存放視圖的定義，而不存放視圖對應(yīng)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)仍存放在原表中，并且視圖在一定程度上能提供數(shù)據(jù)的邏輯獨(dú)立性。比如重構(gòu)數(shù)據(jù)庫時，將一個基本表垂直地分成多個基本表，盡管數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)改變了，但應(yīng)用程序不必修改，因?yàn)樾陆⒌囊晥D定義為用戶原來的關(guān)系，使用戶的外模式保持不變，用戶的應(yīng)用程序通過視圖仍然能夠查找數(shù)據(jù)。
3.角色
【解析】用例圖是外部用戶(參與者)所能觀察到的系統(tǒng)功能的模型圖，顯示系統(tǒng)中的用例與角色及其相互關(guān)系，主要用于對系統(tǒng)、子系統(tǒng)或類的功能行為進(jìn)行建模。用例模型由用例、角色和系統(tǒng)三部分組成。
4.@@FETCH—STATUS
【解析】游標(biāo)是系統(tǒng)為用戶開設(shè)的一個數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，存放SQL語句的執(zhí)行結(jié)果，每個游標(biāo)區(qū)都有一個名字。用戶可以通過游標(biāo)逐一獲取記錄，并賦給主變量，交由主語言進(jìn)一步處理。游標(biāo)經(jīng)常會和全局變量@@FETCH_STATUS與WHILE循環(huán)來共同使用，以達(dá)到遍歷游標(biāo)所在數(shù)據(jù)集的目的。在執(zhí)行一條fetch語句后，必須在對另一游標(biāo)執(zhí)行另一fetch語句前測試@@FETCH_STATUS。
5.EXCEPT
【解析】SELECT語句的查詢結(jié)果是元組的集合，所以多個SELECT語句的結(jié)果可以進(jìn)行集合操作。集合操作主要包括并操作UNION、交操作INTERSECT和差操作EXCEPT。參加集合操作的各查詢結(jié)果的列數(shù)必須相同，對應(yīng)項(xiàng)的數(shù)據(jù)類型也必須相同。
6.datediff()
【解析】DATEDIFF()函數(shù)可以返回兩個日期之間的天數(shù)。
DATEDIFF(datepart，startdate，enddate)，startdate和enddate參數(shù)是合法的日期表達(dá)式。例如SQL表達(dá)式：
SELECT DATEDIFF(day，ˊ2008-12-30ˊ，ˊ2008-12-29 ˊ)AS DiffDate
7.output
【解析】存儲過程是SQL語句和可選控制流語句的預(yù)編譯集合，它用一個名字存儲一個處理單元。創(chuàng)建存儲過程為：
CREATE Procedure過程名([參數(shù)1，參數(shù)2，…])
AS;
默認(rèn)的參數(shù)全為輸入?yún)?shù)，如果包含輸出參數(shù)，在相應(yīng)的參數(shù)后面加0utput標(biāo)識。如：
CREATE Procedure過程名([參數(shù)1，參數(shù)2 0utput，…])
AS;
執(zhí)行存儲過程時則調(diào)用EXEC存儲過程名參數(shù)名1，參數(shù)名2 0utput，執(zhí)行存儲過程的參數(shù)與CREATE時的參數(shù)對應(yīng)。
8.40
【解析】SQL Server中數(shù)據(jù)存儲的基本單位是頁，為數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)文件(.mdf或.ndf)分配的磁盤空間可以從邏輯上劃分成頁(從0到n連續(xù)編號)，磁盤I/0操作在頁級執(zhí)行，也就是說，SQL Server讀取或?qū)懭胨袛?shù)據(jù)頁。在SQL Server中，頁的大小為8 KB，這意味著SQL Server數(shù)據(jù)庫中每MB有128頁。每頁的開頭是96字節(jié)的標(biāo)頭，用于存儲有關(guān)頁的系統(tǒng)信息，此信息包括頁碼、頁類型、頁的可用空間以及擁有該頁的對象的分配單元ID。行不能跨頁，但是行的部分可以移出行所在的頁，因此行實(shí)際可能非常大。頁的單個行中的最大數(shù)據(jù)量和開銷是8，060字節(jié)，由于題目中每行數(shù)據(jù)占用3000字節(jié)，所以一頁可以存放兩個數(shù)據(jù)行，1MB的存儲空問大約有l(wèi)28頁，對應(yīng)256行數(shù)據(jù)，用10000/256即可得到需要的存儲空間為40MB。
9.db_datawriter
【解析】數(shù)據(jù)庫角色是被命名的一組與數(shù)據(jù)庫操作的相關(guān)的權(quán)限，角色是權(quán)限的集合。因此，可以為一組具有相同權(quán)限的用戶創(chuàng)建一個角色，使用角色來管理數(shù)據(jù)庫權(quán)限可以簡化授權(quán)的過程。SQL提供了9個內(nèi)置的角色，以便在數(shù)據(jù)庫級別授予用戶特殊的權(quán)限集合，如下表：
| db OWIler | 具有在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行任何操作的權(quán)限，包括配置、維護(hù)數(shù)據(jù)庫及刪除數(shù)據(jù)庫 |
| db accessadmin | 該角色的成員可以從數(shù)據(jù)庫中增加或者刪除用戶的權(quán)限 |
