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PID算法的C語言實現

時間:2025-02-24 16:56:27 C語言 我要投稿

PID算法的C語言實現

  積分飽和通俗講就是系統在一個偏差方向上的飽和,下面一起來跟著小編學習一下PID算法的C語言實現方法吧,希望可以幫助到大家!

  比如一個系統設定了輸出不會超過100,但因為出現一個方向上的偏差積分使得輸出超過了100,此時達到了飽和狀態,如果繼續在這個方向上積分會導致PID控制超過100系統卻運行在100,相當于積分調節對系統輸出沒有作用,就出現失控的狀態,這是系統不能接受的,而且飽和積分越深,退出飽和就越久。上面是在正向的飽和,負向的飽和類似!

  為了解決這個問題,我們采用抗積分飽和算法,其思路就是:如果上一次的輸出控制量超過了飽和值,飽和值為正,則這一次只積分負的偏差,飽和值為負,則這一次只積分正的偏差,從而避免系統長期留在飽和區!

  下面我以 位置型+抗積分飽和+積分分離的PID控制算法C語言來觀察調節結果:(相對應的代碼可以參考以往的文章)

  //位置型+抗積分飽和+積分分離 PID控制算法

  struct _pid{

  float SetSpeed;

  float ActualSpeed;

  float Err;

  float Err_Last;

  float Kp,Ki,Kd;

  float Voltage;

  float Integral;

  float Umax; //最大正飽和上限值

  float Umin; //最大負飽和下限值

  }pid;

  void PID_Init(void)

  {

  printf("PID_Init begin! ");

  pid.SetSpeed = 0;

  pid.ActualSpeed = 0;

  pid.Err = 0;

  pid.Err_Last = 0;

  pid.Kp = 0.2;

  pid.Ki = 0.1; //增大了積分環節的值

  pid.Kd = 0.2;

  pid.Voltage = 0;

  pid.Integral = 0;

  pid.Umax = 400; //正飽和值為400

  pid.Umin = -200; //負飽和值為-200

  printf("PID_Init end! ");

  }

  float PID_Cal(float Speed)

  {

  unsigned char index;

  pid.SetSpeed = Speed;

  pid.Err = pid.SetSpeed - pid.ActualSpeed;

  if(pid.ActualSpeed>pid.Umax) //如果上一次輸出變量出現正向的飽和

  {

  if(abs(pid.Err)>200)

  {

  index = 0;

  }

  else

  {

  index = 1;

  if(pid.Err<0)

  {

  pid.Integral += pid.Err; //正飽和只積分負偏差

  }

  }

  }

  else if(pid.ActualSpeed {

  if(abs(pid.Err)>200)

  {

  index = 0;

  }

  else

  {

  index = 1;

  if(pid.Err>0)

  {

  pid.Integral += pid.Err; //負飽和只積分正偏差

  }

  }

  }

  else

  {

  if(abs(pid.Err)>200) //積分分離的PID優化,可參考以往的文章

  {

  index = 0;

  }

  else

  {

  index = 1;

  pid.Integral += pid.Err;

  }

  }

  pid.Voltage = pid.Kp*pid.Err +index*pid.Ki*pid.Integral + pid.Kd*(pid.Err - pid.Err_Last);

  pid.Err_Last = pid.Err;

  pid.ActualSpeed = pid.Voltage*1.0;

  return pid.ActualSpeed;

  }

  int main(void)

  {

  int count = 0 ;

  printf("SYSTEM BEGIN! ");

  PID_Init();

  while(count<1000)

  {

  float speed = PID_Cal(200.0);

  printf("-%d-%f-",count,speed);

  count++;

  }

  return 0;

  }

  最后運行結果:

  我們發現,相對以往的算法,還算法大大提高了調節的速度和穩定!

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