數學類專業課程有哪些
數學是研究數量、結構、變化、空間、信息等相關概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用,由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產生。接下來由小編為大家整理出數學類專業課程有哪些,希望能夠幫助到大家!
數學類專業課程有哪些
一、數學分析
又稱高級微積分,分析學中最古老、最基本的分支。一般指以微積分學和無窮級數一般理論為主要內容,并包括它們的理論基礎(實數、函數和極限的基本理論)的一個較為完整的數學學科。它也是大學數學專業的一門基礎課程。
數學中的分析分支是專門研究實數與復數及其函數的數學分支。它的發展由微積分開始,并擴展到函數的連續性、可微分及可積分等各種特性。這些特性,有助我們應用在對物理世界的研究,研究及發現自然界的規律。
二、高等代數
初等代數從最簡單的一元一次方程開始,初等代數一方面進而討論二元及三元的一次方程組,另一方面研究二次以上及可以轉化為二次的方程組。沿著這兩個方向繼續發展,代數在討論任意多個未知數的一次方程組,也叫線性方程組的同時還研究次數更高的一元方程組。
發展到這個階段,就叫做高等代數。高等代數是代數學發展到高級階段的總稱,它包括許多分支。現在大學里開設的高等代數,一般包括兩部分:線性代數、多項式代數。
三、復變函數論
復變函數論是數學中一個基本的分支學科,它的研究對象是復變數的函數。復變函數論歷史悠久,內容豐富,理論十分完美。它在數學許多分支、力學以及工程技術科學中有著廣泛的應用。復數起源于求代數方程的根。
復數的概念起源于求方程的'根,在二次、三次代數方程的求根中就出現了負數開平方的情況。在很長時間里,人們對這類數不能理解。但隨著數學的發展,這類數的重要性就日益顯現出來。復數的一般形式是:a+bi,其中i是虛數單位。
四、抽象代數
抽象代數(Abstract algebra)又稱近世代數(Modern algebra),它產生于十九世紀。伽羅瓦〔1811-1832〕在1832年運用「群」的概念徹底解決了用根式求解代數方程的可能性問題。
他是第一個提出「群」的概念的數學家,一般稱他為近世代數創始人。他使代數學由作為解方程的科學轉變為研究代數運算結構的科學,即把代數學由初等代數時期推向抽象代數。
五、近世代數
近世代數即抽象代數。代數是數學的其中一門分支,當中可大致分為初等代數學和抽象代數學兩部分。初等代數學是指19世紀上半葉以前發展的代數方程理論,主要研究某一代數方程(組)是否可解,如何求出代數方程所有的根〔包括近似根〕,以及代數方程的根有何性質等問題。
法國數學家伽羅瓦在1832年運用「群」的思想徹底解決了用根式求解多項式方程的可能性問題。他是第一個提出「群」的思想的數學家,一般稱他為近世代數創始人。他使代數學由作為解代數方程的科學轉變為研究代數運算結構的科學,即把代數學由初等代數時期推向抽象代數即近世代數時期。
數學專業的就業前景:
數學與應用數學專業
說實話,如果你不是真的喜歡數學,熱愛數學,那么學這個專業真的是太痛苦了。本專業特點是理工結合,培養具有寬厚的數學基礎,熟練的計算機應用和開發技能,較強的外語能力,并掌握一定的應用科學知識,能運用數學的理論和方法解決實際問題的高級科技人才。
專業課程:
分析學、代數學、兒何學、概率論、物理學、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值法、數學史等,以及根據應用方向選擇的基本課程。像北大、清華、上海交通大學、華中科技大學、四川大學、北京師范大學、西安交通大學、中南大學、天津大學、哈工大都有開設此專業。
數學與應用數學專業作為一門基礎性專業,在其他很多專業中都會學到,比如科研數據分析、軟件開發、通訊工程、建筑設計等都要用到數學知識,所以學這個專業的學生如果考研的話,可選范圍較大,經濟類、計算機、軟件等相關專業都可以考慮,很多精算師、建模師都是從數學專業走出來的研究生再學經濟的,而不是經濟類的研究生。所以如果學生有考研深造的打算的話,本科階段一定要打好數學基礎。
