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《智能時代》讀后感（精選12篇）
看完一本名著后，大家心中一定有不少感悟，何不靜下心來寫寫讀后感呢？那么我們該怎么去寫讀后感呢？下面是小編收集整理的《智能時代》讀后感，希望對大家有所幫助。
《智能時代》讀后感 1
從底層邏輯來揭示智能革命的來臨。
人類對環境的觀察而積累下來的經驗促進了文明發展，這些經驗、文字、現象代表的數據是人類智能—智慧與能力—不斷前行的基石。
大數據是機器智能的來源，要求具有多維度、完備性、時效性。大數據的出現，產生了一種不同于機械思維的新的大數據思維。不關注因果關系，而關注數據之間的強相關關系。即從大量的數據中直接找答案，即使不知道原因。
在技術上數據來源、儲存技術、傳輸能力、處理能力已經帶動了大數據的興起，但仍面臨著挑戰。數據安全與數據隱私也是智能時代所要面臨的'重大挑戰。
大數據及智能化在一些領域已經廣泛應用起來，比如智能電表捕捉毒販、以色列的灌溉系統、TESLA智能制造，醫學診斷、基因技術等等。
如同前兩次工業革命，智能革命也會帶來社會的強烈動蕩，勞動力面臨著淘汰與再分配，這個時間可能會持續半個世紀。所以，正如封面頂部所書，我們要么加入智能革命控制未來，要么就被淘汰。
這不是一本面向技術人員的書，而是從底層邏輯來揭示智能革命的來臨。吳軍博士清晰的邏輯、豐富而簡單的例子、加上類比的歷史事件使得這本書易讀、易懂。
《智能時代》讀后感 2
這本書內容比較淺，基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。
唯一覺得亮點的地方在于，以前不太知道大數據和人工智能具體關系，這本書簡單地講解了一下。
機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由于人類解決問題并非是在當下的`場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會“人”的思考很難。那么大數據是怎么與機器智能相聯系的呢？另一條發展機器智能的方法，就完全摒棄了“像人思考”這一條路，而是直接對準“解決問題”這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去“學習”十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的準確性也會不斷提高。
《智能時代》讀后感 3
第一次讀《智能時代》，是通過朋友的豆瓣閱讀邀請碼下載到手機上看的。起先并沒有太認真閱讀，只是在下班路上隨手翻幾頁，以為這就是寫現在比較熱門的關于智能設備或者智能生活方式的乏善可陳的書，畢竟書名”智能時代“給我第一印象就是如此。實際讀的時候才發現，這是一本講人的智能和計算機能否產生類似智能的書。書的原名是《on Intelligence》，本意是關于智能的討論，翻譯書名《智能時代》和副標題不是很切題，會給人錯誤的第一印象。
拋開書名不說，《智能時代》是我幾年內讀過最好的書之一，作者——杰夫霍金斯的文筆很簡潔，這本書翻譯的水平也很高，文中很客觀和批判性地描述了智能和人工智能研究，并闡述了作者自己對智能的理解。本書一推出就獲得兩個諾貝爾獎得主及專業領域人士的大力推薦，考慮到霍金斯本人是企業家而不是職業科學家這一點，是十分罕見的。
我從小經常思考關于智能的問題，這本書能解答我很多疑惑，讀書時那種開悟的感覺只能用醍醐灌頂來形容。還記得初一的某天下課回家，我騎著自行車，突然產生了一個疑問——我的手是怎么掌把的，我沒有有意識地控制哪根手指放哪個位置啊？然后我撞了汽車。如果你和我一樣，曾經思考過這類問題，那么本書絕對是你的菜。
