人臉識別行業發展前景

　　人臉識別技術,是當前一個熱門的科研課題,具有廣泛的應用前景。下面是小編為大家整理的人臉識別行業發展前景的相關內容，希望對大家有用。

　　人臉識別行業發展前景如何

　　在現今眾多的生物識別技術領域中，人臉識別已成為最具發展潛力的細分行業。人臉識別與其他生物識別技術相比，具有誤認率低、易用性好、處理速度快等特點，且只要是有安全和身份辨識要求的場景，作為非接觸、符合人們習慣的生物識別技術，人臉識別都有著廣闊的應用前景。目前人臉識別技術已覆蓋了金融、司法、安防、邊檢、醫療等多個領域，相關產品如門禁系統、網絡身份識別、安檢系統、支付系統等及產業應用也得到了廣泛應用。刷臉正逐步改變我們的生活習慣和工作方式。

　　2016年我國人臉識別行業市場規模已超過10億元。預計未來五年，我國人臉識別市場規模平均復合增長率將達到25%，到2021年，人臉識別市場規模將達到51億元左右。

　　擁有巨大前景的人臉識別市場，自然會吸引不少產業資本的垂青，除了百度、騰訊、阿里等多個巨頭布局人臉識別行業外，還有部分主打人臉識別的企業也都表現出了巨大潛力，如川大智勝、佳都科技、科大訊飛、曠世科技、漢王科技、歐比特等公司成為人臉識別以及人工智能的潛力股，未來他們都將扛起人臉識別行業的大旗。

　　不過由于人臉識別還是一個全新的技術，不少人臉識別應用還存在著安全漏洞，比如日前央視315晚會就曝光了相關問題，雖然隨后支付寶和百度都回應了這一問題，但如何讓人臉識別這一項高科技為我們筑起安全的長城，已迫在眉睫。未來，人臉識別技術將會在越來越多的領域應用，受人口基數、互聯網普及程度高、人臉識別技術優勢等因素影響，我國或將成為人臉識別領域的主戰場。

　　人臉識別技術的應用

　　人工智能技術的一個重要的分支是人臉識別，即基于人的臉部信息特征進行身份識別的一種生物識別技術。對于人臉識別的研究可以追溯到上世紀60年代，隨后隨著計算機技術的發展而逐漸得到提高，隨著人工智能、機器學習、深度學習等新興技術和算法的發展，人臉識別技術在近些年達到了超過肉眼的.識別成功率，有望迎來技術的大規模商用。據統計，2014年我國人臉識別市場規模在14.9億元左右，2010年到2014年市場規模年均復合增長率為22.1%。與其他生物特征識別方法相比，人臉識別具有誤認率低、易用性好、處理速度快等特點，具有廣闊的應用前景。

　　人臉識別技術可以應用在金融、司法、安防、邊檢、醫療等多個領域。相關產品如門禁系統、網絡身份識別、安檢系統、支付系統等等。相關產品及產業應用正在逐步落地。在2015年的漢諾威IT展覽會上，阿里巴巴創始人馬云就展示了人臉識別技術在支付寶支付過程中的應用。

　　近期，阿里巴巴研發的人工智能生物識別機器人“螞可”正式上線，并與號稱“鬼才之眼”的水哥王昱珩針對網紅臉進行比試。同時，在國內機場人臉識別系統應用也在逐漸推進。近日，深圳機場采用了國內首個人臉識別系統以對旅客身份進行識別。應用人臉識別于智能安防領域能夠快速的實現在海量監控視頻中的人物識別以及重點人物的監控。人臉識別技術在監控視頻大數據和產業應用方面構建起了一個橋梁。應用人臉識別于智能化軌道交通領域能夠實現對顧客身份的快速檢測和識別，提高乘客通過地鐵安檢和過閘的效率。

　　人臉識別行業的發展現狀

　　1、市場規模不斷提升

　　誕生之初，人臉識別技術就受到人們的普遍關注，隨著計算機、光學成像等相關技術的高速發展，人臉識別技術得到越來越多的應用，市場規模持續提升。《2015 全球安防設備市場報告》顯示，我國人臉識別市場規模從 2012 年的 16.7億元,上升至 2015 年的 75 億元。云從科技創始人周曦預測，“未來五年之內，國內人臉識別的市場規模可能將達到 1000 億元。” 同時根據我們測算，人臉識別主要應用領域市場規模，公安領域 16 億以上、交通領域 50 億以上、金融領域百億級別、教育領域百億級別，在不考慮大安防硬件存量市場的前提下，整體市場規模就達到數百億。馬云在 2015 年的 Cebit 展會展示“刷臉支付”后，人臉識別技術在大眾中的認知度快速提升，在各行業應用滲透持續加速。人臉識別作為人工智能模式識別中應用領域最為廣泛的細分行業，伴隨安防、交通等新增市場的打開，預計整體市場規模有望呈現爆發式增長。

　　2、政策支持力度不斷加強

　　2015 年以來，國家密集出臺了《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規，為人臉識別在金融、安防、醫療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙。同時，2017 年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，可以預計人臉識別相關政策支持力度將不斷增強。

　　3、一級市場火熱，國內專利不斷攀升

　　在市場規模保持快速增長，政策支持力度明顯加大的背景下，其一級市場的熱度也不斷提升。

　　同時伴隨一批明星企業的迅速崛起及國內對人臉識別領域的大力投入，國內人臉識別技術專利數量也不斷攀升，從每年新增數量來看，2007 年新增專利尚不足百例，2017 年迎來了爆發，至 2017 年全年新增專利已達到 1398 例，在全球處于領先地位。從目前累計專利數量來看，我國人臉識別公開專利已達4000多例，明顯多于其他國家和地區。技術實力的顯著增強也為國內市場打開，商業化產品的迅速普及打下了堅實的基礎。

【人臉識別行業發展前景】相關文章：

it行業發展前景07-17

it行業的發展前景07-12

IT行業的發展前景07-12

it行業發展前景07-10

未來行業的發展前景07-15

婚慶行業發展前景10-12

快餐行業發展前景07-20

益生菌行業發展前景07-20

最有發展前景的行業07-14