| db_backupoperator | 該角色的成員允許備份數(shù)據(jù)庫、備份日志的權(quán)限 |
| db_datareader | 具有查詢數(shù)據(jù)庫中所有用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限 |
| db_datawriter | 具有插入、刪除和更新數(shù)據(jù)庫中所有用戶的權(quán)限 |
| db_ddladmin | 具有執(zhí)行數(shù)據(jù)定義語言的權(quán)限 |
| db_denydatareader | 不允許具有查詢數(shù)據(jù)庫中所有用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限 |
| db_denydatawriter | 不具有插入、刪除和修改數(shù)據(jù)庫中所有用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限 |
| db_securityadmin | 具有管理數(shù)據(jù)庫角色、角色成員以及數(shù)據(jù)庫中語句和對象的權(quán)限 |
| public | 默認(rèn)角色 |
10.事務(wù)內(nèi)部
【解析】數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的故障的種類分為事務(wù)內(nèi)部故障、系統(tǒng)故障、介質(zhì)故障、計(jì)算機(jī)病毒。事務(wù)故障分為預(yù)期事務(wù)內(nèi)部故障和非預(yù)期事務(wù)內(nèi)部故障。非預(yù)期的事務(wù)內(nèi)部故障是不可預(yù)期的，不能由應(yīng)用程序處理的，包括運(yùn)算溢出、并發(fā)事務(wù)發(fā)生死鎖而被撤銷該事務(wù)、違反了某些完整性限制等。而系統(tǒng)故障是造成系統(tǒng)停止運(yùn)轉(zhuǎn)的任何事件，使得系統(tǒng)要重新啟動。介質(zhì)故障指硬件損壞等。
11.可串行
【解析】DBMS對并發(fā)事務(wù)不同的調(diào)度可能會產(chǎn)生不同的結(jié)果。為了衡量調(diào)度正確性，執(zhí)行結(jié)果如果可以等價于串行調(diào)度則認(rèn)為是正確的，這樣的調(diào)度叫可串行調(diào)度。而兩段鎖協(xié)議就是實(shí)現(xiàn)可串行調(diào)度的協(xié)議。若并發(fā)執(zhí)行的所有事務(wù)均遵守兩段鎖協(xié)議，則這些事務(wù)的任何并發(fā)調(diào)度都是可串的。
12.差量
【解析】差量備份只記錄數(shù)據(jù)庫上一次完全轉(zhuǎn)儲后的變化部分，這樣可以提高轉(zhuǎn)儲效率，同時保證了備份中數(shù)據(jù)的完整性。
13.半
【解析】數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中傳輸時，則是以整個關(guān)系(也可以是片段)傳輸，顯然這是一種冗余的方法。在一個關(guān)系傳輸?shù)搅硪粓龅睾螅⒎敲總�數(shù)據(jù)都參與連接操作，因此，不參與連接的數(shù)據(jù)或無用的數(shù)據(jù)不必在網(wǎng)絡(luò)中來回傳輸。采用半連接操作即可在網(wǎng)絡(luò)中只傳輸參與連接的數(shù)據(jù)。
14.鉆取
【解析】常用的OLAP多維分析操作有切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、下鉆和卷起。通過這些操作，使用戶能從多個角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)。卷起是在數(shù)據(jù)立方體中執(zhí)行聚集操作，通過在維級別中上升或通過消除某個或某些維來觀察更概括的數(shù)據(jù)。下鉆是通過在維級別中下降或通過引入某個或某些維來更細(xì)致的觀察數(shù)據(jù)。切片和切塊實(shí)現(xiàn)局部數(shù)據(jù)的顯示，幫助用戶從眾多混雜的數(shù)據(jù)中進(jìn)行選擇。旋轉(zhuǎn)就是改變維的方向。
15.技術(shù)
【解析】元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，元數(shù)據(jù)可以幫助數(shù)據(jù)倉庫管理員和數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)人員非常方便地找到他們所關(guān)心的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)，可將其按用途的不同分為兩類：技術(shù)元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。
三、設(shè)計(jì)與應(yīng)用題
1.(1)【解題思路】
函數(shù)依賴定義：設(shè)R(u)是屬性集U上的關(guān)系模式，X，Y是U的子集，若對于R(U)的任意一個可能的關(guān)系r,r中不可能存在兩個元組在X上的屬性值相等，在Y上的屬性值不等，則稱X函數(shù)確定Y或Y函數(shù)依賴X，記作X->Y。函數(shù)依賴是指關(guān)系R的一切關(guān)系均要滿足的約束條件。
【參考答案】