霍金斯在書中首先回顧了當今人工智能研究的歷程以及自己探索的經歷，客觀批判了"智能行為派"，他認為智能是系統的內在屬性，和外在表現無關。比如一個人在靜靜思考的時候，雖然沒有表現出任何行為，他也是有智能的。退一步來講，假使通過行為來判斷是否有智能，當下的計算機也不合格。計算機要能識別圖片，必須設計一套視覺識別算法，計算灰度、色階、輪廓等；識別語音要設計語言算法，計算聲波頻率、音調、匹配語義等。圖片算法和聲音算法之間沒有任何關聯，從術語到計算過程完全不同。
但是對于大腦來說，聲音和圖像在大腦中的處理過程很類似，只是接受刺激的感官不同。把實驗動物幼崽的視覺神經接到本來應該發育聽覺的位置，這些動物都能發育出正常的視覺——而如果把計算機的攝像頭接到話筒上，結果可想而之。作者并非在否定算法本身，無疑，大腦也有自己的算法，這個算法是高度抽象的，能根據信號輸入的不同發展出相應的知覺。相比之下，計算機算法毫無變通的可能性。從這兩點出發，作者認為以往的計算機智能研究是一條死路。
那么智能應該是什么樣的？霍金斯從日常生活出發，通過對學習、記憶、回想等等行為的分解，結合腦部神經結構，提出了產生智能的"記憶——預測"框架。整個推斷過程非常精彩，在此就不劇透了，以免破壞了閱讀樂趣。
這個系統的核心在于"恒定表征"這樣一個概念，霍金斯認為人類（或海豚猴子等其他動物）之所以能認知世界，依賴于對事物高度抽象的能力。這種抽象能力，不是指刻意訓練的邏輯思維能力，而是智慧生物由大腦結構決定的固有能力。舉個例子：當我看到我家的小狗，我能意識到它在附近；當我聽到它熟悉的叫聲，我也能意識到它在附近；甚至當我只是看到它掉在沙發上的毛，都能推斷出它肯定爬上過沙發。
我并不一定直接看到它，是如何判斷它是否在附近呢？這就表明我的大腦有關于這只狗的"恒定表征"，不以我觀測的方式轉移。我認識我家的狗，無論它是蹲著還是趴著還是把腦袋藏在沙發下面，我都能意識到它的獨特存在。"恒定表征"也就是人們常說的"理解"某個事物，對于計算機來說，目前的技術只能按部就班地計算，沒有理解的產生，更無所謂智能。
恒定表征這個概念并非是霍金斯的原創，很多哲學家和科學家都有過類似的思想。比如大哲學家康德曾論證：人的心智擁有空間和時間的形式，獨立于經驗。康德稱這些形式為直覺，它們是純粹先天的知識方式，不依據經驗和思想，這使理解現實成為可能。比如沒有人見過完美的圓形，但不妨礙人理解正圓這個概念，因為空間的形式是先天的，是人的物理形態決定的。霍金斯的“恒定表征”，就是先天知識（人或者計算機物理結構所決定的）加上后天經驗的產物。在我看來，計算機對時間和空間都沒有先天的知識，如果計算機對什么有先天概念的話，那只能是頻率。
不過，計算機并非不能產生智能，只是現在的科技水平不夠。最初計算機的'設計就是用于處理專項任務，而生命的演化是為了適應各種各樣的自然環境，人和計算機"硬件"的不同，體現了自然演化和人工制造的區別。產生人類智慧的大腦，對于現在的技術水平來說，的確很難復制（就算能復制，消耗的電量是相當驚人的），并非說大腦具有什么獨特的"精神"層面的東西，是計算機無法模擬的。我相信在科學家們提取出大腦的"算法"之后，人工智能的產生是必然的，十年、二十年內都有可能。
