Java如何實現一個簡單的緩存

　　緩存是在web開發中經常用到的，將程序經常使用到或調用到的對象存在內存中，或者是耗時較長但又不具有實時性的查詢數據放入內存中，在一定程度上可以提高性能和效率。那么，用Java如何實現一個簡單的緩存？下面百分網小編帶大家一起來看看詳細內容，希望對大家有所幫助!想了解更多相關信息請持續關注我們應屆畢業生考試網!

　　創建緩存對象EntityCache.java

　　public class EntityCache {

　　/**

　　* 保存的數據

　　*/

　　private Object datas;

　　/**

　　* 設置數據失效時間,為0表示永不失效

　　*/

　　private long timeOut;

　　/**

　　* 最后刷新時間

　　*/

　　private long lastRefeshTime;

　　public EntityCache(Object datas, long timeOut, long lastRefeshTime) {

　　this.datas = datas;

　　this.timeOut = timeOut;

　　this.lastRefeshTime = lastRefeshTime;

　　}

　　public Object getDatas() {

　　return datas;

　　}

　　public void setDatas(Object datas) {

　　this.datas = datas;

　　}

　　public long getTimeOut() {

　　return timeOut;

　　}

　　public void setTimeOut(long timeOut) {

　　this.timeOut = timeOut;

　　}

　　public long getLastRefeshTime() {

　　return lastRefeshTime;

　　}

　　public void setLastRefeshTime(long lastRefeshTime) {

　　this.lastRefeshTime = lastRefeshTime;

　　}

　　}

　　定義緩存操作接口，ICacheManager.java

　　public interface ICacheManager {

　　/**

　　* 存入緩存

　　* @param key

　　* @param cache

　　*/

　　void putCache(String key, EntityCache cache);

　　/**

　　* 存入緩存

　　* @param key

　　* @param cache

　　*/

　　void putCache(String key, Object datas, long timeOut);

　　/**

　　* 獲取對應緩存

　　* @param key

　　* @return

　　*/

　　EntityCache getCacheByKey(String key);

　　/**

　　* 獲取對應緩存

　　* @param key

　　* @return

　　*/

　　Object getCacheDataByKey(String key);

　　/**

　　* 獲取所有緩存

　　* @param key

　　* @return

　　*/

　　Map<String, EntityCache> getCacheAll();

　　/**

　　* 判斷是否在緩存中

　　* @param key

　　* @return

　　*/

　　boolean isContains(String key);

　　/**

　　* 清除所有緩存

　　*/

　　void clearAll();

　　/**

　　* 清除對應緩存

　　* @param key

　　*/

　　void clearByKey(String key);

　　/**

　　* 緩存是否超時失效

　　* @param key

　　* @return

　　*/

　　boolean isTimeOut(String key);

　　/**

　　* 獲取所有key

　　* @return

　　*/

　　Set<String> getAllKeys();

　　}

　　實現接口ICacheManager，CacheManagerImpl.java

　　這里我使用了ConcurrentHashMap來保存緩存，本來以為這樣就是線程安全的，其實不然，在后面的測試中會發現它并不是線程安全的。

　　public class CacheManagerImpl implements ICacheManager {

　　private static Map<String, EntityCache> caches = new ConcurrentHashMap<String, EntityCache>();

　　/**

　　* 存入緩存

　　* @param key

　　* @param cache

　　*/

　　public void putCache(String key, EntityCache cache) {

　　caches.put(key, cache);

　　}

　　/**

　　* 存入緩存

　　* @param key

　　* @param cache

　　*/

　　public void putCache(String key, Object datas, long timeOut) {

　　timeOut = timeOut > 0 ? timeOut : 0L;

　　putCache(key, new EntityCache(datas, timeOut, System.currentTimeMillis()));

　　}

　　/**

　　* 獲取對應緩存

　　* @param key

　　* @return

　　*/

　　public EntityCache getCacheByKey(String key) {

　　if (this.isContains(key)) {

　　return caches.get(key);

　　}

　　return null;

　　}

　　/**

　　* 獲取對應緩存

　　* @param key

　　* @return

　　*/

　　public Object getCacheDataByKey(String key) {

　　if (this.isContains(key)) {

　　return caches.get(key).getDatas();

　　}

　　return null;

　　}

　　/**

　　* 獲取所有緩存

　　* @param key

　　* @return

　　*/

　　public Map<String, EntityCache> getCacheAll() {

　　return caches;

　　}

　　/**

　　* 判斷是否在緩存中

　　* @param key

　　* @return

　　*/

　　public boolean isContains(String key) {

　　return caches.containsKey(key);

　　}

　　/**

　　* 清除所有緩存

　　*/

　　public void clearAll() {

　　caches.clear();

　　}

　　/**

　　* 清除對應緩存

　　* @param key

　　*/

　　public void clearByKey(String key) {

　　if (this.isContains(key)) {

　　caches.remove(key);

　　}

　　}

　　/**

　　* 緩存是否超時失效

　　* @param key

　　* @return

　　*/

　　public boolean isTimeOut(String key) {

　　if (!caches.containsKey(key)) {

　　return true;

