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最短路徑的算法
小河邊有兩個村莊A,B,要在河邊建一自來水廠向A村與B村供水,若要使廠部到A,B村的距離相等,則應(yīng)選擇在哪建廠?要回答出這個問題,我們就要了解一下最短路徑的相關(guān)知識。以下是小編與大家分享最短路徑的知識。
最短路徑
最短路徑,是指用于計算一個節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)的最短的線路。主要特點(diǎn)是以起始點(diǎn)為中心向外層層擴(kuò)展,直到擴(kuò)展到終點(diǎn)為止。Dijkstra算法能得出最短路徑的最優(yōu)解,但由于它遍歷計算的節(jié)點(diǎn)很多,所以效率低。最短路徑問題是圖論研究中的一個經(jīng)典算法問題, 旨在尋找圖(由結(jié)點(diǎn)和路徑組成的)中兩結(jié)點(diǎn)之間的最短路徑。
最短路徑問題
最短路徑問題是圖論研究中的一個經(jīng)典算法問題, 旨在尋找圖(由結(jié)點(diǎn)和路徑組成的)中兩結(jié)點(diǎn)之間的最短路徑。 算法具體的形式包括:
確定起點(diǎn)的最短路徑問題- 即已知起始結(jié)點(diǎn),求最短路徑的問題。適合使用Dijkstra算法。
確定終點(diǎn)的最短路徑問題- 與確定起點(diǎn)的問題相反,該問題是已知終結(jié)結(jié)點(diǎn),求最短路徑的問題。在無向圖中該問題與確定起點(diǎn)的問題完全等同,在有向圖中該問題等同于把所有路徑方向反轉(zhuǎn)的確定起點(diǎn)的問題。
確定起點(diǎn)終點(diǎn)的最短路徑問題- 即已知起點(diǎn)和終點(diǎn),求兩結(jié)點(diǎn)之間的最短路徑。
全局最短路徑問題- 求圖中所有的最短路徑。適合使用Floyd-Warshall算法。
Dijkstra算法
1.定義概覽
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的單源最短路徑算法,用于計算一個節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)的最短路徑。主要特點(diǎn)是以起始點(diǎn)為中心向外層層擴(kuò)展,直到擴(kuò)展到終點(diǎn)為止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路徑算法,在很多專業(yè)課程中都作為基本內(nèi)容有詳細(xì)的介紹,如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),圖論,運(yùn)籌學(xué)等等。注意該算法要求圖中不存在負(fù)權(quán)邊。
問題描述:在無向圖 G=(V,E) 中,假設(shè)每條邊 E[i] 的長度為 w[i],找到由頂點(diǎn) V0 到其余各點(diǎn)的最短路徑。(單源最短路徑)
2.算法描述
1)算法思想:設(shè)G=(V,E)是一個帶權(quán)有向圖,把圖中頂點(diǎn)集合V分成兩組,第一組為已求出最短路徑的頂點(diǎn)集合(用S表示,初始時S中只有一個源點(diǎn),以后每求得一條最短路徑 , 就將加入到集合S中,直到全部頂點(diǎn)都加入到S中,算法就結(jié)束了),第二組為其余未確定最短路徑的頂點(diǎn)集合(用U表示),按最短路徑長度的遞增次序依次把第二組的頂點(diǎn)加入S中。在加入的過程中,總保持從源點(diǎn)v到S中各頂點(diǎn)的最短路徑長度不大于從源點(diǎn)v到U中任何頂點(diǎn)的最短路徑長度。此外,每個頂點(diǎn)對應(yīng)一個距離,S中的頂點(diǎn)的距離就是從v到此頂點(diǎn)的最短路徑長度,U中的頂點(diǎn)的距離,是從v到此頂點(diǎn)只包括S中的頂點(diǎn)為中間頂點(diǎn)的當(dāng)前最短路徑長度。
2)算法步驟:
a.初始時,S只包含源點(diǎn),即S={v},v的距離為0。U包含除v外的其他頂點(diǎn),即:U={其余頂點(diǎn)},若v與U中頂點(diǎn)u有邊,則正常有權(quán)值,若u不是v的出邊鄰接點(diǎn),則權(quán)值為∞。
b.從U中選取一個距離v最小的頂點(diǎn)k,把k,加入S中(該選定的距離就是v到k的最短路徑長度)。
c.以k為新考慮的中間點(diǎn),修改U中各頂點(diǎn)的距離;若從源點(diǎn)v到頂點(diǎn)u的距離(經(jīng)過頂點(diǎn)k)比原來距離(不經(jīng)過頂點(diǎn)k)短,則修改頂點(diǎn)u的距離值,修改后的距離值的頂點(diǎn)k的距離加上邊上的權(quán)。
d.重復(fù)步驟b和c直到所有頂點(diǎn)都包含在S中。
Floyd算法
1.定義概覽
Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解決任意兩點(diǎn)間的最短路徑的一種算法,可以正確處理有向圖或負(fù)權(quán)的最短路徑問題,同時也被用于計算有向圖的傳遞閉包。Floyd-Warshall算法的時間復(fù)雜度為O(N3),空間復(fù)雜度為O(N2)。
2.算法描述
1)算法思想原理:
Floyd算法是一個經(jīng)典的動態(tài)規(guī)劃算法。用通俗的語言來描述的話,首先我們的目標(biāo)是尋找從點(diǎn)i到點(diǎn)j的最短路徑。從動態(tài)規(guī)劃的角度看問題,我們需要為這個目標(biāo)重新做一個詮釋(這個詮釋正是動態(tài)規(guī)劃最富創(chuàng)造力的精華所在)
從任意節(jié)點(diǎn)i到任意節(jié)點(diǎn)j的最短路徑不外乎2種可能,1是直接從i到j(luò),2是從i經(jīng)過若干個節(jié)點(diǎn)k到j(luò)。所以,我們假設(shè)Dis(i,j)為節(jié)點(diǎn)u到節(jié)點(diǎn)v的最短路徑的距離,對于每一個節(jié)點(diǎn)k,我們檢查Dis(i,k) + Dis(k,j) < Dis(i,j)是否成立,如果成立,證明從i到k再到j(luò)的路徑比i直接到j(luò)的路徑短,我們便設(shè)置Dis(i,j) = Dis(i,k) + Dis(k,j),這樣一來,當(dāng)我們遍歷完所有節(jié)點(diǎn)k,Dis(i,j)中記錄的便是i到j(luò)的最短路徑的距離。
2).算法描述:
a.從任意一條單邊路徑開始。所有兩點(diǎn)之間的距離是邊的權(quán),如果兩點(diǎn)之間沒有邊相連,則權(quán)為無窮大。
b.對于每一對頂點(diǎn) u 和 v,看看是否存在一個頂點(diǎn) w 使得從 u 到 w 再到 v 比己知的路徑更短。如果是更新它。
3).Floyd算法過程矩陣的計算----十字交叉法
方法:兩條線,從左上角開始計算一直到右下角 如下所示
給出矩陣,其中矩陣A是鄰接矩陣,而矩陣Path記錄u,v兩點(diǎn)之間最短路徑所必須經(jīng)過的點(diǎn)
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