想象一下吧，具有人類智慧的計算機，不僅計算速度快，還能接上定制的感官，不僅有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺，它還能具有感受磁場的"磁覺"（就像一些魚），感受整個森林火災可能性的"安全感"，甚至感受股市變化的"發財直覺"（有些人聲稱自己就有，比如我媽）應用的可能性是無限多的。這也是小伙伴們改變命運，找到下一個藍海的機會啊！至于我呢，現在就開始著手創辦全球第一家”人工智能幼兒早教機構“，并非人工智能來教育人類小孩哦，而是我來教育人工智能小孩……
《智能時代》讀后感 4
本書闡述了有關翻轉課堂的挑戰、可能性以及教師的成功案例，給教師提供了關于翻轉課堂的高效策略和操作方法，其核心觀點是運用翻轉視頻解決基本的課前預習問題，而上課時間則用于解決具有難度提升的.分析、應用和創造一類的問題。
除此之外，書中還對布魯姆教育目標分類法進行了詳細說明，指出在傳統的課堂中，布魯姆教育目標分類法總是在課堂上完成較低層次的活動，學生則需要在課后依靠自己完成練習題目、項目和論文，進而沿著布魯姆教育目標分類法的階梯完成中高層次的活動。布魯姆教育分類法表明了在翻轉課堂上，較低層次的活動會布置在學生個人的課后時間完成，因此，學生能夠在課堂上，在有專業教師指導的情況下進行高階思維能力的培養，我們可以借鑒布魯姆教育目標分類法對翻轉課堂進行更深入的思索。
本書是一本了解翻轉課堂的入門書籍，翻轉課堂是一個理想的概念，教師講授不再是課堂的中心，學生需要自主學習，學會自己承擔學習的責任，把控學習的進度，教師則成為教學體系的設計者和學生學習的指導者，這個概念要落地需要有一個長期實踐的過程。
《智能時代》讀后感 5
看過《失控》、《必然》、《大數據時代》、《情感機器》、《浪潮之巔》等作品的人，對吳軍博士的這本新書《智能時代》中的觀點一定不會覺得陌生，這些書都在預測未來世界會變成什么樣，我們應該做何準備以便更好地適應這個社會。簡單來說，這些書的核心觀點不外乎下面兩條：
1. 世界是變化的，未來是不確定的，“算不準”，“變化中”才是這個世界的本來面目。
2.人工智能帶給這世界的影響，將會超過歷史上的兩次工業革命和以摩爾定律為標準的信息革命的影響。現有產業+機器智能，必將左右未來30年所有產業和全人類命運的方向。
凱文·凱利的作品偏重于理論和思考，而吳軍博士的作品偏重于案例和實戰，這本《智能時代》個人認為最受觸動的是第六章和第七章，第六章用實際的案例描述了如何利用大數據和機械智能來升級以往只能依靠人類大腦的傳統產業（比如農業，制造業，體育，醫療，法律服務，乃至記者和編輯行業），第七章則用歷史事實和數據分析明確的指出，每次革命都會給社會帶來巨大的沖擊，需要靠長達半個世紀以上的時間，以犧牲掉一兩代人的幸福為代價才能消化革命帶來的副作用。而在信息革命的副作用還未完全消化完，機械智能革命又飛奔而來，所以這次的打擊必將更為沉重和深遠，只有2%的人能夠從中獲益，其他的98%，面臨的將是被淘汰的'可悲命運。
圖靈在1950年提出，如果計算機實現了下面幾件事情中的一件，就是擁有了智能。1.語音識別 2.機器翻譯 3.文本的自動摘要和寫作 4.戰勝人類的國際象棋冠軍 5.自動回答問題。僅僅65年的時間，計算機不但超額完成了上述任務，而且機械智能在強大的計算能力的支持下日進千里。
那么如何才能擠進那2%呢？如果你本身就是相關行業或是擁有相關的技術，那就心無雜念的往這條路上狂奔下去吧。而對于大多數不是這個行業，也沒有相關技術的人怎么辦？只有加入到機器智能的大潮中，轉變思想，勇于嘗試，積極改變，別無他法。
那么具體該怎么做呢？看看這本書就知道了，嘿嘿。
《智能時代》讀后感 6
在閱讀《智能時代》這本書后，我對人工智能和科技的發展有了更深入的了解。這本書以生動的語言和豐富的實例，展示了智能科技如何改變我們的生活和工作方式，以及它所帶來的機遇和挑戰。