就業方向:
如果直接就業的話,教師當然是第一選擇了。據國家教育部預測,今后5年內,我國高中教師缺口達到116萬人,其中對數學、語文等基礎學科的教師需求量最大。所以數學老師還是非常吃香的,專業的就業前景也是比較廣闊的。
此外,也有學生畢業后會從事程序員、數據分析師、商務人員等工作,具體還是要看個人的選擇以及際遇。
信息與計算科學專業
“信息”、“計算科學”很容易讓人聯想到計算機專業,事實雖不如此,但咱們完全可以考慮計算機專業的相關行業,作為自己的職業發展方向。學習這個專業也有很多選擇了去做程序員,但也不能僅僅局限于這一方面。咱們學了四年的數據分析、算法也可以用來找工作,還有系統軟件開發、測試工作也是適合咱們專業的。
信息與計算科學專業是以信息領域為背景,培養能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學、應用軟件開發和管理工作等方面的高級專門人才。數學與計算機信息管理相結合的交叉學科專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎,能熟練地使用計算機,初步具備在信息與計算機科學領域的某個方向上從事科學研究,解決實際問題,設計開發有關軟件的能力。
就業方向:
信息與計算科學就業趨勢,畢業生在畢業以后,可以在信息與計算科學、計算機信息處理、經濟、金融等部門從事研究、教學、應用軟件開發或者是管理部門從事一些實際應用、開發研究或者管理工作。或者在信息與計算機信息專業去讀研究生。
推薦院校:
南開大學、吉林大學、復旦大學、浙江大學、西安交通大學、山東大學、大連理工大學、中國科學技術大學、湘潭大學等
數據科學與大數據技術專業
互聯網經濟大熱,網絡安全和大數據火了。在教育部直屬高校的新增審批本科專業里,滿眼都是“大數據”、“網絡安全”這樣的詞匯。此類相關專業占了該條目下新專業的1/3左右。
數據科學與大數據技術專業為國家新增專業,首批僅北京大學、中南大學和對外經濟貿易大學三所學校申報成功。像浙大、華中師范大學新增“信息安全”專業;廈門大學、四川大學新增“網絡空間安全”專業。
企業目前最需要兩類大數據人才,一是數據平臺建設人才;二是數據挖掘應用人才,大數據是因應用而生的,也是結合應用來體現其價值的,之所以開設這一專業,學生不僅能勝任大數據平臺搭建、存儲和分析等技術工作,同時也能成為“產學研用”一體化的紐帶,推動大數據技術在金融、氣象、行政管 理等領域的具體應用,例如快速推進基于大數據技術的個人信貸和醫療保健等。
大數據專業就業主要行業:
(1)零售、保險、電子商務;
(2)政府數據中心;
(3)醫藥和銀行;
(4)研究性大學;
(5)金融機構;
(6)互聯網企業。
就業方向
1、大數據分析師
運用算法來解決分析問題,并且從事數據挖掘工作。負責業務數據收集整理分析,對多種數據源進行深度挖掘、深度分析和建模;對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析,并提交有效的分析報告,為公司運營決策提供數據支持。
2、大數據系統研發工程師
負責分布式系統中間件的開發和改進、參與大數據平臺管控系統的研發工作、包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲等設計問題、根據客戶大數據處理應用和服務要求,編寫需求分析報告及技術解決方案。
3、數據可視化工程師
具備良好的溝通能力與團隊精神,責任心強,擁有優秀的解決問題的能力。建立企業整體數據可視化方案、提升整個團隊的數據可視化能力、增強現有數據產品的可視化展現與分析能力。開發基于數據可視化的全新數據產品,為客戶商業生態提供數據服務。
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