　　}

　　EntityCache cache = caches.get(key);

　　long timeOut = cache.getTimeOut();

　　long lastRefreshTime = cache.getLastRefeshTime();

　　if (timeOut == 0 || System.currentTimeMillis() - lastRefreshTime >= timeOut) {

　　return true;

　　}

　　return false;

　　}

　　/**

　　* 獲取所有key

　　* @return

　　*/

　　public Set<String> getAllKeys() {

　　return caches.keySet();

　　}

　　}

　　CacheListener.java,監聽失效數據并移除。

　　public class CacheListener{

　　Logger logger = Logger.getLogger("cacheLog");

　　private CacheManagerImpl cacheManagerImpl;

　　public CacheListener(CacheManagerImpl cacheManagerImpl) {

　　this.cacheManagerImpl = cacheManagerImpl;

　　}

　　public void startListen() {

　　new Thread(){

　　public void run() {

　　while (true) {

　　for(String key : cacheManagerImpl.getAllKeys()) {

　　if (cacheManagerImpl.isTimeOut(key)) {

　　cacheManagerImpl.clearByKey(key);

　　logger.info(key + "緩存被清除");

　　}

　　}

　　}

　　}

　　}.start();

　　}

　　}

　　測試類TestCache.java

　　public class TestCache {

　　Logger logger = Logger.getLogger("cacheLog");

　　/**

　　* 測試緩存和緩存失效

　　*/

　　@Test

　　public void testCacheManager() {

　　CacheManagerImpl cacheManagerImpl = new CacheManagerImpl();

　　cacheManagerImpl.putCache("test", "test", 10 * 1000L);

　　cacheManagerImpl.putCache("myTest", "myTest", 15 * 1000L);

　　CacheListener cacheListener = new CacheListener(cacheManagerImpl);

　　cacheListener.startListen();

　　logger.info("test:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("test").getDatas());

　　logger.info("myTest:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("myTest").getDatas());

　　try {

　　TimeUnit.SECONDS.sleep(20);

　　} catch (InterruptedException e) {

　　e.printStackTrace();

　　}

　　logger.info("test:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("test"));

　　logger.info("myTest:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("myTest"));

　　}

　　/**

　　* 測試線程安全

　　*/

　　@Test

　　public void testThredSafe() {

　　final String key = "thread";

　　final CacheManagerImpl cacheManagerImpl = new CacheManagerImpl();

　　ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

　　for (int i = 0; i < 100; i++) {

　　exec.execute(new Runnable() {

　　public void run() {

　　if (!cacheManagerImpl.isContains(key)) {

　　cacheManagerImpl.putCache(key, 1, 0);

　　} else {

　　//因為+1和賦值操作不是原子性的，所以把它用synchronize塊包起來

　　synchronized (cacheManagerImpl) {

　　int value = (Integer) cacheManagerImpl.getCacheDataByKey(key) + 1;

　　cacheManagerImpl.putCache(key,value , 0);

　　}

　　}

　　}

　　});

　　}

　　exec.shutdown();

　　try {

　　exec.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);

　　} catch (InterruptedException e1) {

　　e1.printStackTrace();

　　}

　　logger.info(cacheManagerImpl.getCacheDataByKey(key).toString());

　　}

　　}

　　testCacheManager()輸出結果如下：

　　2017-4-17 10:33:51 io.github.brightloong.cache.TestCache testCacheManager

　　信息: test:test

　　2017-4-17 10:33:51 io.github.brightloong.cache.TestCache testCacheManager

　　信息: myTest:myTest

　　2017-4-17 10:34:01 io.github.brightloong.cache.CacheListener$1 run

　　信息: test緩存被清除

　　2017-4-17 10:34:06 io.github.brightloong.cache.CacheListener$1 run

　　信息: myTest緩存被清除

　　2017-4-17 10:34:11 io.github.brightloong.cache.TestCache testCacheManager

　　信息: test:null

　　2017-4-17 10:34:11 io.github.brightloong.cache.TestCache testCacheManager

　　信息: myTest:null

　　testThredSafe()輸出結果如下（選出了各種結果中的一個舉例）：

　　2017-4-17 10:35:36 io.github.brightloong.cache.TestCache testThredSafe

　　信息: 96

　　可以看到并不是預期的結果100，為什么呢？ConcurrentHashMap只能保證單次操作的原子性，但是當復合使用的時候，沒辦法保證復合操作的原子性，以下代碼：

　　if (!cacheManagerImpl.isContains(key)) {

　　cacheManagerImpl.putCache(key, 1, 0);

　　}

　　多線程的時候回重復更新value，設置為1，所以出現結果不是預期的100。所以辦法就是在CacheManagerImpl.java中都加上synchronized，但是這樣一來相當于操作都是串行，使用ConcurrentHashMap也沒有什么意義，不過只是簡單的緩存還是可以的。或者對測試方法中的run里面加上synchronized塊也行，都是大同小異。更高效的方法我暫時也想不出來，希望大家能多多指教。

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