首先，我意識到了智能時代對我們日常生活的影響。隨著人工智能技術的不斷進步，越來越多的設備和工具具備了智能化功能。智能家居、智能出行、智能醫療等領域的快速發展，為我們帶來了更便捷、高效的生活體驗。同時，這也意味著我們需要不斷更新自己的知識和技能，以適應這個日新月異的時代。
其次，這本書讓我看到了智能科技在工業和商業領域的應用前景。通過引入人工智能技術，企業可以實現自動化生產、智能化管理、精準營銷等目標，從而提高生產效率、降低成本、增強競爭力。這對于傳統產業轉型升級和新興產業的創新發展都具有重要的推動作用。
不過，智能時代也帶來了一些挑戰和風險。例如，人工智能技術的普及可能會對就業產生影響，一些簡單的重復性工作可能會被機器取代。同時，隨著個人信息的.數字化和網絡化，數據安全和隱私保護也成為一個重要的問題。因此，在享受智能科技帶來的便利的同時，我們也需要關注這些問題，并采取相應的措施來保護自己的權益。
總之，《智能時代》這本書讓我對智能科技的發展和應用有了更全面的認識。它不僅讓我看到了智能科技所帶來的機遇和挑戰，也提醒我要不斷學習和適應這個時代的變革。我相信這本書對于每一個關注科技發展的人來說都具有重要的參考價值。
《智能時代》讀后感 7
在閱讀杰瑞卡普蘭的《人工智能時代》之后，我深深被書中對人工智能在社會、經濟和職業領域的廣泛應用所震撼。卡普蘭預測了人工智能將如何改變我們的生活和工作，揭示了人工智能技術的現狀和未來發展趨勢，也為我們當前的信息技術教學提供了深刻的思考和實用的建議。
我對卡普蘭的觀點深表贊同。在教育領域，我們已經看到了人工智能的廣泛應用。例如，在線教育平臺為學生提供了豐富的學習資源，同時人工智能驅動的適應性學習技術可以根據學生的學習進度和需求，提供個性化的.學習體驗。然而，隨著人工智能的普及，傳統的教師角色和職業路徑也正面臨著挑戰，教師終將要從知識傳授者轉變為更加注重學生個體發展和情感溝通的教育育人者，轉變為具備技術能力和創新能力的學習者，轉變為尊重學生個體差異的指導者。
卡普蘭的另一項重要觀點是，盡管人工智能會帶來一些負面影響，但它也將推動人類創新和適應新的技能需求。我認為，這將對信息技術教育產生深遠影響。在未來的社會中，人們對計算機科學和數據素養的需求將大幅增加。因此，我們需要更新教育內容，以培養學生在人工智能時代中的生存能力和創新精神。
書中還提到了“人類與機器的協作”概念，這也是卡普蘭倡導的觀點。他認為，人工智能并非要取代人類，而是要成為人類的有益補充。這種觀點讓我深感啟發，在信息技術日新月異的今天，我們需要的不是讓學生恐懼或逃避新技術，而是教會他們如何利用這些工具，提高自己的學習和工作效率。例如，我們可以引導學生使用人工智能工具進行自主學習，這將極大地提高學生的學習效率和自主學習能力。此外，卡普蘭在書中提到了很多現實生活中的例子，這些都是我們在教學中可以引用和借鑒的寶貴資源。例如，他提到了人工智能在醫療領域的應用，這就可以作為我們教授學生人工智能技術的一個實際案例。通過這樣的教學方式，學生不僅能夠了解人工智能的理論知識，還能了解到這些技術在現實生活中的應用，從而更好地理解和掌握這些知識。
《智能時代》讀后感 8
閱讀《智能時代》后，我深受震撼。這本書以清晰且深刻的視角，展現了大數據與機器智能對未來社會的全方位影響。
