統計學實驗報告總結

　　統計學是指導我們在日常工作生活中如何進行數據資料的收集、整理和分析的一門方法論科學下面由百分網小編為你整理的統計學實驗報告總結，希望大家希望!

　　統計學實驗報告總結(一)

　　實驗課程：指導教師：專業班級：學生姓名：學生學號： 統計學實驗A 陳正偉 13統計 馮瑞 2013121110 _

　　通過統計學(時間-到時間)實驗報告如下：

　　一、季節比率; (一)過程：

　　(1)計算年內同季的平均數 (2)計算總的季的平均數

　　(3)用季平均數除以總的季平均數得到季節比率 (二)結果：

　　某地區旅游業產值季節資料

　　(三)分析：

　　(1)由圖表可以看出第一季度為旺季，第二、四季度為淡季，第三季度為平級; (2)第一季度到第二季度是由旺轉平，第四季度到第一季度是由平轉旺;

　　二、動差、偏度系數、峰度系數的計算; (一)過程：

　　(1)由動差的計算公式分別計算一階中心動差、二階中心動差三階中心動差和四階中心動差; (2)計算標準差，以變量的三階中心動差除以標準差三次方，計算偏度; (3)以變量的四階中心動差除以標準差四次方再減去3，計算峰度;

　　(4)在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“折線圖”， 填寫數據區域，完成每人每月生活費收入情況折線圖 (二)結果：

　　(三)分析：由數據和分布圖可看出大部分人的生活費收入在90-130之間，偏度趨近于0可知圖線為正態分布，峰度>0,說明戶數分布的比較緊湊 三、趨勢性的繪制; (一)過程：

　　(1)在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“折線圖”， 填寫數據區域，完成“非典”病例每日治愈情況統計表

　　(2)在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“折線圖”， 填寫數據區域，完成“非典”病例每日新增情況統計表;

　　(3)在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“折線圖”， 填寫數據區域，完成“非典”病例每日死亡統計表。 (二)結果：

　　(三)分析：

　　(1)8月26日-10月2日，“非典”病例每日治愈人數有所增加; (2)8月26日-10月2日，“非典”病例每日新增人數平緩并有所下降; (3)8月26日-10月2日，“非典”病例每日死亡人數變化較大，無明顯增多 四、一元線性回歸方程; (一)過程：

　　(1)在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“散點圖”， 填寫數據區域，繪制出散點圖;

　　(2)計算相關系數：①分別計算出x,y的平均數，標準差和x*y的平均數; ②通過公式求出回歸系數b、a; ③得到一元線性回歸方程;

　　(3)單擊散點圖內任意數據點，單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”，并在設置中選擇“顯示公式”

　　(二)結果：

　　(三)分析：

　　由繪制的散點圖可知，x，y的取值中基本無極端值，它們成線性關系。

　　五、變列數量的編制： (一)過程：

　　1、將學生成績進行重新排列，等距分組，并計算每組的頻數、頻率、累計頻數、組中值。 2、計算學生成績的平均數、中位數、眾數，并比較三者的大小。

　　3、在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“柱形圖”， 填寫數據區域，完成學生成績統計表;

　　4、在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“折線圖”， 填寫數據區域，完成學生成績頻數統計表。 (二)結果：

　　(三)分析：

　　由“學生成績圖”可知，70-90分學生人數較多

　　六、移動平均剔除法 (一)過程：

　　1、計算12個月的移動平均數，再計算中心化移動平均數;

　　2、將觀察值除以對應的趨勢值得到季節變動和不規則變動相對數; 3、將幾年同月加總求月平均數，消除不規則變動的影響;

　　4、將12個月的平均數加總算出總的月平均數，然后計算季節比率。 (二)結果：

　　(分析)：

　　1、七月份空調銷量最多;

　　2、七月以后銷量逐漸遞減，次年一月到七月銷量逐漸遞增。

　　統計學實驗報告總結(二)

