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幫助你駕馭Java正則表達式
什么是正則表達式?
正則表達式定義了字符串的模式。正則表達式可以用來搜索、編輯或處理文本。正則表達式并不僅限于某一種語言，但是在每種語言中有細微的差別。Java正則表達式和Perl的是最為相似的。
Java正則表達式的類在 java.util.regex 包中，包括三個類：Pattern,Matcher 和 PatternSyntaxException。
Pattern對象是正則表達式的已編譯版本。他沒有任何公共構造器，我們通過傳遞一個正則表達式參數給公共靜態方法 compile 來創建一個pattern對象。
Matcher是用來匹配輸入字符串和創建的 pattern 對象的正則引擎對象。這個類沒有任何公共構造器，我們用patten對象的matcher方法，使用輸入字符串作為參數來獲得一個Matcher對象。然后使用matches方法，通過返回的布爾值判斷輸入字符串是否與正則匹配。
如果正則表達式語法不正確將拋出PatternSyntaxException異常。
讓我們在一個簡單的例子里看看這些類是怎么用的吧
package com.journaldev.util; import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern; public class RegexExamples { public static void main(String[] args) { // using pattern with flags Pattern pattern = Pattern pile("ab", Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher matcher = pattern.matcher("ABcabdAb"); // using Matcher find(), group(), start() and end() methods while (matcher.find()) { System.out.println("Found the text "" + matcher.group() + "" starting at " + matcher.start() + " index and ending at index " + matcher.end()); } // using Pattern split() method pattern = Pattern pile("W"); String[] words = pattern.split("one@two#three:four$five"); for (String s : words) { System.out.println("Split using Pattern.split(): " + s); } // using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods pattern = Pattern pile("1*2"); matcher = pattern.matcher("11234512678"); System.out.println("Using replaceAll: " + matcher.replaceAll("_")); System.out.println("Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst("_")); } }
既然正則表達式總是和字符串有關， Java 1.4對String類進行了擴展，提供了一個matches方法來匹配pattern。在方法內部使用Pattern和Matcher類來處理這些東西，但顯然這樣減少了代碼的行數。
Pattern類同樣有matches方法，可以讓正則和作為參數輸入的字符串匹配，輸出布爾值結果。
下述的代碼可以將輸入字符串和正則表達式進行匹配。
String str = "bbb";System.out.println("Using String matches method: "+str.matches(".bb"));System.out.println("Using Pattern matches method: "+Pattern.matches(".bb", str));
所以如果你的需要僅僅是檢查輸入字符串是否和pattern匹配，你可以通過調用String的matches方法省下時間。只有當你需要操作輸入字符串或者重用pattern的時候，你才需要使用Pattern和Matches類。
注意由正則定義的pattern是從左至右應用的，一旦一個原字符在一次匹配中使用過了，將不會再次使用。
例如，正則“121”只會匹配兩次字符串“31212142121″，就像這樣“_121____121″。
正則表達式通用匹配符號
Java正則表達式元字符
有兩種方法可以在正則表達式中像一般字符一樣使用元字符。
在元字符前添加反斜杠()
將元字符置于Q(開始引用)和E(結束引用)間
正則表達式量詞
量詞指定了字符匹配的發生次數。
量詞可以和character classes和capturing group一起使用。
例如，[abc]+表示a,b或c出現一次或者多次。
(abc)+表示capturing group “abc”出現一次或多次。我們即將討論capturing group。
正則表達式capturing group
Capturing group是用來對付作為一個整體出現的多個字符。你可以通過使用()來建立一個group。輸入字符串中和capturing group相匹配的部分將保存在內存里，并且可以通過使用Backreference調用。
你可以使用matcher.groupCount方法來獲得一個正則pattern中capturing groups的數目。例如((a)(bc))包含3個capturing groups; ((a)(bc)), (a) 和 (bc)。
你可以使用在正則表達式中使用Backreference，一個反斜杠()接要調用的group號碼。
Capturing groups和Backreferences可能很令人困惑，所以我們通過一個例子來理解。
System.out.println(Pattern.matches("(wd)1", "a2a2")); //true System.out.println(Pattern.matches("(wd)1", "a2b2")); //false System.out.println(Pattern.matches("(AB)(Bd)21", "ABB2B2AB")); //true System.out.println(Pattern.matches("(AB)(Bd)21", "ABB2B3AB")); //false
在第一個例子里，運行的時候第一個capturing group是(wd)，在和輸入字符串“a2a2″匹配的時候獲取“a2″并保存到內存里。因此1是”a2”的引用，并且返回true。基于相同的原因，第二行代碼打印false。
試著自己理解第三行和第四行代碼。:)
現在我們來看看Pattern和Matcher類中一些重要的方法。
我們可以創建一個帶有標志的Pattern對象。例如Pattern.CASE_INSENSITIVE可以進行大小寫不敏感的匹配。Pattern類同樣提供了和String類相似的split(String) 方法
Pattern類toString()方法返回被編譯成這個pattern的正則表達式字符串。
Matcher類有start()和end()索引方法，他們可以顯示從輸入字符串中匹配到的準確位置。
Matcher類同樣提供了字符串操作方法replaceAll(String replacement)和replaceFirst(String replacement)。
現在我們在一個簡單的java類中看看這些函數是怎么用的。
package com.journaldev.util; import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern; public class RegexExamples { public static void main(String[] args) { // using pattern with flags Pattern pattern = Pattern pile("ab", Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher matcher = pattern.matcher("ABcabdAb"); // using Matcher find(), group(), start() and end() methods while (matcher.find()) { System.out.println("Found the text "" + matcher.group() + "" starting at " + matcher.start() + " index and ending at index " + matcher.end()); } // using Pattern split() method pattern = Pattern pile("W"); String[] words = pattern.split("one@two#three:four$five"); for (String s : words) { System.out.println("Split using Pattern.split(): " + s); } // using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods pattern = Pattern pile("1*2"); matcher = pattern.matcher("11234512678"); System.out.println("Using replaceAll: " + matcher.replaceAll("_")); System.out.println("Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst("_")); } }
上述程序的輸出：
Found the text "AB" starting at 0 index and ending at index 2Found the text "ab" starting at 3 index and ending at index 5Found the text "Ab" starting at 6 index and ending at index 8Split using Pattern.split(): oneSplit using Pattern.split(): twoSplit using Pattern.split(): threeSplit using Pattern.split(): fourSplit using Pattern.split(): fiveUsing replaceAll: _345_678Using replaceFirst: _34512678
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