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遙感導論實習心得

時間:2022-08-03 10:01:19 實習心得 我要投稿
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遙感導論實習心得

一、實習目的

遙感導論實習心得

本次實習是實習五,為一次綜合上機實習,主要是熟悉ERMAPPER7.0軟件的基本操作和圖像的處理過程,更重要的是鍛煉學生的動手實踐能力。 

二、實習任務 

1、基本模塊

(1)讀入LANDSAT TM數據; (2)合成遙感影像RGB; (3)數據裁減;

(4)線、環構造解譯; (5)編寫文字說明。 

2、拓展模塊

(1)自選數據,讀入LANDSAT TM數據; (2)合成遙感影像RGB; (3)數據裁減;

(4)提取Fe蝕變信息; (5)線、環構造解譯; (6)專題研究; (7)編寫文字說明。 

三、數據及圖像處理過程

1、LANDSAT TM數據讀入

(1)在Utilities菜單下選擇Import ASCII and Binary Grids →Binary BIP→Import;

(2)在Import Binary_BIP

對話框中填寫輸入、輸出文件名及路徑,并在次一級Setup對話框中選擇Import Data Type:Unsigned 8-bitInteger,并填寫Number Lines:5965,Number Cells:7168,Number Bands:1;

(3)OK即開始讀入,得到.ers數據;

(4)如此類推,讀入7個波段的TM數據。 2、生成一個7波段文件,文件名為HH.ers :

(1)打開第一波段的.ers文件,添加1個Pseudo Layer,在Layer菜單下,打開第二波段.ers文件,以此類推,打開所有7個波段數據,并重命名各個Pseudo Layer;

(2)在主工具欄下,另存為HH.ers文件,即得到一個具有7個波段數據的1景TM數據。 2、合成RGB假彩色圖像

打開文件HH.ers ,選擇合適波段生成RGB圖像,進行各種變換、濾波等處理,在這兒用到RGB分別用波段4、3、2得到較好的影像效果,另存為HH.alg,并將你最滿意的影像保存為.jpg格式,并裁減(見附圖1)。

3、Fe蝕變信息提取

(1)、比值法

打開HH.ers,在Algorithm算法對話框中選Add Raster Layer,添加1個Classification層,裝入數據后,設計公式B5/B4,或(B5-B4)/(B5+B4),也可利用公式編輯器 Ratios 中現成的 Landsat TM Iron oxide ratio (INPUT1 選 B5, INPUT2 選 B4), 或自行設計新的算法, 并調整計算結果的閾值(突出較強的信息)及輸出顏色,得到蝕變信息覆蓋層,保存文件;生成.jpe圖像,并裁減(見附圖2)。

(2)主成分分析法(沒做) 

4、數據裁減

選擇好解譯區,將鼠標放到圖像上相應的區域左右拖動,并選擇自己想要用的區域,將其用jpg格式保存。

5、線—環型構造解譯

打開裁減好的文件,在Algorithm算法對話框中選Add Vector Layer,添加1個Annotation層,選好顏色后,即可進行遙感線、環構造解譯,并在工具欄中另存為一個.erv文件。線環構造解譯中可以放大、縮小視窗,認真觀察。

解譯工作全部完成后,保存文件;并生成.jpg圖像。

解譯依據:我所選的的工作區域與研究蝕變及解譯區域大體相同,通過圖像的假彩色處理和圖像的比值變換后可以得出Fe的蝕變情況,因此通過前述兩個圖像的相互對比和肉眼對圖像的觀察可以概略的畫出工作區內幾處典型的線型構造和環形構造,如附圖3所示。附圖1:工作區位置(圖中紅色區域)

附圖2:合成假彩色圖像(R-4,G-3,B-2)

附圖3:疊加Fe蝕變信息的遙感影像圖(比值變換B5/B4,公式為if input1/input2>4.7 then 1 else null)

附圖4:疊加線環構造信息的遙感影像圖

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