　　一、 實驗主題：大學生專業與實習工作的關系 二、 實驗背景：

　　二十一世紀的今天大學生已是一個普遍的社會群體，高校畢業人數日益增加，社會、企業所提供的職位日益緊張，大學生就業問題是當今社會關注的焦點。面對日益沉重的就業壓力，越來越多的大學畢業生選擇了企業需求的職業，而這種職業與自己在校所學專業根本“無關”或相去甚遠，大學畢業生就業專業不對口的現象非常嚴重。 專業對口是個廣義的概念，就是說你所學的專業與你所作的工作相關，比如你專業是會計，工作后你到了一個企業做會計，或者到銀行做柜員，這都是與經濟相關的，這就是對口。如果你學機械設計，但工作后卻做了統計員，業務員等于你所學專業無關的工作，這就叫專業不對口。專業不對口導致畢業生所學知識沒有用武之地，所以這是一種人力資源的浪費。

　　三、 實驗目的：

　　大學生就業專業不對口是客觀存在的問題，我們研究此問題有這幾點目的：①了解當代大學生實習工作與專業是否對口的情況，當代大學生對工作與專業不對口現象的態度。 ②分析大學生就業結構和專業對口問題，了解當今大學生專業對口情況，為以后大學生選擇專業、選擇工作崗位提供有效的信息和借鑒。③尋找導致專業不對口的原因，以減少社會普遍存在的人力資源的浪費。

　　四、 實驗要求：就相關問題收集一定數量的數據，用EXCEL進行如下

　　分析：1進行數據篩選、排序、分組;2、制作餅圖并進行簡要解釋;3、制作頻數分布圖，直方圖等并進行簡要解釋。

　　五、 實驗設備及材料：計算機，手機，EXCEL軟件，WORD軟件。 六、 實驗過程：

　　(一)制作并發放調查問卷。

　　(二)收回并統計原始數據：收回了102名大學生填寫的調查問卷，并對相關數據進行統計。

　　(三)篩選與實驗相關問題：

　　1.您的性別( )： A. 男 B.女

　　2.專業：

　　3.您的實習工作與所學專業的關系是：( )

　　A.是本專業的工作 B.與專業相關的工作 C.與本專業沒有關系

　　4.您認為實習工作與專業對口之間的關系是：( ) A. 實習工作應該與專業對口，鍛煉自己的專業素養

　　B. 無所謂，只要能學到東西就好

　　5.您認為實習與第一份工作有關系嗎? ( )

　　A. 有關，很多人就是在實習單位就業的 B. 有關，實習經歷對找工作幫助很大

　　C. 沒什么關系，幫助不大 D不好說，這個問題得因人而異 (四)對以上問題的調查數據進行圖形分析：

　　1.調查對象的男女比例

　　由以上餅狀圖可以看出調查對象男生比例遠遠高于女生比例

　　2.調查對象的專業分布

　　由上條形圖可以看出調查對象的專業分布多樣，分布不均，具有抽樣調查的普遍性。

　　3.調查對象的實習工作與所學專業的關系

　　4.調查對象認為實習工作與專業對口之間的關系是

　　5.調查對象認為實習與第一份工作是否有關系

　　七、數據分析及結論：

　　從數據和圖表中得出共102個人填寫了調查問卷，其中女生較少，男生較多。工商管理、國貿、會計、經濟學這幾大熱門專業人數較多，數據相對而言比較有代表性。從3~5題問題的數據中我們可以看出大學生的專業性并不強，對專業的認識也不深，相當一部分人認為其所從事的工作與專業并沒有多大的聯系，有49%的人對實習工作與專業是否對口持無所謂的態度，有50%的人認為實習工作與將來第一份工作聯系不大，甚至沒有關系。大學生工作與專業不對口是當前社會存在的普遍現象。

　　調查已及查詢的資料發現大學生專業不對口的主要原因有：1.企業奢侈用人、短期效應的原因，2.學校的教育體制及課程體系的原因，3.社會沒有建立有效機制的原因。我國學校教育體制結構存在不合理性。我國是世界上人口最多的國家，勞動力過剩的情況嚴重，大學生就業一直是一個嚴重的社會問題。隨著高等教育的迅速發展，曾使這一問題在1999年—2004年暫時得到了緩解，但這僅僅是治標不治本的方法。幾年后隨著擴招批次學