書中讓我印象深刻的是大數據的三個核心特征：體量大、多維度、完備性。以谷歌拍攝街景的汽車為例，一輛汽車每天就能生產出1TB的數據，相當于2000部電影的數據量，如此龐大的數據體量令人驚嘆。而多維度特征則體現在手機號能調出搜索習慣、通訊信息、性別、年齡、位置、文化背景等一系列信息，通過對大樣本的統計，能清晰地展現出個人的生活習慣和關注點。完備性方面，谷歌的無人駕駛汽車提前把道路上所有可能遇見的情況預先輸進電腦，根據掃描情況快速匹配識別并做出反應，這充分體現了大數據在應對復雜情況時的強大能力。
大數據思維與傳統的機械思維有著本質的區別。機械思維強調確定性和因果關系，認為世界的變化是有規律可循的，人們可以利用因果關系發現這些規律。然而，隨著數據的大量積累和統計數學的發展，人們發現世界本身是不確定的，影響世界的變量太多，無法用簡單的公式全部囊括進來。大數據思維則利用不確定性看待世界，通過引入信息來消除不確定性。例如，在研制新藥時，按照因果關系需要花費很長時間和巨大成本，而有了大數據，可以對每一種藥和每一種疾病進行配對，先知道結果再倒推原因，通常只需要花3年時間驗證，花的錢也只要原來的十分之一。這種思維方式的轉變，為解決復雜問題提供了新的途徑。
大數據和機器智能的'發展也帶來了商業模式的變革。在未來，大數據和機器智能的工具就像水和電一樣，由專門的公司提供給全社會使用。Amazon和Netflix就是這種商業模式的受益者，它們通過分析用戶的數據，為用戶提供個性化的推薦服務，從而提高了用戶的滿意度和忠誠度。
《智能時代》讀后感 9
讀完《智能時代》，我深刻認識到智能時代帶來了一場思維革命。
在過去的時代，人們普遍采用建立在確定性之上的因果思維，通過理論推導結論，實驗檢驗結果。然而，在智能時代，思維方式轉變為建立在概率之上的相關思維。計算機能夠解決人類智能問題的關鍵在于將智能問題轉化為數據問題。機器智能充分利用計算機的各項能力，收集足夠多、足夠全的數據，計算出每件事發生的概率以及幾件事同時發生的`聯合概率，通過相關性告訴我們一件事發生后另一件事發生的概率。這種方式可以繞過邏輯，先得到答案，再思考為什么。
例如，在投放廣告時，傳統的機械思維要求先有一個假設，即目標人群可能的特征，并進行調研和證實。而大數據思維則是先不確定要投放給什么樣的人群，利用已有用戶的數據特征發現“用戶群體畫像”，消除不確定性，最終根據數據給出的結論來制定計劃。同時，在制定投放廣告的策略時，機械思維會按照嚴謹的邏輯關系制定，而大數據思維則只需知道數據顯示A類人群購買此類產品最多或不同平臺中C類平臺的廣告產出比最高，僅此而已。這種用數據的相關性取代因果關系的思維方式，為商業決策提供了新的思路和方法。
智能時代的思維革命不僅改變了商業領域，也將對教育、醫療、交通等各個領域產生深遠影響。我們需要從傳統的因果思維中走出來，接受不確定性的常態，并學會利用大數據發現更多可以利用的相關性。
《智能時代》讀后感 10
《智能時代》讓我深刻認識到科技發展是機器智能的重要支撐，智能化是信息時代發展的產物和目標。
書中提到，5G通信、IoT（萬物互聯）、區塊鏈技術等，計算機與通信這兩個不同領域的技術，將在智能化這個十字路口交叉。5G通信和IoT為云計算和數據收集、處理提供了更大的空間，使得數據更加全面真實。例如，通過5G網絡，大量的傳感器可以實時將數據傳輸到云端，為機器智能的訓練提供豐富的素材。而區塊鏈技術則推動了數據以“合法”的方式更有價值地推廣使用，當兩個條件同時生效時，基于數據的智能化時代將全面推開，帶來全新的革命影響。
智能化在各個領域都有著廣泛的'應用和有利影響。在工業制造領域，智能化使得生產效率數量級提高，把單位生產效率、單位信息能耗提高到人難以感知的地步，使得社會以節約成本、節約資源的“高質量”模式運行。例如，一些工廠通過引入智能機器人和自動化生產線，實現了生產過程的高度自動化和智能化，大大提高了生產效率和產品質量。