(商店編號，商品編號)->部門編號，(商店編號，部門編號)->負(fù)責(zé)人，(商店編號，商品編號)->庫存量。
(2)【解題思路】
設(shè)K為R中的屬性或?qū)傩越M合，若u完全依賴于K，則K為R的候選碼。
【參考答案】
(商店編號，商品編號)
(3)【解題思路】
關(guān)系數(shù)據(jù)庫是要滿足一定要求的。滿足最低要求的叫第一范式，在第一范式中滿足進(jìn)一步要求的為第二范式，其余以此類推。顯然該關(guān)系模式滿足第一范式，接下來檢查其是否滿足第二范式。在第二范式中，要求關(guān)系模式中不存在部分依賴，每一個非主屬性完全依賴于碼，而根據(jù)第一空可得如下依賴關(guān)系：(部門編號，商店編號)->負(fù)責(zé)人，所以屬于第二范式。它的非主屬性(不包含在任何候選碼中的屬性)有3個：部門編號、負(fù)責(zé)人和庫存量，并皆完全函數(shù)依賴于主碼。將(商店編號、商品編號)記作X，(商店編號、部門編號)記作Y，負(fù)責(zé)人記作Z，即x→Y，Y→Z。由此可以看出，存在傳遞依賴，故不屬于第三范式。
【參考答案】
第二范式
(4)【解題思路】
第三范式中要求每一個屬性既不部分依賴于碼也不傳遞依賴于碼。
【參考答案】
R1(商店編號、商品編號、部門編號、庫存量);B2(商店編號、部門編號、負(fù)責(zé)人)。
2.(1)【解題思路】
數(shù)據(jù)實(shí)際上是依附于表而存在，我們將表放入到文件組中，而文件組是一個邏輯的概念，其實(shí)體是輔助數(shù)據(jù)庫文件(ndf)，所以就等于將我們指定的數(shù)據(jù)放入到了指定的輔助數(shù)據(jù)庫文件中，然后將這些輔助數(shù)據(jù)庫文件放人不同的磁盤分區(qū)中，就可以有針對性的對相應(yīng)的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)性能的優(yōu)化。
【參考答案】
create partition scheme RangePSl
as partition RangePFl
to(fgl,f91.fgl，f92)
(2)【解題思路】
創(chuàng)建分區(qū)表可通過以下幾個步驟實(shí)現(xiàn)：
①創(chuàng)建分區(qū)函數(shù)。
②創(chuàng)建分區(qū)方案。
③使用分區(qū)方案創(chuàng)建表。
【參考答案】
創(chuàng)建分區(qū)表：
create table orders
(
GID int identity(1，1)primary key，
GoodName varchar(40)，
Price float
)
on RangePSl(GID)
3.(1)【解題思路】
該技術(shù)人員使用了帶有索引的視圖，將所關(guān)心的數(shù)據(jù)(商品號，銷售額，該商品號在表中出現(xiàn)的次數(shù))從銷售明細(xì)表中提取出來建立視圖，并對該視圖建立按商品號排序的聚簇索引，這樣大大減少了在搜索不同商品的銷售額時調(diào)用的數(shù)據(jù)表的規(guī)模，從而提高了查詢效率。由于表的數(shù)據(jù)規(guī)模很大，建立該視圖后，同一種商品不會多次出現(xiàn)在表中，而是通過一個計(jì)數(shù)變量cnt表示，即在檢索時大大減少了檢索規(guī)模。創(chuàng)建索引時，UNIQUE關(guān)鍵字表明此索引的每一個索引值只對應(yīng)唯一的數(shù)據(jù)記錄。CLUSTER表示要建立的索引是聚簇索引(所謂聚簇索引是指索引項(xiàng)的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織)。
【參考答案】
語句功能：建立包含所關(guān)心數(shù)據(jù)(商品號，銷售額，該商品號在表中出現(xiàn)的次數(shù))的帶索引的視圖，并建立按商品號對應(yīng)銷售額UNIQUE聚簇排序的索引，從而大大縮小了查詢語句的查詢范圍，提高了查詢效率。
原因：視圖中將問接相關(guān)的屬性列(序列號，銷售日期，商品號，銷售數(shù)量，銷售價格)轉(zhuǎn)換成了目標(biāo)屬性列，減少了搜索空問，同時建立UNIQUE CLUSTERED索引，使查詢商品號的數(shù)據(jù)記錄唯一，因此降低了搜索范圍，提高了搜索效率。
(2)【解題思路】
由于視圖是不實(shí)際存儲數(shù)據(jù)的虛表，因此對視圖的更新最終要轉(zhuǎn)換為對基本表的更新。而用戶通過視圖對數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除、修改時，有意或無意地對不屬于視圖范圍內(nèi)的基本表數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，會破壞數(shù)據(jù)的一致性。而且視圖中的數(shù)據(jù)本身就是冗余的，每次對表進(jìn)行修改時，同時也要對相應(yīng)的視圖進(jìn)行修改，這大大增加了系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。
【參考答案】
不合適，每天大量的插入操作使得在修改表的同時也要對視圖進(jìn)行修改，增加了系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)，然而該統(tǒng)計(jì)功能一個月才用一次，這樣導(dǎo)致系統(tǒng)的利用率也較為低下。
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