　　生的畢業，大量畢業生涌入社會，積累下的矛盾更加嚴重地暴露出來，高校畢業生總量逐年大幅增加與社會實際有效需求的增長遠遠滯后的矛盾成為當今社會就業問題的主要矛盾，于是形成了前所未有的大學生就業壓力專業林立、課程體系不完善等現象在當今大學內極其普遍，一些學校甚至沒有考慮增設專業未來就業情況，只是為了擴大學校規模，這在客觀上，不僅影響了教育整體效益的發揮，也導致了越來越多大學生就業不對口的現象。

　　針對大就業學生專業不對口這一問題我們認為：首先要調整高等院校教育體制，國家教育體系一方面要有計劃地控制高等學校的發展規模，加強高校招生專業結構和課程體系的統籌;用人企業應堅持可持續發展戰略，多用長遠的眼光看待問題，從自身改變用人策略;社會要建立有效機制 高等教育的招生體制結構必須有一定的計劃性，政府有理由對此負責。

　　機會是自己爭取的，盡管高校實踐機會缺乏、實踐空間較小是普遍現狀，大學生仍該以積極的心態參與實踐，從校內的學生組織、校外的相關機構主動獲取實踐機會。尋找實踐機會與尋找就業機會有相似之處，大學生越早做自我推薦、越早嘗試獲得認可，就越能在實踐領域獲得經驗、甚至建立自身的求職“人際關系網”，對能力培養非常有幫助。培養大學生自身的跨專業就業能力是重中之重，就業靈活性為學生的發展帶來了更多的機會與可能，是人才市場發展的積極表現。現實社會已經對大學生提出了更高的要求，跨專業趨勢不能避免的情況下培養自身能力成為了大學生學習中必須完成的科目。

　　統計學實驗報告總結(三)

　　經 濟 管 理 學 院

　　統計學

　　——平均發展速度的計算

　　專業班級：電子商務1001

　　姓 名：鄒玉霞

　　學 號：20101832

　　任課教師：龍 林

　　成 績： 實 驗 報 告

　　平均發展速度的計算

　　實驗目的：應用統計軟件，進行時間序列分析，求出其平均發展速度。

　　實驗要求：熟練掌握時間序列指標分析法中求平均發展速度的實驗方法和步驟;

　　試驗用軟件：EXCEL

　　實驗原理：用平均法和累積法，求出平均發展速度

　　實驗內容：

　　1、 實驗用樣本數據：

　　經調查發現，中國近11年內的GDP受到年數的影響，表中為調查得到樣本數據：(表

　　1)

　　2、 實驗步驟：

　　方法一：用幾何平均法求出平均發展速度

　　(1)、 用表1的數據求的平均發展速度

　　an/a0

　　根據:B12/B2

　　如下圖：

　　可以得到:1.135464555

　　(2) 方法二：用累積法(方程法)求出平均發展速度

　　(1)、根據公式an/a0(n10) 23n

　　i1n

　　作出以下工作與分析過程

　　(2)、在表1的數據中加入一列數據

　　環比發展年限： i=1，2,3，4，5，6，7，8，9,10

　　(3) 、i為各期的環比發展平均速度

　　(4) 、先假設一個平均發展速度

　　1.11

　　(5) 、用假設的平均發展速度求出各年的環比發展平均速度

　　利用復制公式的方法得到各年的平均環比速度

　　即：i=(1.11)

　　*i

　　(6) 、用(4)中算出的各年的平均發展速度求出

　　累計發展速度ai(n10)

　　i1n

　　(7)、求出西科大學生每年人均消費對基年(1998年)的消費比例=SUM(B3：

　　B12)/B2

　　(8)、使用“規劃求解”的方法得出準確的平均發展速度

　　求解得出

　　實驗體會：通過這次《統計學》實驗的學習，我熟練掌握了用幾何平均法和累積法(方程式)來求平均發展速度。該學習不僅鞏固了我平時上理論課時的類容，還通過學習EXCLE中的一些公式與工具的運用，掌握了新的類容。我很喜歡上實驗課，因為它是理論實踐化的過程，同時自己也很高興可以通過統計學實驗的學習掌握了一些統計學方法，以及統計學之外的知識。

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