在數字化農業建設方面，智能化技術可以幫助農民實現精準種植和養殖，提高農業生產的效益和質量。通過傳感器和數據分析，農民可以實時了解土壤濕度、溫度、養分等信息，從而合理調整灌溉、施肥等措施。
在精準（個性化）商業模式中，大數據和機器智能為商業提供了巨大利好。Amazon和Netflix都是這種商業模式的受益者，它們通過分析用戶的行為數據，為用戶提供個性化的推薦服務，提高了用戶的滿意度和忠誠度。
然而，智能化也帶來了一些負面影響，如大量人員失業和轉型再就業困難問題。智能意味著生產效率極高、就業的人很少，且再就業門檻也相應提高。對于個人而言，只能加快自身轉型，盡早學會和使用數據化思維，在激烈的競爭中進入“2%”行列，在智能化浪潮來臨時攀上列車，縮短轉型陣痛期。
《智能時代》讀后感 11
《智能時代》描繪了未來智能化產業和社會的宏偉藍圖，讓我對未來充滿了期待和思考。
未來，現有的產業將與機器智能深度融合，催生出新的產業形態。農業、制造業、體育、醫療、律師、編輯記者等行業都將迎來嶄新業態。新產業將取代舊產業，滿足人類的個性化需求，大數據將導致整個社會的升級和變遷。
例如，在醫療領域，智能化技術可以幫助醫生進行更精準的診斷和治療。通過分析大量的'醫療數據，醫生可以提前發現疾病的潛在風險，并制定個性化的治療方案。在農業領域，智能化技術可以實現精準農業，提高農作物的產量和質量。通過傳感器和無人機，農民可以實時了解土壤濕度、作物生長情況等信息，并采取相應的措施。
然而，智能革命也帶來了一些挑戰。大量人員可能面臨失業和轉型再就業困難的問題。智能意味著生產效率極高、就業的人很少，且再就業門檻也相應提高。對于個人而言，只能加快自身轉型，盡早學會和使用數據化思維，在激烈的競爭中進入“2%”行列，在智能化浪潮來臨時攀上列車，縮短轉型陣痛期。
一個人、一個企業，甚至一個國家，在智能革命中只有兩條道路可選：要么加入浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰。我們需要清醒地認識到這一點，積極應對智能時代的挑戰。
《智能時代》讀后感 12
讀完《智能時代》，我深刻感受到智能時代既充滿了機遇，也面臨著諸多挑戰。
智能時代的機遇在于技術的飛速發展，為人類帶來了前所未有的便利和可能性。從智能家居到自動駕駛，再到醫療、教育等領域的廣泛應用，人工智能技術正在逐步改變我們的生活方式。數據驅動和算法優化等概念，讓我們對人工智能的運作機制有了更深入的了解。例如，在醫療領域，人工智能可以幫助醫生進行疾病診斷和治療方案的制定，提高醫療效率和質量。
然而，智能時代也引發了一系列倫理和社會問題。隱私泄露是其中最為突出的問題之一。在大數據時代，我們的個人信息被廣泛收集和分析，一旦這些信息被泄露或濫用，將給我們的生活帶來極大的困擾。此外，機器智能代替人類大腦的`工作，也可能導致大量人員失業，引發社會不穩定因素。
面對這些挑戰，我們需要采取積極的應對措施。一方面，要加強法律法規的制定和執行，保護個人隱私和數據安全。另一方面，要加強對勞動者的培訓和再教育，提高他們的技能和素質，使他們能夠適應智能時代的需求。
《智能時代》這本書讓我對大數據和機器智能有了更深入的認識和理解。它不僅揭示了智能時代的來臨和影響，也促使我們思考如何更好地應對未來社會的挑戰和機遇。在未來的日子里，我將繼續關注智能時代的發展動態，不斷學習和進步，為迎接智能時代的到來做好充分的準備。
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